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Previous issue date: 2016-03-04 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The natural change of river courses for the construction and reservoir formation, represented here for power generation given the growing demand for electricity in Brazil, causes significant changes in aquatic environments and consequently in its surroundings, given the different characteristics depending, of flooded areas, the different types of water circulation, the period of residence, the flow of nutrients, in synthesis, limnological, standards setting different aquatic compartments, suggesting a certain importance for these environments. The Limnological analyses of the waters of a reservoir associated with remote sensing techniques in order to identify the aquatic compartments represents a set methodology effective for desired results. In this context, the objective of this study was to perform the characterization of aquatic compartments HPP reservoir Caçu, Goiás Brazil, limnological variables and spectral data associated with an analysis of the dynamics of land use in the catchment area of Caçu. Analyzing two distinct periods, being one with the lowest rainfall, represented by the month of August 2014 and the highest rates, the month of January 2015 as climatological average. The methodology consisted in collecting rainfall data, the concentration of suspended solids (CSS), transparency of the water through the Secchi disk (DS), chlorophyll-a (CHL-a) and land use classification. Spectral data were collected FieldSpec ® HandHeld 2. Limnological data collection and the Spectra was carried out in 35 sampling points evenly distributed by the reservoir. Limnological variables were espacializadas by the Inverse distance weighting (IDW). The use of the land was made through satellite image classification of Landsat 8 OLI, obtaining as predominant class the average value for grazing the fields of 74.11%, followed by the class of vegetation with 19.91%. The results showed that the accumulated precipitation for the period of January showed the highest field and the field of August the lowest rainfall. The CSS presented variation of 0.17 to 4.5 mg/L for the August to January to 18.83 0.5 mg/L. The transparency of the DS was, of the 2.5 m 0.9, to August and January to 1.60 0.5 m. To the CHL – in the field of August was found values of 0.0 to 6.32 μ g/L and for January to 1.26 8.84 μ g/L, with values ranging along the reservoir, going on with low values and other with high values (compared to the previous part), for both fields. For Limnological variables was executed Person correlation tests to understand the interdependencies of these, getting Strong inverse correlation to CSS and DS and Moderate correlation for CSS and CHL-a. For the spectra obtained in the field, in general all showed similar behavior, varying only the rates of between 0.5% reflectance and 2.5% for August and 0.3% and 3.4% and certain peculiarities. It was possible to observe that there are absorption features, being approximately in 610 and 675nm, the latter being for chlorophyll-a. According to the literature, the 610 nm absorption band is due to absorption by phycocyanin. Presented to the CSS, spectral response in the red and near-infrared bands. In general, the results and based on the variables of greater relevance as DS, CSS and CHL, the reservoir of Caçu presented three compartments defined Dryland, transition and Lentic stretches, A and B data peculiarities of Limnological variables patterns. / Alteração natural dos cursos de rios para a construção e formação de reservatórios, aqui representado para a geração de energia dado a crescente demanda de energia elétrica no Brasil, acarreta mudanças significativas nos ambientes aquáticos e consequentemente no seu entorno, dado as distintas características em função, das áreas inundadas, dos diversos tipos de circulação da água, do período de residência, do fluxo de nutrientes, em síntese, dos padrões limnológicos, definindo diferentes compartimentos aquáticos, sugerindo certa importância de estudos para estes ambientes. A análise limnológica das águas de um reservatório associadas a técnicas de sensoriamento remoto com o intuito de identificar os compartimentos aquáticos representa um conjunto metodológico eficaz para resultados almejados. Neste contexto, o objetivo do presente trabalho foi realizar a caracterização dos compartimentos aquáticos do reservatório da UHE Caçu, Goiás, Brasil, por variáveis limnológicas e dados espectrais associado a uma análise da dinâmica do uso da terra da bacia hidrográfica da UHE Caçu. Analisando dois períodos distintos, sendo um com os menores índices pluviométricos, representado pelo mês de agosto de 2014 e o de maiores índices, o mês de janeiro de 2015 conforme média climatológica. A metodologia constituiu-se na coleta de dados de precipitação, Concentração de Sólidos em Suspensão (CSS), transparência da água por meio do Disco de Secchi (DS), Clorofila – a (CHL – a) e classificação do uso da terra. Os dados espectrais foram coletados FieldSpec® HandHeld 2. A coleta de dados limnológica e dos espectros foi realizada em 35 pontos amostrais distribuídas uniformemente pelo reservatório. As variáveis limnológicas foram espacializadas pelo Inverso do Quadrado da distância (IDW). O uso da terra foi confeccionado por meio de classificação de imagens de satélite do Landsat 8 OLI, obtendo-se como classe predominante a de Pastagem com valor médio para os campos de 74,11%, seguido pela classe de Vegetação com 19,91%. A partir dos resultados observou-se que a precipitação acumulada para o período do campo de janeiro apresentou maior e para o campo de agosto o menor índice pluviométrico. A CSS apresentou variação de 0,17 a 4,5 mg/L para o campo de agosto, para janeiro de 0,5 a 18,83 mg/L. A transparência do DS ficou, de 0,9 a 2,5 m, para agosto e para janeiro de 0,5 a 1,60 m. Para a CHL – a no campo de agosto foi encontrado valores de 0,0 a 6,32 μg/L e para janeiro de 1,26 a 8,84 μg/L, com padrão de valores variando ao longo do reservatório, havendo partes com valores baixos e em outras com valores altos (se comparado a parte anterior), para ambos os campos. Para as variáveis limnológicas foi executado testes de correlação de Person para compreender a interdependências destas, obtendo correlação inversa Forte para CSS e DS e correlação Moderada para CSS e CHL - a. Para os espectros obtidos em campo, no geral todos apresentaram comportamento semelhante, variando apenas as taxas de reflectância entre 0,5% e 2,5% para agosto e 0,3% e 3,4% e certas particularidades. Foi possível observar que há feições de absorção, sendo, aproximadamente em 610 e 675nm, sendo esta última para a Clorofila – a. Segundo a literatura, a banda de absorção em 610 nm é devida à absorção pela ficocianina. Apresentou resposta espectral para o CSS, nas faixas do vermelho e infravermelho próximo. De forma geral a partir dos resultados tendo-se como base as variáveis de maior relevância como DS, CSS e CHL - a, o reservatório da UHE Caçu apresentou três compartimentos definidos, Lótico, Transição e Lêntico A e B dados as suas particularidades de padrões das variáveis limnológicas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/5859 |
| Date | 04 March 2016 |
| Creators | Queiroz Júnior, Vilson Sousa |
| Contributors | Cabral, João Batista Pereira, Santos, Francismário Ferreira dos, Cabral, João Batista Pereira, Bolzan, Maurício José Alves, Martins, Alécio Perini |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Geografia (RJ), UFG, Brasil, Regional de Jataí (RJ) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 4389756332598474395, 600, 600, 600, 600, -8242256911923101003, -599424733620574926, 2075167498588264571 |
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