L’objectif général de cette thèse est d’étudier la prise de décision des individus en situation de catastrophe naturelle, en l’occurrence d’origine volcanique, et d’aboutir à des applications possibles, notamment à une amélioration de la prise de décision des populations exposées. Nous nous sommes intéressés à l’incertitude, dimension essentielle des situations de catastrophe naturelle, qui présente un impact important sur les émotions et la prise de décision des individus. D’une part, l’incertitude situationnelle est déterminante quant aux émotions prospectives comme la peur, et, d’autre part, l’incertitude des conséquences influence l’utilisation des heuristiques émotionnelles (émotions comme éléments pertinents à la décision) dans la prise de décision (système 1). Ce travail de thèse a été traité selon trois axes complémentaires. Dans le premier axe, intitulé Incertitude situationnelle, effet de cadrage et prise de décision, nous avons montré que la simple exposition à l’incertitude situationnelle impliquerait une absence d’effet de cadrage, qui, selon les travaux précédents, pourrait provenir d’une augmentation du traitement systématique (système 2), liée au processus de régulation fronto-amygdalienne. Dans le second axe, Incertitude des conséquences, information à la population et prise de décision, nous avons mis en évidence le fait qu’une réduction de l’incertitude des conséquences dans l’information donnée à la population permettait, dans certains cas précis, d’aboutir à de meilleures prises de décision. L’effet obtenu n’a néanmoins été identifié que dans les situations impliquant de fortes émotions anticipatoires (domicile, dilemmes moraux), situations fréquentes au cours des catastrophes naturelles. Enfin, dans le troisième axe, Création d’une base de stimuli pour l’étude du comportement humain face aux risques naturels, nous avons présenté la construction et la validation d’une base d’images liées aux catastrophes naturelles et au volcanisme, nommée « Natural Disasters Picture System » (NDPS). / The overall aim of this thesis is to examine the decision-making of individuals at risk of natural disaster, specifically related to volcanism, and to achieve potential applications, notably to improve the decision-making of individuals at risk. We focused on the uncertainty, an essential aspect of natural disaster events, which greatly impacts individuals’ emotions and decision-making. On the one hand, the situational uncertainty is an essential component for prospective emotions such as fear, and on the other hand, the uncertainty of consequences determines the use of affect heuristics (emotions used as relevant aspects of the decision) in decision-making (system 1). This doctoral thesis followed three complementary axes. In the first axis, namely Situational Uncertainty, Framing Effect and Decision-Making, we exhibited that the mere exposure to situational uncertainty could negate the framing effect, which could be explained, based on previous works, by an increase of systematic processing (system 2), stemming from the processes of the fronto-amygdala regulation. In the second axis, Uncertainty of Consequences, Information to Population and Decision-Making, we have evidenced that a reduction of the uncertainty of consequences applied to the information to population could improve, under certain circumstances, the individuals’ decisions. This effect was only identified in situations of highly charged anticipatory emotions (home environment, moral dilemmas), which are frequently encountered situations during natural disasters. Lastly, in the third axis, Creation of a Stimuli Dataset for the Study of the Human Behavior Facing Natural Hazard, we detailed the conception and validation of an image dataset dedicated to natural disasters and volcanism, named “Natural Disasters Picture System” (NDPS).
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2016CLF20019 |
| Date | 06 December 2016 |
| Creators | Merlhiot, Gaëtan |
| Contributors | Clermont-Ferrand 2, Mermillod, Martial, Mondillon, Laurie, Le Pennec, Jean-Luc |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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