This thesis aims to study how Artificial intelligence (AI) can help enhance leadership skills and managerial decision-making processes. The research will be done through a systematic literature review, reviewing articles that deem relevant and objective. The problem formulation could be described as ‘the adaptation of leadership skills and managerial decision-making processes due to the implementation of AI in the workplace’, as that has been found to be the research gap during the literature review. The research led to the conclusions that there will occur a shift regarding leadership styles. As the harder elements of leadership will be replaced by AI, managers need to lean toward more uniquely human skills to succeed in the future, for example motivating employees and enhance creativity in the workplace. As for how the process of decision-making will change due to the implementation of AI, the study concludes that it is not fully clear how the process will change. However, the implementation of AI will enhance the speed and the accuracy of decisions being made, if AI has quality assured training data. / Detta examensarbete syftar till att studera hur artificiell intelligens (AI) kommer att påverka våra ledarskapsstilar samt de beslutsprocesser som är kopplade till chefskap. Undersökningen har utförts genom en litteraturstudie, där artiklar som författarna funnit objektiva samt relevanta till frågeställningen har att granskats. Uppsatsen problemformulering kan förklaras som ‘anpassning av ledarskapsstilar och chefers beslutsprocesser på grund av implementering av AI på arbetsplatser’, eftersom detta har kartlagts som forskningsgapet under litteraturstudien. Studien har lett till slutsatsen att det kommer ske ett skifte avseende vilka ledarskapsstilar som kan föredras i framtida organisationer. När de hårda elementen av ledarskap ersätts av AI behöver chefer lägga större vikt vid för människor unika färdigheter, såsom att motivera medarbetare och främja kreativitet i organisationerna. Studien drar även slutsatsen att det inte är fullt kartlagt i litteraturen hur chefers beslutsprocesser påverkas av implementeringen av AI på arbetsplatser. Implementeringen av AI kommer dock öka både hastigheten och korrektheten i de beslut som fattas, förutsatt att AI har kvalitetssäkrad träningsdata.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-279737 |
| Date | January 2020 |
| Creators | ERIKSSON, MALIN, DJOWEINI, CAMRAN |
| Publisher | KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-ITM-EX ; 2020:192 |
Page generated in 0.0104 seconds