<p>Matchning av observationer på bakgrundsvariabler är en metod att i praktiken undvika de problem som uppstår när vi i icke-deterministiska observationsstudier vill mäta potentiella effekter av exem-pelvis projektsatsningar inom sjukvården. Problemet är att vi är begränsade i våra val till potentiella kontrollindivider eftersom dessa ofta skiljer sig från de behandlade individerna i fråga om faktorer som ofta är högt korrelerade med effektvariabeln som vi är intresserade av. Med hjälp av matchning på retrospektiva data kan vi dock ändå estimera kontrafaktiska individer som därefter kan användas som kontroller i estimationen av behandlingseffekten. Inferens av denna effektutvärderingsestimator är dock problematisk då vissa individer potentiellt kan användas flera gånger i analysen och skapa sned-vridning i variansestimatorn. Istället motiveras i denna uppsats en alternativ metod att göra inferens; via subsampling. Utgångspunkten för denna procedur är att asymptotiskt skatta den empiriska fördel-ningen för estimatorn av intresse genom resampling och därefter göra inferens via denna approxima-tion. Uppsatsens empiriska del är baserad på en applikation om Resursteam som har som övergripande mål att förkorta sjukdomsperioderna för individer som ligger i riskzonen för att drabbas av långtids-sjukskrivningar. Som jämförelse används en tidigare utvärdering av Resursteam där ett annat län an-vänds för att välja lämpliga kontroller.</p>
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA/oai:DiVA.org:uu-8539 |
| Date | January 2008 |
| Creators | Avdic, Daniel |
| Publisher | Uppsala University, Department of Economics, Uppsala : Nationalekonomiska institutionen |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, text |
Page generated in 0.0016 seconds