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Previous issue date: 2011-09-08 / The nowadays model of development has as a basic principle an economically based
growth focused in the technological development, having the GIP as the main
indicator of development of a nation. This model is known for promoting an
accelerated degradation of the quality of the environment under pressure. The
present work aims the identification; quantification and classification of the severely
degraded land in the Capão do Leão municipality RS, Brazil, through the use of
geotechnologies. In order to achieve that, the following base layers were used:
roads, hydrography, river basins, numerical terrain model, vegetation, geology, soils,
and degraded land. The degraded land areas were identified and delineated in
Google Earth images and subsequently characterized in the field. Through the
degraded land data collected a land degradation classification scheme was
conceived based on the causing agent, degradation degree, the activity status of the
degrading agent, and the possibility and type of reclamation needed. Crossing the
land degradation database with the other base maps generated new maps and
information. A number of 746 degraded areas were identified, varying in size, shape
and degree, totaling 474,9ha of severely degraded land, mostly due to mine activities
(361,4 ha or 76% of the total) - sand, granite and gravel. Other important type of
degradation were those of borrow materials (61,8 ha 13% of the total). Soil units
more affected were those of Entisols and Ultisols, due to granite and gravel mining,
respectively, and of Spodosols, located in the São Gonçalo plain, due to sand
mining. From the total degraded areas, 224,7ha in 69 occurrences are in an
extremely degree of degradation under strong or very strong erosive activity, needing
a restoration that includes a continuous intervention with reconditioning of the
surroundings, that in some cases may need a change of use. / O modelo atual de desenvolvimento tem como princípio básico o crescimento
acelerado centrado no desenvolvimento tecnológico, um modelo de base
econômica, sendo o PIB o principal indicador de desenvolvimento de uma nação.
Esse modelo comprovadamente promove uma acelerada degradação da qualidade
ambiental dos meios pressionados. O presente trabalho tem como objetivo
identificar, quantificar e classificar a degradação ambiental severa no município de
Capão do Leão, através do uso de geotecnologias. Para tal, foram utilizados os
seguintes planos básicos de informação: base cartográfica (malha viária),
hidrografia, bacias hidrográficas, Modelo Numérico do Terreno (MNT), vegetação,
geologia, solos e áreas degradadas. As áreas degradadas foram identificadas a
partir de imagens disponíveis do Google Earth e caracterizadas em campanhas de
campo. A partir dos planos básicos foram gerados outros planos de informação
como o mapa de declividades, de altitude e os cruzamentos com as áreas
degradadas. A partir da integração dos dados foi elaborada uma classificação para
as áreas degradadas no município cujas diretrizes basearam-se no agente causal,
grau de degradação, status da atividade causadora da degradação e possibilidade e
tipo de recuperação. Foram identificadas 746 áreas degradadas, variáveis em
tamanho, forma e intensidade. Em termos globais encontrou-se um total de 474,9ha
de áreas severamente degradadas, destacando-se aquelas ligadas as minerações
(361,4ha ou 76% do total), de areia, granito e saibro, além de áreas de empréstimo
(61,8 ha 13% do total), principalmente para barragens e estradas. As unidades de
solos mais afetadas foram as de Neossolos Litólicos e de Argissolos, nas terras
altas, por mineração de granito e saibro, respectivamente, e de Espodossolos, na
planície do São Gonçalo, por mineração de areia. Das 746 áreas identificadas, 69
(224,27ha ou 47%) encontram-se em grau de degradação extrema com atividade
erosiva forte ou muito forte, necessitando de uma recuperação que envolva uma
intervenção continuada com conformação de entorno, podendo haver necessidade
de redirecionamento de uso.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpel.edu.br:123456789/1132 |
| Date | 08 September 2011 |
| Creators | Cruz, Ricardo Decker da |
| Contributors | CPF:17443334087, http://lattes.cnpq.br/8988116488239858, Pinto, Luiz Fernando Spinelli, Pauletto, Eloy Antonio |
| Publisher | Universidade Federal de Pelotas, Programa de Pós-Graduação em Agronomia, UFPel, BR, Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPEL, instname:Universidade Federal de Pelotas, instacron:UFPEL |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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