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Une solution tolérante aux délais pour des applications de localisation et de traçabilité a posteriori en milieux confinés

Cette thèse porte sur l'exploitation d'une population nomade afin de colporter des informations dites 'atomiques' de rencontres entre entités fixes ou mobiles pour des applications diverses basées sur la localisation et la traçabilité. Répondre à ces besoins en milieux confinés s'avère un défi, que ce soit dans un contexte industriel, médical ou social. Parmi les solutions existantes, le système GPS (Global Positioning System) offre des résultats encourageants lorsqu'il s'agit de connaître une position en extérieur. Cette solution n'est plus utilisable en intérieur tel que dans une mine par exemple, en raison des caractéristiques du signal fortement perturbées dans ce type de milieu. Le fil directeur de ce travail consiste à proposer un modèle utilisant la technologie des réseaux de capteurs sans fil afin de modéliser et de trouver des solutions à des problématiques allant de la localisation en milieux confinés au suivi et à la reconstitution de trajectoires d'entités mobiles. Les solutions proposées dans cette thématique doivent être tolérantes aux délais. Après avoir présenté les constituants de notre modèle générique de colportage, une instanciation de ce modèle a permis de nous pencher sur un cas de localisation et de traçabilité dans un espace confiné. Les résultats de simulation et d'expérimentation ont montré l'impact de notre mécanisme de colportage sur la qualité de l'information recensée concernant les déplacements et les rencontres des entités mobiles. Outre la proposition d'un modèle générique, la contribution de cette thèse comporte des mécanismes de colportage (et de filtrage) de l'information par des entités mobiles contraintes en taille mémoire.

Identiferoai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00857206
Date12 July 2012
CreatorsBaouche, Mohamed Chakib
PublisherUniversité Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II
Source SetsCCSD theses-EN-ligne, France
Languagefra
Detected LanguageFrench
TypePhD thesis

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