The usability of GNSS-positioning with smartphones has increased because of smartphones being a cost-effective alternative compared to more advanced receivers. Previous studies have achieved position uncertainty that varied between 3–20 m with different applications in smartphones. No studies have been found that evaluates the positional uncertainty in data collected with the Strava application. Therefore, this study aims to evaluate positional uncertainty in Strava for two different smartphones being compared in two terrain types, forested and open terrain. In the study, the GNSS receiver Trimble R12 is used to measure reference data as it can achieve lower uncertainty than smartphones. The two tested smartphones (iPhone 8 and iPhone 12 Pro) are mounted on the bicycle handlebar from where the measurement is performed. The position uncertainty is evaluated by calculating the root mean square deviation (RMS). The result of the study shows that the positional uncertainty in the iPhone 12 Pro is lower compared to the iPhone 8, regardless of terrain and speed. For all measurements, the iPhone 12 Pro achieves a total root mean square deviation of 1.5 m, while the iPhone 8 achieves 7.5 m. Factors that may have affected the uncertainty in measurements are satellite geometry, variations in the ionosphere and troposphere and errors during measurement. The iPhone 8 should not be used for collecting data for new trails due to the high deviations. The iPhone 12 Pro is considered credible with low deviations throughout where the positional uncertainty between open and forested terrain differs by 0.2 m. Furthermore, it would be of interest to investigate how the iPhone 12 Pro relates to newer hardware. / Trots att positioneringsosäkerheten är högre i smartphones än i avancerade mottagare har användbarheten ökat för GNSS-positionering med smartphones till följd av det kostnadseffektiva alternativ som det innebär. Intresset för att skapa ledsystem med data insamlade med livetracking i smartphones har ökat. Uppnådd lägesosäkerhet i tidigare studier har varierat mellan 3–20 m med olika applikationer i smartphones. Det har inte påträffats studier som utvärderat lägesosäkerheten i data insamlade med applikationen Strava och därför är det av intresse att genomföra en sådan. Syftet med studien var att undersöka vilken lägesosäkerhet som kan uppnås i terräng via livetracking med smartphones med applikationen Strava. För att uppnå syftet undersöktes lägesosäkerheten med två smartphones i skogbevuxen och öppen terräng. I studien genomfördes också en begränsad undersökning av hastighetens inverkan på lägesosäkerheten i öppen terräng. För att kunna förlita sig på data behöver lägesosäkerheten i smartphones kontrolleras mot referensdata inmätt med en metod som kan erhålla lägre osäkerhet. I studien användes GNSS-mottagaren Trimble R12 för inmätning av referensdata. En iPhone 8 och en iPhone 12 Pro monterades på ett cykelstyre där mätning med Strava genomfördes cyklandes på 100 m långa sträckor i öppen och skogbevuxen terräng. Lägesosäkerheten utvärderades genom att beräkna kvadratisk medelavvikelse (RMS). Resultatet visar att lägesosäkerheten med iPhone 12 Pro är lägre i jämförelse med iPhone 8 oberoende av terräng och hastighet. För samtliga mätningar uppnår iPhone 12 Pro en total kvadratisk medelavvikelse på 1,5 m medan iPhone 8 uppnår 7,5 m. Faktorer som kan ha påverkat osäkerheten i mätningar är satellitgeometri, variationer i jonosfären och troposfären samt fel under mätning. iPhone 8 bör inte användas för insamling av data till nya leder på grund av de höga avvikelserna. iPhone 12 Pro anses trovärdig med genomgående låga avvikelser, där lägesosäkerheten mellan öppen och skogbevuxen terräng skiljer 0,2 m. Vidare skulle det vara av intresse att undersöka hur iPhone 12 Pro förhåller sig till nyare hårdvara.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kau-100688 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Olsson, Anna |
| Publisher | Karlstads universitet, Institutionen för miljö- och livsvetenskaper (from 2013) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0024 seconds