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Previous issue date: 2011-01-26 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / É comum o uso da análise estrutural considerando um comportamento geometricamente
não-linear em vários tipos de estruturas reticuladas, muito usadas na construção civil,
como coberturas de ginásios, hangares, galpões, etc. Esta análise (mais complexa)
permite uma avaliação mais próxima do real comportamento das mesmas e, dessa forma,
ao projetá-las torna-se imprescindível uma avaliação considerando este comportamento
evitando-se problemas estruturais indesejáveis.
Estudam-se nessa dissertação problemas de otimização estrutural usando-se uma
metaheurística bioinspirada, Algoritmos Genéticos (AGs), para buscar soluções ótimas
(minimizando custos e satisfazendo restrições adequadas de segurança) para estruturas
com comportamento geometricamente não-linear. Buscam-se projetos estruturais ótimos
levando-se em conta variáveis de projeto como as áreas ou dimensões das seções
transversais das barras.
Faz-se uso de codificações especiais dos cromossomos no AG, através de restrições de
cardinalidade simples e múltiplas, para a busca dos melhores agrupamentos das barras
das estruturas. Os estudos comparativos são feitos considerando-se a otimização através
da avaliações das estruturas usando-se a análise linear e a análise não-linear destacando-se
as importantes diferenças encontradas quando se usa um ou outro tipo análise na busca
das soluções ótimas. / It is common in many types of framed structures, often used as roofs of gymnasiums,
hangars, warehouses, etc, the structural analysis considering a geometrically nonlinear
behavior. This analysis (more complex) allows for an evaluation closer to the real behavior
of the structure and thus its design requires to an evaluation considering this behavior in
order to avoid undesirable structural problems.
Structural optimization problems are studied in this dissertation using a bioinspired
metaheuristic, the Genetic Algorithm (GA), searching for optimal solutions (minimizing
costs and satisfying safety constraints) for structures with geometrically nonlinear
behavior. It seeks for optimal structural designs taking into account sizing design
variables, such as areas or dimensions of the cross sections of the bars.
The GA makes use of special encodings of the chromosomes, by using simple and
multiple cardinality constraints, searching for the best grouping of the bars of the
structures. Comparative studies are made by considering the optimization of structures
through evaluations using linear and nonlinear analysis, and highlighting the major
differences encountered when using either type of analysis in seeking for the optimal
solutions.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:hermes.cpd.ufjf.br:ufjf/3513 |
| Date | 26 January 2011 |
| Creators | Silva, Michelli Marlane da |
| Contributors | Lemonge, Afonso Celso de Castro, Barbosa, Helio José Correa, Borges, Carlos Cristiano Hasenclever, Guerreiro, João Nisan Correia, Fonseca, Leonardo Goliatt da |
| Publisher | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional, UFJF, Brasil, ICE – Instituto de Ciências Exatas |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFJF, instname:Universidade Federal de Juiz de Fora, instacron:UFJF |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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