Dans cette thèse, nous proposons une perspective méthodologique sur le double rôle du langage dans la rationalité économique, les utilisations de langage par les économistes pour la théoriser et les utilisations de langage par les agents économiques pour l’exprimer, pour clarifier trois principales questions (et leurs connexions) qui sous-tendent les débats entre économie comportementale et économie standard : le problème de l’unification théorique vis-à-vis des trois dimensions de la rationalité économique, la question de l’interdisciplinarité entre économie et Psychologie, et le problème du positif/normatif dans les modèles de comportements individuels. Concernant le problème du positif/normatif et le rôle du langage dans les comportements des agents économiques, notre intention est de fournir, au-delà de la simple clarification, une critique constructive des contributions de l’économie standard comme de l’économie comportementale. Suivant la position de l’enchevêtrement du philosophe Hilary Putnam et des philosophes-économistes Vivian Walsh et Amartya Sen, il est soutenu que l’économie tant standard que comportementale propose une articulation insatisfaisante des dimensions positive et normative dans les modèles de comportements individuels; et que la reconnaissance de l’enchevêtrement de faits, de valeurs et de conventions peut être théoriquement et empiriquement fructueuse. Prêter attention au rôle du langage dans les comportements des agents économiques montre parfois qu’un comportement apparemment irrationnel peut en fait être défendu comme rationnel; c’est pourquoi nous soutenons que, et montrons comment, l'axiome implicite - connu sous le nom d’invariance à la description - dans les modèles standards de comportements individuels empêchant l’influence du langage doit être affaibli (mais pas complètement supprimé), contrairement aux positions de la plupart des économistes standards et comportementaux. / In this dissertation, we propose a methodological perspective on the twofold role of language in economic rationality, economists’ uses of language to theorize it and economic agent’s uses of language to express it, can clarify three main issues (and their connections), underlying the behavioral versus standard economics debates: the issue of the theoretical unification regarding the three dimensions of economic rationality, the issue of interdisciplinarity between economics and Psychology and the positive/normative issue within models of individual behaviors. Regarding the positive/normative issue and the role of language in the behaviors of economic agents, the intention is to provide a constructive criticism of contributions from behavioral as well as standard economists. Following the entanglement thesis of philosopher Hilary Puntam and philosophers-economists Vivian Walsh and Amartya Sen, it is argued that both standard and behavioral economists propose an unsatisfying articulation between the positive and normative dimensions of models of individual behaviors; and that recognizing the entanglement of facts, values and conventions can actually be theoretically and empirically fruitful. Paying some attention to the role of language in the behaviors of economic agents may sometimes show that a seemingly irrational behavior can in fact be defended as rational; hence we argue that, and show how, the implicit axiom -- known as ‘description invariance’ -- in standard models of individual behaviors preventing the influence of language needs to be weakened (though not dropped entirely), contrary to the positions of most behavioral and standard economists.

L’objectif général de cette thèse est d’étudier la prise de décision des individus en situation de catastrophe naturelle, en l’occurrence d’origine volcanique, et d’aboutir à des applications possibles, notamment à une amélioration de la prise de décision des populations exposées. Nous nous sommes intéressés à l’incertitude, dimension essentielle des situations de catastrophe naturelle, qui présente un impact important sur les émotions et la prise de décision des individus. D’une part, l’incertitude situationnelle est déterminante quant aux émotions prospectives comme la peur, et, d’autre part, l’incertitude des conséquences influence l’utilisation des heuristiques émotionnelles (émotions comme éléments pertinents à la décision) dans la prise de décision (système 1). Ce travail de thèse a été traité selon trois axes complémentaires. Dans le premier axe, intitulé Incertitude situationnelle, effet de cadrage et prise de décision, nous avons montré que la simple exposition à l’incertitude situationnelle impliquerait une absence d’effet de cadrage, qui, selon les travaux précédents, pourrait provenir d’une augmentation du traitement systématique (système 2), liée au processus de régulation fronto-amygdalienne. Dans le second axe, Incertitude des conséquences, information à la population et prise de décision, nous avons mis en évidence le fait qu’une réduction de l’incertitude des conséquences dans l’information donnée à la population permettait, dans certains cas précis, d’aboutir à de meilleures prises de décision. L’effet obtenu n’a néanmoins été identifié que dans les situations impliquant de fortes émotions anticipatoires (domicile, dilemmes moraux), situations fréquentes au cours des catastrophes naturelles. Enfin, dans le troisième axe, Création d’une base de stimuli pour l’étude du comportement humain face aux risques naturels, nous avons présenté la construction et la validation d’une base d’images liées aux catastrophes naturelles et au volcanisme, nommée « Natural Disasters Picture System » (NDPS). / The overall aim of this thesis is to examine the decision-making of individuals at risk of natural disaster, specifically related to volcanism, and to achieve potential applications, notably to improve the decision-making of individuals at risk. We focused on the uncertainty, an essential aspect of natural disaster events, which greatly impacts individuals’ emotions and decision-making. On the one hand, the situational uncertainty is an essential component for prospective emotions such as fear, and on the other hand, the uncertainty of consequences determines the use of affect heuristics (emotions used as relevant aspects of the decision) in decision-making (system 1). This doctoral thesis followed three complementary axes. In the first axis, namely Situational Uncertainty, Framing Effect and Decision-Making, we exhibited that the mere exposure to situational uncertainty could negate the framing effect, which could be explained, based on previous works, by an increase of systematic processing (system 2), stemming from the processes of the fronto-amygdala regulation. In the second axis, Uncertainty of Consequences, Information to Population and Decision-Making, we have evidenced that a reduction of the uncertainty of consequences applied to the information to population could improve, under certain circumstances, the individuals’ decisions. This effect was only identified in situations of highly charged anticipatory emotions (home environment, moral dilemmas), which are frequently encountered situations during natural disasters. Lastly, in the third axis, Creation of a Stimuli Dataset for the Study of the Human Behavior Facing Natural Hazard, we detailed the conception and validation of an image dataset dedicated to natural disasters and volcanism, named “Natural Disasters Picture System” (NDPS).

