There is currently no set standard for evaluating visualization environments. Even though the number of visualizations has increased, there is a tendency to overlook the evaluation of their usability. This thesis investigates how a visualization tool for crowd trajectory data can be made using the visualization technique of animated maps and the JavaScript library D3.js. Furthermore it explores how such a visualization tool can be evaluated according to a suggested framework for spatio-temporal data. The developed tool uses data taken from the UCY Graphics Lab, consisting of 415 trajectories collected from a video recorded at a campus area. User evaluation was performed through a user test with a total of six participants, measuring effectiveness as completed tasks, and satisfaction as ease of use for three different amounts of trajectories. Qualitative data was recorded through using the think aloud protocol to gather feedback to further improve the implementation. The evaluation shows that the visualization tool is usable and effective, and that the technique of animated maps in combination with a heatmap can aid users when exploring and formulating ideas about data of this kind. It is also concluded that the framework is a possible tool to utilize when validating visualization systems for crowd trajectory data. / Det finns i dagsläget ingen etablerad standard för att utvärdera visualiseringssystem. Även om antalet visualiseringar har ökat finns det en tendens att förbise utvärderandet av deras användbarhet. I det här arbetet undersöker vi hur ett visualiseringsverktyg för data av gångbanor hos folksamlingar kan skapas, med hjälp utav visualiseringsmetoden animated maps och JavaScript-biblioteket D3.js. Vidare undersöker vi hur det är möjligt att evaluera ett visualiseringsverktyg utefter ett givet ramverk. Visualiseringsverktyget använder data från UCY Graphics Lab. Datan består av 415 gångbanor som är insamlade från en videoinspelning av ett campusområde. En utvärdering genomfördes sedan med sex deltagare, där visualiseringens effektivitet och användarvänlighet mättes. Frågorna ställdes för tre olika mängder av gångbanor. Kvalitativa data dokumenterades genom en så kallad ''think aloud'', för att ge återkoppling och förslag på möjliga förbättringar av visualiseringen. Evalueringen visar på att animated maps i kombination med en heatmap kan hjälpa användare att utforska data av gångbanor hos folksamlingar, samt att verktyget är effektivt och användbart. Det är också visat att det ramverk som användes vid evalueringen är ett möjligt verktyg för att validera visualiseringsverktyg av den typ som gjorts i det här projektet.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-229756 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Sonebo, Christina, Ekelöf, Joel |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2018:260 |
Page generated in 0.0023 seconds