Orientador: Lindsay Unno Gimenes / Resumo: Em bovinos, a produção in vitro de embriões (PIVE) configura-se como uma das biotecnologias reprodutivas de maior importância no Brasil, sendo responsável pela rápida expansão da raça Senepol em nosso país. Estimar a PIVE em animais Senepol com base na análise seminal dos reprodutores seria valioso para a indústria de criopreservação de sêmen, institutos de pesquisa e criadores da raça. Espermatozoides que diferem quanto ao seu padrão de motilidade coexistem em um ejaculado e podem ser agrupados em diferentes subpopulações espermáticas após análise da cinética com o sistema CASA (Computer-assisted sperm analysis). Aliar essa avaliação com outras análises de qualidade espermática e analisar os resultados com estatísticas multivariadas e inteligência artificial pode ajudar a melhorar a estimativa de fertilidade de um reprodutor. Diante disso, os objetivos no presente estudo foram: 1) identificar e caracterizar as subpopulações espermáticas no sêmen criopreservado de touros Senepol após processo de lavagem para fertilização in vitro (FIV); 2) gerar um modelo estatístico para estimar a PIVE com base nas subpopulações espermáticas e demais atributos espermáticos analisados, utilizando análises estatísticas multivariadas e 3) aplicar a inteligência artificial, por meio do uso das redes neurais artificiais (RNAs) com o intuito de melhorar a estimativa da PIVE. Dados retrospectivos de 386 rotinas de PIVE foram obtidos a partir dos registros pertencentes à empresa In Vitro Brasil e a ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: In cattle, in vitro embryo production (IVEP) is one of the most important reproductive biotechnologies in Brazil, being responsible for the rapid expansion of the Senepol breed in our country. Estimating IVEP in Senepol animals based on seminal analysis of breeders would be valuable for the semen cryopreservation industry, research institutes and Senepol cattle breeders. Spermatozoa that differ in their motility pattern coexist in an ejaculate and can be grouped into different sperm subpopulations after kinetic analysis with the CASA system (Computer-assisted sperm analysis). Combining this assessment with other analyzes of sperm quality and analyzing the results with multivariate statistics and artificial intelligence can help to improve a breeder's fertility estimate. Therefore, the objectives in the present study were: 1) identify and characterize sperm subpopulations in cryopreserved semen of Senepol bulls after washing process for in vitro fertilization (IVF); 2) generate a statistical model to estimate IVEP based on the sperm subpopulations and other sperm attributes analyzed, using multivariate statistical analysis and 3) apply artificial intelligence, through the use of artificial neural networks (ANNs) in order to improve the estimate of IVEP. Retrospective data from 386 IVEP routines were obtained from the records belonging to the enterprise In Vitro Brasil and embryonic production was categorized as high, medium and low. After, 38 samples of cryopreserved semen fro... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UNESP/oai:www.athena.biblioteca.unesp.br:UEP01-000931604 |
| Date | January 2019 |
| Creators | Campanholi, Suzane Peres. |
| Contributors | Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias. |
| Publisher | Jaboticabal, |
| Source Sets | Universidade Estadual Paulista |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | text |
| Format | f. |
| Relation | Sistema requerido: Adobe Acrobat Reader |
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