Spatial data arises in applications such as geographical information systems, computer aided design and computer vision. A practical indexing method for spatial data is the R-tree [1]. A common query to an R-tree is a window query which outputs all spatial objects that intersect a rectangular region in space. The PR-tree is the first R-tree variant where window query performance is asymptotically optimal in the worst case. In this work a PR-tree is updated using algorithms defined by Antonin Guttman [2] and Beckmann et al. [3], respectively and query performance is evaluated. The conclusion is that the R*-tree algorithms by Beckmann et al. [3] is superior to the algorithms by Antonin Guttman [2] for maintaining good query performance while updating a PR-tree / Spatial data är vanligt förekommande i geografiska informationssystem, CAD och datorseende. Ett praktiskt index för spatial data är ett R-träd [1]. En vanlig sökfråga till ett R-träd är en så kallad window query som ges ett rektangulärt område och returnerar alla spatiala objekt som skär detta område. PR-trädet är det första R-trädet med asymptotiskt optimal tidskomplexitet för en window query. I detta arbete används PR-trädet som bas och det modifieras med respektiva algoritmer definerade av Antonin Guttman [2] och Beckmann m. fl. [3] och prestanda för rektangulära sökfrågor utvärderas. Slutsatsen är att om målet är att bibehålla bra prestanda för sökfrågor medan PR-trädet modifieras ska algoritmerna av Beckmann m. fl. [3] föredras.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-344764 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Kratz, Jakob |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2024:7 |
Page generated in 0.0122 seconds