Detta arbete har genomförts på uppdrag av SCA Munksund, för att undersöka möjligheten att tillståndsövervaka hydraulpumpar med hjälp av smarta sensorer som mäter vibrationer och temperatur. Hydraulpumpar är svåra att tillståndsövervaka, och möjligheten att prediktera ett haveri i ett tidigt skede är väldigt svårt. Haverier på hydraulpumpar sker oftast inte direkt efter att ett fel har uppstått, utan efter en längre period, med däremot sker haverier på hydraulpumpar oftast utan förvarning och är mycket kostsamma för processindustrin, där materialkostnaden utgör en liten del jämfört med kostnaden som följd av produktionsförlusten. En möjlighet för bättre och effektivare tillståndsövervakning är att använda vibrationssensorer som i ett tidigt skede indikerar när pumpen avviker från sitt normaltillstånd, och på så sätt planera in underhållsarbete vid exempelvis nästkommande underhållsstopp, utan att behöva stoppa produktionen. Just därför har det valts att undersöka olika sensorparametrar för att identifiera hydraulpumparnas normaltillstånd, och utifrån det bestämma lämpliga larmgränser. Vibrationsmätningarna har genomförts under ca en månad på två hydraulpumpar, en som är relativt ny och en som är äldre. Huvudfokuset har varit att övervaka vibration och temperatur under varierande pumpbelastning/effekt och även att övervaka kolvslitage och lagertillstånd. Med användning av smarta vibrationssensorer har larmgränser kunnat identifierats för båda pumparna. Däremot måste fler mätningar utföras för att säkerställaatt de larmgränser som presenteras i denna rapport är korrekta och kan användas i framtiden. SCA Munksund har nu tillgång till alla mätningar och dokumentation som har utförts för båda hydraulpumparna, och kan nu arbeta vidare för att på sikt tillhandhålla mer specifika larmgränser. / This work has been carried out on behalf of SCA Munksund, to investigate the possibility of condition monitoring hydraulic pumps using smart sensors that measure vibrations and temperature. Hydraulic pumps are difficult to condition monitor, and the ability to predict a failure at an early stage is very difficult. Breakdowns on hydraulic pumps usually do not happen immediately after a fault has occurred, but after a longer period, but on the other hand, breakdowns on hydraulic pumps usually happen without warning and are very costly for the process industry, where the cost of materials constitutes a small part compared to the cost resulting from the loss of production. One possibility for better and more efficient condition monitoring is to use vibration sensors that indicate at an early stage when the pump deviates from its normal state, and in this way plan maintenance work at, for example, the next maintenance stop, without having to stop the production. Precisely for this reason, it has been chosen to investigate various sensor parameters to identify the normal state of the hydraulic pumps and based on that to determine suitable thresholds. Vibration measurements have been carried out for about a month on two hydraulic pumps, one that is relatively new and one that is older. The main focus has been on monitoring vibration and temperature under varying pump load/effect and also to monitor piston wear and bearing condition. With the use of smart vibration sensors, thresholds have been identified for both pumps. However, more measurements must be performed to ensure that the thresholds presented in this report are correct and can be used in the future. SCA Munksund now has access to all measurements and documentation that have been carried out for both hydraulic pumps and can now work further to provide more specific thresholds.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:umu-203850 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Gabra, Ahmed |
| Publisher | Umeå universitet, Institutionen för tillämpad fysik och elektronik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0026 seconds