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最適資產配置-動態規劃問題之數值解 / Optimal asset allocation-the numerical solution of dynamic programming

動態規劃是一種專門用來解決最適化的數學方法,其觀念源自於Bellman (1962),他提出了動態規劃的最佳原則,然而動態規劃問題不見得有封閉解(closed form solution),即使其存在,求解過程往往也相當困難且複雜。Vigna & Haberman (2001)用動態規劃方式找出最佳的投資策略並分析確定提撥制(defined contribution)下的財務風險;本研究擬以Vigna & Haberman (2001)的模型為基礎,提出解決動態規劃問題的數值方法。

Vigna & Haberman (2001)推導出確定提撥退休金制度下離散時間的最適投資策略封閉解,透過該模型,我們可以比較本研究所建議的方法與真正封閉解的差異,證實本研究所建議的方法的確可以提供動態規劃問題一個接近且有效率的數值解法。接著根據Yvonne C.(2002、2003)的抽樣方法,希望在進行模擬時,能找出模擬情境的特性並對這些情境進行抽樣,藉此減少情境數以增加電腦運算的效率。最後應用在Vigna & Haberman (2001)的修正模型以及Haberman & Vigna (2002)的模型上,說明了本研究所建議的數值方法也適用在各類型的動態規劃上,包含理論封閉解不存在以及求解非常複雜的問題。

Identiferoai:union.ndltd.org:CHENGCHI/G0096358021
Creators黃迪揚, Huang, Di Yang
Publisher國立政治大學
Source SetsNational Chengchi University Libraries
Language中文
Detected LanguageEnglish
Typetext
RightsCopyright © nccu library on behalf of the copyright holders

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