Dans nos sociétés modernes, la santé et le bien-être des individus occupent une place de plus en plus grande, ce qui a conduit les chercheurs en marketing à s'intéresser aux problématiques liées à la promotion de la santé (Block et Keller, 1995; Cox et Cox, 2001; Keller et alii, 2003; Zhao et Pechman, 2007). Sur la base des recherches qui étudient les stratégies de communication susceptibles de provoquer le changement comportemental, ce travail doctoral cherche à répondre à la problématique suivante : comment améliorer l'efficacité des communications de santé ? Par le biais de deux expérimentations menées aux Etats-Unis entre 2009 et 2010, cette recherche étudie l'effet de deux caractéristiques du message, à savoir, le cadrage des conséquences du message (gains versus pertes) et l'objectif annoncé de la communication (prévention versus dépistage). Les résultats soulignent notamment qu'un cadrage de gains provoque une attitude plus favorable envers la recommandation, une intention plus élevée de la suivre ainsi que des intentions d'échanges et de recherche d'information plus élevées, ce qui est d'autant plus vrai lorsque l'objectif annoncé est celui du dépistage. Cette recherche apporte également une meilleure compréhension des mécanismes impliqués en montrant qu'un message de pertes provoque une imagerie mentale de valence plus négative et que la valence des images mentales est médiatrice de l'effet du cadrage. Ce travail doctoral donne lieu à des contributions théoriques, qui permettent d'éclairer la littérature sur les communications de santé, ainsi qu'à des contributions managériales, qui apportent des enseignements aux décideurs des communications de santé.

Dans nos sociétés modernes, la santé et le bien-être des individus occupent une place de plus en plus grande, ce qui a conduit les chercheurs en marketing à s'intéresser aux problématiques liées à la promotion de la santé (Block et Keller, 1995; Cox et Cox, 2001; Keller et alii, 2003; Zhao et Pechman, 2007). Sur la base des recherches qui étudient les stratégies de communication susceptibles de provoquer le changement comportemental, ce travail doctoral cherche à répondre à la problématique suivante : comment améliorer l'efficacité des communications de santé ? Par le biais de deux expérimentations menées aux Etats-Unis entre 2009 et 2010, cette recherche étudie l'effet de deux caractéristiques du message, à savoir, le cadrage des conséquences du message (gains versus pertes) et l'objectif annoncé de la communication (prévention versus dépistage). Les résultats soulignent notamment qu'un cadrage de gains provoque une attitude plus favorable envers la recommandation, une intention plus élevée de la suivre ainsi que des intentions d'échanges et de recherche d'information plus élevées, ce qui est d'autant plus vrai lorsque l'objectif annoncé est celui du dépistage. Cette recherche apporte également une meilleure compréhension des mécanismes impliqués en montrant qu'un message de pertes provoque une imagerie mentale de valence plus négative et que la valence des images mentales est médiatrice de l'effet du cadrage. Ce travail doctoral donne lieu à des contributions théoriques, qui permettent d'éclairer la littérature sur les communications de santé, ainsi qu'à des contributions managériales, qui apportent des enseignements aux décideurs des communications de santé. / In our modern societies, individuals' health and well-being is a major concern which elicits marketing academics' interest to health promotion research questions (Block and Keller, 1995; Cox and Cox, 2001; Keller et alii, 2003; Zhao and Pechman, 2007). Based on research studying communication's strategies that could induce behavioral change, this doctoral work aims at answering the following research question: how to improve health communications effectiveness? Using two experiments conducted during 2009 and 2010 in the United-States, this research studies two message's characteristics, the message frame (gains versus losses) and the communication's promoted objective (prevention versus detection). Results highlight that a gain-framed message produces a more favorable attitude toward the recommendation, a higher intention to follow it and higher intentions to converse and to look for information, results that are even truer when communication's objective is detection. This research brings a better comprehension of depth processes involved, showing that a loss-framed message induces a valence of mental imagery which is more negative than a gain-framed message and that the valence of mental imagery mediates the effect of message framing. This doctoral work brings theoretical contributions, which add to health communications literature as well as managerial contributions, which bring learning to health communications managers.

