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Análisis de algoritmos de predicción y optimización para la mejora de la cadena de suministro del efectivo

El presente trabajo de investigación tiene como principal objetivo el análisis y
evaluación de los algoritmos que permiten la solución de problemáticas presentes en
la cadena de suministro del efectivo, con referencia al proceso de abastecimiento de
caudales, donde existe la necesidad de pronosticar los requerimientos de efectivo de
clientes, así como definir y diseñar rutas que permitan abastecer y equilibrar los
caudales en las sucursales presentes en el nivel final de la cadena de suministro del
efectivo (CSC).
Por un lado, se realiza un determinado análisis de métodos de pronóstico y
algoritmos predictivos que se encuentran presentes dentro del campo de Data
Mining. De esta manera, se observa el nivel de diversificación de herramientas para
el pronóstico de requerimientos de efectivo de la cadena de suministro y, finalmente,
se determina las técnicas más adecuadas para tratar este tipo de información.
Por otro lado, se realiza un análisis de los algoritmos, heurísticas y metaheurísticas
presentes en la disciplina de Investigación de Operaciones, que son de gran utilidad
para la solución de modelos matemáticos que expresan una problemática
organizacional. En este caso, se hace hincapié en las técnicas de solución para
problemas de tipo Traveling Salesman Problem (TSP) y Vehicle Routing Problem
(VRP), que son vitales para formular un problema de enrutamiento de vehículos para
suministro de efectivo en la cadena.
Finalmente, se contrasta la teoría analizada gracias al estudio de casos, donde los
autores solucionan ciertas problemáticas presentes en la cadena de suministro del
efectivo haciendo uso de técnicas y algoritmos específicos, que permiten ajustar el
análisis teórico hacia una visión real de cómo se debería abordar una propuesta de
mejora en la administración del efectivo.

Identiferoai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/22537
Date02 June 2022
CreatorsPinedo Pinedo, Alessandra Lily, Ramirez Guzmán, Johao Antony
ContributorsRojas Polo, Jonatan Edward
PublisherPontificia Universidad Católica del Perú, PE
Source SetsPontificia Universidad Católica del Perú
LanguageSpanish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Formatapplication/pdf
RightsAtribución 2.5 Perú, info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/

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