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Uma abordagem bayesiana para análise de fraude de subscrição em telecomunicações

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Previous issue date: 2006-06-09 / Este trabalho tem por objetivo comparar a performance da inferência bayesiana e inferência clássica na classi cação de comportamento do fraudador (considerado evento raro). Espera-se desenvolver um método para inferir e internalizar novos padrões de fraude baseado na abordagem bayesiana, possibilitando a construção do conhecimento sobre o evento a partir da inclusão de informações históricas incrementais em funções encadeadas.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/4549
Date09 June 2006
CreatorsCristofaro, Elizabeth Agnes Urban
ContributorsLouzada Neto, Francisco
PublisherUniversidade Federal de São Carlos, Programa de Pós-graduação em Estatística, UFSCar, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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