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Avaliação da variabilidade de qualidade ambiental de bacias de mananciais de abastecimento público com a aplicação de um índice para o estado de Goiás / Evaluation of environmental quality of water supple watershed basins by appliction of variability measure index for the state of Goiás

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Previous issue date: 2016-03-31 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEG / The need for environmental preservation and responsible use of natural resources
is something increasingly discussed between civil society and the scientific community
and the need to monitor the environmental quality of areas such as river basins requires
planning and choice of variables that help in understanding functionality of these systems.
In addition, the index and indicators are presented as efficient tools in order to make them
more easily visualized technical data. In this study, socioeconomic and environmental
indicators were used in order to structure an index able to estimate the degree of
environmental quality of the watershed. The Environmental basins Quality Index (EQI)
was built from the variables Soil Loss (SL), Native Vegetation Index (NVI), Water
Quality Index (WQI) and Municipal Development Index (MDI). The GIS was used to
identify the NVI and loss of soil in the basin, and for the latter employed Universal Soil
Loss Equation (USLE). It was applied still Soil and Water Assessment Tool software
(SWAT) in soil loss prediction five basins studied in order to promote the direct
comparison of the model front applicability of the method implemented USLE. We
studied different scenarios in these same five basins in SWAT, which we sought to
evaluate the influence of vegetation in sediment yield for different land cover scenarios.
To obtain the WQI of each basin, we used the adaptation of the method developed by
Sousa (2014). After that, the EQI was applied in 126 basins of supply water sources in
Goias State, which enabled the identification of the degree of environmental quality of
each. It was found that almost 85% of the studied basins are classified as very bad or bad
EQI, and in almost all of these the WQI of the spring is also bad. By analyzing the EQI
basins in ten different regions of Goias State Planning it was noted that average is best in
the Northwest region, which also has better native state of vegetation index. Regarding
the loss of soil, it is noted that most of the basins (64%) are classified in low and moderate
erosive susceptibility, but with some in erosive susceptibility very high severe. Therefore,
it was concluded that the methodology used in this study proved to be an effective
management strategy for catchments and can be used as an environmental planning
instrument in these areas. / A importância de conservação ambiental e o uso consciente de recursos naturais
é algo cada vez mais discutido entre a sociedade civil e comunidade científica. Existe
uma necessidade urgente do monitoramento da qualidade ambiental de áreas como bacias
hidrográficas, o que requer planejamento e escolha de variáveis que auxiliem no
entendimento da funcionalidade desses sistemas. Desta forma, os índices e indicadores
apresentam-se como ferramentas eficazes, no sentido de tornar os dados técnicos mais
facilmente visualizados. Assim, neste estudo foram utilizados indicadores
socioeconômicos e ambientais, com o objetivo de estruturar um índice capaz de estimar
o grau de qualidade ambiental de bacias hidrográficas. O Índice de Qualidade Ambiental
de Bacias (IQAB) foi construído a partir das variáveis Perda de Solo (PS), Porcentagem
de Vegetação Nativa (PVN), Índice de Qualidade da Água (IQA) e Índice de
Desenvolvimento dos Municípios (IDM). Foi utilizado o Geoprocessamento na
identificação do PVN e da perda de solo nas bacias, sendo que para este último empregouse
a Equação Universal de Perda de Solos (EUPS). Aplicou-se ainda o software Soil and
Water Assessment Tool (SWAT) na predição de perda de solo de cinco das bacias
estudadas, a fim de promover a comparação da aplicabilidade direta deste modelo frente
ao método implementado EUPS. Estudou-se a mudança de cenários nestas mesmas cinco
bacias, no SWAT, onde se buscou avaliar a influência da vegetação na produção de
sedimentos para diferentes cenários de cobertura vegetal. Para a obtenção do IQA de
cada bacia, utilizou-se a adaptação do método desenvolvido por Sousa (2014). Após a sua
construção, o IQAB foi aplicado em 126 bacias de mananciais de abastecimento do estado
de Goiás, o qual possibilitou a identificação do grau de qualidade ambiental de cada uma.
Verificou-se que quase 85% das bacias estudadas estão classificadas em IQAB péssimo
ou ruim, sendo que em quase todas estas o IQA do manancial também é ruim. Ao analisar
o IQAB das bacias nas dez diferentes regiões de Planejamento do estado de Goiás,
observou-se que a melhor média é na região Noroeste, a qual também possui melhores
PVN do estado. Com relação a perda de solo, nota-se que maior parte das bacias (64%)
estão enquadradas na susceptibilidade erosiva baixa e moderadas, mas com algumas em
susceptibilidade erosiva muito alta a severa. Portanto, conclui-se que a metodologia
utilizada neste trabalho mostrou ser uma eficiente estratégia de gestão para bacias
hidrográficas podendo ser utilizada como instrumento de planejamento ambiental dessas
áreas.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/6153
Date31 March 2016
CreatorsCruvinel, Karla Alcione da Silva
ContributorsFormiga, Klebber Teodomiro Martins, Scalize, Paulo Sérgio
PublisherUniversidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciências Ambientais (PRPG), UFG, Brasil, Pró-Reitoria de Pós-graduação (PRPG)
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG
Rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation-3687928543051349763, 600, 600, 600, 600, -264539188392646063, -1409370679055488041, -961409807440757778

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