Social media platforms have revolutionized how people interact with each other and how people gain information. However, social media platforms such as Twitter quickly became a platform for public manipulation and spreading or amplifying political or ideological misinformation. Although malicious content can be shared by individuals, today millions of coordinated automated clients disguised as individuals exist, also called social bots which have become a significant contributor of the malicious content spread on social media platforms. Therefore, this study aims to investigate in closer look what the requirements are to create a basic social bot from resources available from the internet. A proof-ofconcept prototype is implemented in the form of a social bot on Twitter. The experiences from the work indicate thatthe skills required to create a basic social botare well within reach ofa third-year Bachelor student in the field of computer science. / Sociala medier har revolutionerat människors sätt att integrera med varandra samt hur de delar och hämtar information. Däremot har sociala medier såsom Twitter snabbt blivit en plattform för offentlig manipulation och spridning eller förstärkning av politisk eller ideologisk desinformation. Även om skadligt innehåll kan delas av individer finns det idag miljontals koordinerade automatiserade klienter förklädda som individer, även kallade sociala bottar som har blivit en betydande bidragsgivare till det skadliga innehållet som sprids på sociala medieplattformar. Därför syftar detta arbete på att närmare undersöka vad som krävs för att skapa en grundläggande social bot på en social mediaplattform från resurser tillgängliga från internet. En bevis-på-koncept-prototyp implementeras i form av en social bot på Twitter. Erfarenheterna från arbetet tyder på att de färdigheter som krävs för att skapa en grundläggande social bot ligger väl inom räckhåll för en tredjeårs kandidatstudent inom området datavetenskap.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-319894 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Samanci, Håkan, Thulin, Magnus |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2022:314 |
Page generated in 0.0035 seconds