Return to search

Att stärka den offentliga sektorn : En utforskning av AI implementering

Genom att utföra en kvalitativ fallstudie på en stor svensk myndighet undersöker studien femanställdas perspektiv på Artificiell Intelligens (AI) och tar fram ett flertal nyckelfaktorer för en effektiv implementering av AI i den svenska offentliga sektorn. Studien syftar på att tillföra till litteraturen om implementering av AI i den offentliga sektorn. Detta på grund av att tekniken utvecklas för tillfället mycket snabbt och har stora potentiella fördelar för att öka effektiviteten i organisatoriska processer, dock kommer detta inte utan risk, då hinder som lyfts med studien är bland annat bristen på autonomi och en oro för felaktigabeslut. Denna studie bidrar således med insikter på hur den offentliga sektorn kan främja en effektiv implementering av AI. Studiens resultat betonar vikten av att förse personalen med förståelse för tekniken och hur dagens lagar upplevs som ett hinder för implementering av AI i den offentliga sektorn. / By conducting a qualitative case study on a prominent Swedish government agency, the study explores the viewpoints of five workers on Artificial Intelligence (AI) and offers a number of key variables for efficient AI implementation in the Swedish public sector. The goal of this study is to contribute to the literature on AI application in the public sector. This is especially crucial in considering the technology's rapid advancement, which has the ability to dramatically increase the efficiency of organizational operations. However, this progress is not without risk, as highlighted by some significant challenges; a lack of autonomy and worries of making incorrect decisions. As a result, our research discusses how the public sector could encourage efficient AI implementation. The research results demonstrate the need of educating personnel about thetechnology and addressing the perception of existing rules as challenges to the implementation of AI in the Swedish public sector.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:ltu-98717
Date January 2023
CreatorsSundling, Viktor, Andrée, Viktor
PublisherLuleå tekniska universitet, Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageEnglish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0024 seconds