Idag är artificiell intelligens inom sjukvården ett omtalat ämne. Tidigare litteratur visar att det finns en tydlig potential för AI inom sjukvården där det kan göra stor nytta. Syftet med denna studien har varit att belysa var den svenska sjukvården befinner sig idag och identifiera de begränsningar som finns och försvårar sjukvårdens arbete med AI. Studien har fokuserat på att tala med experter inom området för att få deras perspektiv på situationen. Empiriska materialet tyder på att den svenska sjukvården inte är tillräckligt förberedd och digitalt mogen för någon större utbreddhet av AI idag. Det påpekas att det krävs en digital transformation där digitala rutiner och processer blir en större del av den svenska sjukvårdens vardag först. Det visar sig att regelverken kring AI och datahantering inte är kompatibla med de ambitioner som finns vad gäller AI inom sjukvården. Denna uppsats visar att det finns ett tydligt glapp mellan förväntningarna kring AI och det faktiska arbetet i sjukvården där optimismen inte är lika tydlig. Det krävs en tydligare nationell samordning, större digital kompetens och framför allt en större ödmjukhet inför att det tar tid att bli digitalt mogen för en sådan stor förändring som AI. / Today, AI in healthcare is a popular topic. Previous literature shows that there is a clear potential for AI in healthcare where it can be of great benefit. The purpose of this study has been to shed light on where Swedish healthcare is today and identify the limitations that exist and complicate healthcare's work with AI. The study has focused on talking to experts in the field to get their perspective on the situation. Empirical evidence suggests that Swedish healthcare is not sufficiently prepared and digitally mature for any greater prevalence of AI today. It is pointed out that a digital transformation is required where digital routines and processes become a larger part of Swedish healthcare's everyday life first. It turns out that the regulations regarding AI and data management are not compatible with the ambitions that exist with regard to AI in healthcare. This essay shows that there is a clear gap between the expectations around AI and the actual work in healthcare where the optimism is not as clear. Clearer national coordination, greater digital competence and, above all, greater humility are required before it takes time to become digitally mature for such a major change as AI.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:mau-53732 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Fridolf, Rasmus, Sandin, Daniel |
| Publisher | Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0189 seconds