Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Many fatal traffic accidents are caused by fatigued and drowsy drivers. In this context, automatic
drowsiness detection devices are an alternative to minimize this issue. In this work, two
new methodologies to drowsiness detection are presented, considering a signal obtained from
a single electroencephalography channel: (i) drowsiness detection through best m-term approximation,
applied to the wavelet expansion of the analysed signal; (ii) drowsiness detection
through Mahalanobis distance with wavelet coefficients. The results of both methodologies are
compared with a method which uses Mahalanobis distance and Fourier coefficients to drowsiness
detection. All methodologies consider the medical evaluation of the brain signal, given by
the hypnogram, as a reference. / A sonolência diurna em motoristas, principal consequência da privação de sono, tem sido
a causa de diversos acidentes graves de trânsito. Neste contexto, a utilização de dispositivos
que alertem o condutor ao detectar automaticamente o estado de sonolência é uma alternativa
para a minimização deste problema. Neste trabalho, duas novas metodologias para a detecção
automática da sonolência são apresentadas, utilizando um único canal de eletroencefalografia
para a obtenção do sinal: (i) detecção da sonolência via melhor aproximação por m-termos,
aplicada aos coeficientes wavelets da expansão em série do sinal; e (ii) detecção da sonolência
via distância de Mahalanobis e coeficientes wavelets. Os resultados de ambas as metodologias
são comparados a uma implementação utilizando distância de Mahalanobis e coeficientes de
Fourier. Para todas as metodologias, utiliza-se como referência a avaliação médica do sinal
cerebral, dada pelo hipnograma.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/5407 |
| Date | 20 June 2012 |
| Creators | Silveira, Tiago da |
| Contributors | Kozakevicius, Alice de Jesus, Rodrigues, Cesar Ramos, Santos, Luis Carlos de Castro, Baratto, Giovani |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFSM, BR, Ciência da Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 100300000007, 400, 300, 300, 300, 300, 300, c4d76202-2553-4911-a8ff-f6895dfc0a58, a949a077-16c3-473d-9819-039e600c82f2, 07a81c58-9c88-431f-8a83-c2fb1e6f674e, 8921d12e-c53f-43df-836f-f710c87cd7d3, 22cfa7e8-6bb0-47c0-a83b-c0783371f2a7 |
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