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Previous issue date: 2014-11-29 / A Morfologia Matem?tica apresenta um modelo sistem?tico para extrair caracter?sticas
geom?tricas de imagens bin?rias usando operadores morfol?gicos que transformam a
imagem original em outra, por meio de uma terceira imagem, chamada elemento estruturante
que teve origem em 1960 pelos pesquisadores Jean Serra e George Matheron. A
morfologia matem?tica fuzzy estende os operadores morfol?gicos para imagens em tons
de cinza e coloridas e foi inicialmente proposta por Goetherian utilizando a l?gica fuzzy.
Usando essa abordagem ? possivel fazer um estudo dos conectivos fuzzy, que permite algumas
possibilidades de analise para a constru??o de operadores morfol?gicos e suas aplicabilidades
no processamento de imagens. Neste trabalho, prop?e-se o desenvolvimento
dos operadores morfol?gicos fuzzy utilizando as R-implica??es para auxiliar e aperfei?oar
o processamento de imagens e em seguida a constru??o de um sistema com esses operadores
para contar os esporos de fungos micorr?zicos e as c?lulas sangu?neas vermelhas.
Utilizou-se como metodologias a hipotetico-dedutiva para a parte formal e a incrementaliterativa
para a parte experimental. Esses operadores foram aplicados em imagens digitais
e microsc?picas. As conjun??es e implica??es da fundamenta??o matem?tica da morfologia
fuzzy foram utilizadas para escolher a melhor adjun??o a ser aplicada dependendo do
problema a ser abordado, ou seja, utilizaremos automorfismos sobre as implica??es e
observaremos a influ?ncia na segmenta??o das imagens e posteriormente no processamento
das mesmas. Para valida??o do sistema desenvolvido, foi aplicado em problemas
de contagem de esporos de fungos micorr?zicos estendendo-se para imagens de c?lulas
sangu?neas vermelhas. Foi constado que para a contagem dos esporos o melhor operador
foi a eros?o de G?del. Desenvolveu-se tr?s grupos de operadores morfol?gicos fuzzy,
Lukasiewicz, G?del e Goguen que podem ter uma variedade aplica??es / Mathematical Morphology presents a systematic approach to extract geometric features
of binary images, using morphological operators that transform the original image
into another by means of a third image called structuring element and came out in 1960
by researchers Jean Serra and George Matheron. Fuzzy mathematical morphology extends
the operators towards grayscale and color images and was initially proposed by
Goetherian using fuzzy logic. Using this approach it is possible to make a study of fuzzy
connectives, which allows some scope for analysis for the construction of morphological
operators and their applicability in image processing. In this paper, we propose the development
of morphological operators fuzzy using the R-implications for aid and improve
image processing, and then to build a system with these operators to count the spores
mycorrhizal fungi and red blood cells. It was used as the hypothetical-deductive methodologies
for the part formal and incremental-iterative for the experimental part. These
operators were applied in digital and microscopic images. The conjunctions and implications
of fuzzy morphology mathematical reasoning will be used in order to choose the
best adjunction to be applied depending on the problem being approached, i.e., we will
use automorphisms on the implications and observe their influence on segmenting images
and then on their processing. In order to validate the developed system, it was applied to
counting problems in microscopic images, extending to pathological images. It was noted
that for the computation of spores the best operator was the erosion of G?del. It developed
three groups of morphological operators fuzzy, Lukasiewicz, And Godel Goguen that can
have a variety applications
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/19643 |
| Date | 29 November 2014 |
| Creators | Andrade, Alexsandra Oliveira |
| Contributors | 01207607703, http://lattes.cnpq.br/8556144121380013, D?ria Neto, Adri?o Duarte, 10749896434, http://lattes.cnpq.br/1987295209521433, Acioly, Benedito Melo, 06213146415, http://lattes.cnpq.br/3631205089051805, Soares, Heliana Bezerra, 80674585453, http://lattes.cnpq.br/5057165446370629, Trindade, Roque Mendes Prado, 59466715534, http://lattes.cnpq.br/2030217194254170, Santiago, Regivan Hugo Nunes, Guerreiro, Ana Maria Guimar?es |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM ENGENHARIA EL?TRICA E DE COMPUTA??O, UFRN, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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