L’interaction homme-robot est un domaine qui en est encore à ses balbutiements.Les développements se sont avant tout concentrés sur l’autonomie et l’intelligence artificielle et doter les robots de capacités avancées pour exécuter des tâches complexes. Dans un proche avenir, les robots développeront probablement la capacité de s’adapter et d’apprendre de leur environnement. Les robots ont confiance, ne s’ennuient pas et peuvent fonctionner dans des environnements hostiles et dynamiques - tous des attributs souhaités à l’exploration spatiale et aux situations d’urgence ou militaires. Ils réduisent également les coûts de mission, augmentent la flexibilité de conception et maximisent la production de données. Cependant, lorsqu’ils sont confrontés à de nouveaux scénarios et à des événements inattendus, les robots sont moins performants par rapport aux êtres humains intuitifs et créatifs (mais aussi faillibles et biaisés). L’avenir exigera que les concepteurs de mission équilibrent intelligemment la souplesse et l’ingéniosité des humains avec des systèmes robotiques robustes et sophistiqués. Ce travail de recherche propose un cadre formel, basé sur la théorie de jeux, pour une équipe de drones qui doit coordonner leurs actions entre eux et fournir à l’opérateur humain des données suffisantes pour prendre des décisions « difficiles » qui maximisent l’efficacité de la mission, selon certaines directives opérationnelles. Notre première contribution a consisté à présenter un cadre décentralisé et une fonction d’utilité pour une mission de patrouille avec une équipe de drones. Ensuite, nous avons considéré l’effet de cadrage, ou « framing effect » en anglais, dans le contexte de notre étude,afin de mieux comprendre et modéliser à terme certains processus décisionnels sous incertitude.Ainsi, nous avons réalisé deux expérimentations avec 20 et 12 participants respectivement. Nos résultats ont révélé que la façon dont le problème a été présenté (effet de cadrage positif ou négatif), l’engagement émotionnel et les couleurs du texte ont affecté statistiquement les choix des opérateurs humains. Les données expérimentales nous ont permis de développer un modèle d’utilité pour l’opérateur humain que nous cherchons à intégrer dans la boucle décisionnelle du système homme-robots. Enfin, nous formalisons et évaluons l’ensemble du cadre proposé où nous "fermons la boucle" à travers une expérimentation en ligne avec 101 participants. Nos résultats suggèrent que notre approche permet d’optimiser le système homme-robots dans un contexte où des décisions doivent être prises dans un environnement incertain. / Human-robot interaction is a field that is still in its infancy. Developments havefocused on autonomy and artificial intelligence, and provide robots with advanced capabilitiesto perform complex tasks. In the near future, robots will likely develop the ability to adapt andlearn from their surroundings. Robots have reliance, do not get bored and can operate in hostileand dynamics environments - all attributes well suited for space exploration, and emergency ormilitary situations. They also reduce mission costs, increase design flexibility, and maximizedata production. However, when coped with new scenarios and unexpected events, robots palein comparison with intuitive and creative human beings. The future will require that missiondesigners balance intelligently the flexibility and ingenuity of humans with robust and sophisticatedrobotic systems. This research work proposes a game-theoretic framework for a drone teamthat must coordinate their actions among them and provide the human operator sufficient datato make “hard” decisions that maximize the mission efficiency, according with some operationalguidelines. Our first contribution was to present a decentralized framework and utility functionfor a drone-team patrolling mission. Then, we considered the framing effect in the context of ourstudy, in order to better understand and model certain human decision-making processes underuncertainty. Hence, two experiments were conducted with 20 and 12 participants respectively.Our findings revealed that the way the problem was presented (positive or negative framing), theemotional commitment and the text colors statistically affected the choices made by the humanoperators. The experimental data allowed us to develop a utility model for the human operatorthat we sought to integrate into the decision-making loop of the human-robot system. Finally,we formalized and evaluated the close-loop of the whole proposed framework with a last onlineexperiment with 101 participants. Our results suggest that our approach allow us to optimize thehuman-robot system in a context where decisions must be made in an uncertain environment.