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Detecção de erosão dental utilizando análise de espalhamento de luz coerente - speckle / Detection dental erosion using coherent light scattering analysis - speckle

Submitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2016-05-19T17:43:26Z
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Nelson Hideyoshi Koshoji.pdf: 1555158 bytes, checksum: edeadb5cae29044249dc96c8e2bbee65 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-19T17:43:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2014-12-01 / Dental erosion is a non-carious cervical lesion that is related to progressive tooth loss through its contact with chemicals that dissolve the enamel hydroxyapatite crystals. Currently, it is a highly prevalent condition among individuals of all ages. The loss of the structure of this tissue causes changes in the roughness of the surface. The objective of this work is to develop a methodology to identify and quantify this injury, in a non-invasively and non-destructive way, with low cost and executed in real time by analyzing the coherent light scattering patterns, called speckle. It was used 32 samples of bovine incisors and they were divided into 4 groups with different times of acid etching. Half of each sample was protected and then immersed in Coke (pH ≅ 2.5) for 10, 20, 30 and 40 min, twice daily and for 7 consecutive days. Each sample has two areas: half healthy and half eroded. After the challenge, the samples were submitted to speckle analysis to find the relative differences between the two regions in each group. It was found 10 min with 18% 20 min with 24% 30 min with 38% and 40 min with 44% of relative difference. After this analysis, we performed also a Knoop hardness test in order to compare methods. There was a linear trend between the methods with coefficient r = 0.80. The speckle image is proportional to the attack time, has a strong correlation and a good agreement with the Knoop hardness test. / A erosão dental é uma lesão cervical não cariosa que está relacionada a perda progressiva do dente através do seu contato com substâncias químicas que dissolvem os cristais de hidroxiapatita do esmalte. Atualmente, é uma condição altamente prevalente entre indivíduos de todas as idades. A perda da estrutura deste tecido provoca alterações na rugosidade de sua superfície. O objetivo deste trabalho é desenvolver uma metodologia que identifique e quantifique essa lesão de forma não invasiva, não destrutiva, com baixo custo e executado em tempo real através da análise dos padrões de espalhamento da luz coerente, denominado speckle. Foram utilizadas 32 amostras de incisivos bovinos e dividida em 4 grupos com diferentes tempos de ataque ácido. Metade de cada amostra foi protegida e, em seguida, imersas em coca-cola (pH ≅ 2,5) durante 10, 20, 30 e 40 min, duas vezes ao dia e 7 dias consecutivos. Cada amostra possui duas áreas: metade saudável e metade erodida. Após o desafio, as amostras foram submetidas à análise speckle para encontrar as diferenças relativas entre as duas regiões de cada grupo. Foi encontrado 10 min com 18%, 20 min com 24%, 30 min com 38% e 40 min com 44% de diferença relativa. Após esta análise, foram realizados, também, o teste de dureza Knoop afim de comparar os métodos. Houve uma tendência linear entre os métodos com coeficiente r = 0.80. A imagem speckle é proporcional ao tempo de ataque, possui uma forte correlação e uma boa concordância com o teste de dureza Knoop.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:tede/1315
Date01 December 2014
CreatorsKoshoji, Nelson Hideyoshi
ContributorsAna, Alessandro Melo de, Ana, Alessandro Melo de, Ana, Patricia Aparecida da, Oliveira, Marcelo Tavares de
PublisherUniversidade Nove de Julho, Programa de Pós-Graduação em Biofotônica Aplicada às Ciências da Saúde, UNINOVE, Brasil, Saúde
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Uninove, instname:Universidade Nove de Julho, instacron:UNINOVE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relation8765449414823306929, 600

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