Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2016-08-17T20:54:27Z
No. of bitstreams: 2
Dissertação - Mayklyns Marcos de Almeida Linhares - 2016.pdf: 5918802 bytes, checksum: cc18441a8f9fd258681505cc840eb5cf (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-08-18T12:45:05Z (GMT) No. of bitstreams: 2
Dissertação - Mayklyns Marcos de Almeida Linhares - 2016.pdf: 5918802 bytes, checksum: cc18441a8f9fd258681505cc840eb5cf (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-18T12:45:05Z (GMT). No. of bitstreams: 2
Dissertação - Mayklyns Marcos de Almeida Linhares - 2016.pdf: 5918802 bytes, checksum: cc18441a8f9fd258681505cc840eb5cf (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)
Previous issue date: 2016-07-15 / This study aimed to evaluate the performance of an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) used to
analysis of cultivated pasture areas. This evaluation was based on the comparison between
the products of Vegetation Index calculated by orthomosaics from photos acquired by a UAV
and the Percentage of Green collected in the ground level. The UAV Vegetation Index was the
Modified Photochemical Reflectance Index (MPRI). It was held also a comparison between the
Vegetation Indexes obtained with the UAV and an orbital platform being these the MPRI and
the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) respectively. The data were collected
monthly between July and December 2014. For comparison between the Percentage of Green
and the MPRI was used 25 samples distributed along of transect established in ground level
into the pasture area. For comparison between MPRI and NDVI other 15 samples were
distributed along of the pasture area. The Percentage of Green relied on vertical photos
acquired in the ground level. The MPRI resulted from aerial surveys done by UAV’s model
“TIRIBA” that used the Canon PowerShot S100 camera coupled. The orthomosaics from aerial
photos acquired on aerial surveys were generated in the Agisoft PhotoScan to calculate the
MPRI after. The NDVI was calculated from surface reflectance images acquired by Landsat-8
satellite. Has been observed that Percentage of Green and MPRI are correlated and the same
to be observed for MPRI and NDVI. There is also relationship in behavior of these products
over time so was possible to conclude that both products could provide the necessary
information for the characterization of the development of pasture between July and
December 2014. Both products – Percentage of Green, MPRI and NDVI – feature advantages
and limitations: the Percentage of Green is most sensitive for the changes into the pasture
because of their detail high level (spatial resolution) but doesn’t have the income that the
MPRI/UAV has and not provide the analysis of the whole area being necessary use to
sampling; the MPRI/UAV has a higher sensitivity to record of the behavior of pasture when
compared to NDVI/Landsat-8 bus the gain in the area imaged by orbital platform should not
be disregarded. The correlation between Percentage of Green and MPRI and between MPRI
and NDVI also suggests that these products can be used in conjunction to perform the
monitoring of pasture areas. / Esta pesquisa teve por objetivo avaliar o desempenho de um Veículo Aéreo Não Tripulado
(VANT) quando destinado à análise de áreas com pastagem cultivada. Tal avaliação teve por
base a comparação entre o produto de Índice de Vegetação, calculado por intermédio de
ortomosaicos de fotografias adquiridas por um VANT, e o parâmetro de Percentual de Verde
coletado em solo. O Índice de Vegetação calculado com os dados do VANT foi o Modified
Photochemical Reflectance Index (MPRI). Foi realizada também uma comparação entre os
Índices de Vegetação obtidos com o VANT e por plataforma orbital, sendo esses índices o
MPRI e o Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), respectivamente. A coleta de dados
foi realizada mensalmente entre julho e dezembro de 2014. Para a comparação entre o
Percentual de Verde e o MPRI foram utilizadas 25 amostras distribuídas ao longo de um
transecto estabelecido em solo. Para a comparação entre o MPRI e o NDVI foram utilizadas
outras 15 amostras, distribuídas ao longo da área da pastagem. O Percentual de Verde se
baseou em fotografias verticais obtidas em nível de solo. Já o MPRI resultou de
aerolevantamentos com um VANT modelo TIRIBA, embarcado com uma câmera Canon
PowerShot S100. Os ortomosaicos que serviram de base para o cálculo do MPRI foram
gerados no programa Agisoft PhotoScan. O NDVI foi calculado com base em imagens de
reflectância da superfície adquiridas pelo satélite Landsat-8. Como resultados observou-se que
há correlação entre o Percentual de Verde e o MPRI, bem como entre o MPRI e o NDVI. Há
também relação no comportamento desses produtos ao longo do tempo, de forma que foi
possível concluir que ambos poderiam subsidiar as informações necessárias para a
caracterização do desenvolvimento da pastagem em questão entre julho e dezembro de 2014.
Concluiu-se ainda que ambos os produtos apresentam vantagens e limitações: o Percentual
de Verde, em virtude de seu detalhamento (resolução espacial), é o mais sensível as
alterações na pastagem, mas não tem o rendimento que o MPRI/VANT agrega por viabilizar a
análise da área no todo, o que dispensa amostragem; o MPRI/VANT tem maior sensibilidade
se comparado ao NDVI/Landsat-8 no registro do comportamento da pastagem, mas o ganho
em área imageada pelo satélite não deve ser desconsiderado. A correlação entre o Percentual
de Verde e o MPRI e entre o MPRI e o NDVI sugere também que esses produtos possam ser
utilizados em conjunto no monitoramento de áreas de pastagens.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/5956 |
| Date | 15 July 2016 |
| Creators | Linhares, Mayklyns Marcos de Almeida |
| Contributors | Ferreira Júnior, Laerte Guimarães, Ferreira, Manuel Eduardo, Ferreira Júnior, Laerte Guimarães, Griebeler, Nori Paulo, Côrtes, João Batista Ramos |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Geografia (IESA), UFG, Brasil, Instituto de Estudos Socioambientais - IESA (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 7888271059505704147, 600, 600, 600, 4536785967207850203, -599424733620574926 |
Page generated in 0.0024 seconds