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Previous issue date: 2016-06-10 / IFRR - Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Roraima / Com o advento da Internet, aliado à constante evolução das tecnologias de distribuição de Banda Larga, juntamente com um público cada vez mais exigente, surge o IPTV (Internet Protocol Television). Atualmente, existem várias pesquisas sobre como melhorar sua distribuição de conteúdo, através dos mais diversos dispositivos disponíveis no mercado, tais como: TV Digital, Tablets e Smartphones. Este trabalho apresenta uma ferramenta computacional, baseada em um modelo matemático, para otimização dos parâmetros do módulo IPTV de uma Plataforma de Convergência Digital (DIGICONV). Essa ferramenta computacional é baseada em aplicações das metaheurísticas Busca Tabu e Algoritmo Genético, a fim de obter melhorias em todos os segmentos da transmissão, além de identificar os motivos de uma possível sobrecarga do sistema, quando não há banda disponível suficiente para atender a todos os clientes, através de configurações específicas nos parâmetros de entrada que são: a taxa de transmissão (Tt), a qualidade de vídeo (Qv), a qualidade de áudio (Qa), os tipos de clientes (Tc), a largura de banda do cliente (Lb) e a quantidade de banda disponível (Bd). Os resultados obtidos neste trabalho comprovaram que tanto a Busca Tabu quanto o Algoritmo Genético obtiveram resultados satisfatórios e otimizados, conforme o aumento da Função Objetivo, atestando sua eficiência. / With the advent of the Internet, combined with the constant evolution of the broadband distribution technologies, along with the public increasingly demanding, IPTV (Internet Protocol Television) arises. Currently, there are several studies on how to improve the distribution of content through a variety of devices available in the market, such as Digital TV, Tablets and Smartphones. This paper presents a computational tool based on a mathematical model to optimize IPTV module parameters of a Digital Convergence Platform (DIGICONV). This software tool is based on applications of metaheuristics Tabu Search and Genetic Algorithm in order to achieve improvements in all segments of the transmission, and to identify the reasons for a possible system overload, when there is not enough available bandwidth to meet all customers through specific settings in the input parameters are: the transmission rate (Tt), the video quality (Qv), audio quality (Qa), the types of customers (Tc), the bandwidth of client (Lb) and the amount of available bandwidth (BD). The results of this study showed that both the tabu search and the genetic algorithm achieved satisfactory results and optimized, with increasing Objective Function, attesting to its effectiveness.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.jesuita.org.br:UNISINOS/5947 |
| Date | 10 June 2016 |
| Creators | Rodrigues, Robermilton Sant´Anna de Oliveira |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/3090969413342098, Gómez, Arthur Tórgo |
| Publisher | Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, Unisinos, Brasil, Escola Politécnica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UNISINOS, instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos, instacron:UNISINOS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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