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Previous issue date: 2017-02-20 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / The Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) has published reports on issues related to global climate changes. As a result, the climatic suitability of various agricultural crops in different regions of the world may change. Sugarcane is an important agricultural species and it is grown in several regions of the world, mainly for the generation of sugar and ethanol. Given this, there is a need for studies that assess the consequences of climate change in this crop in future scenarios. Therefore, the present work has as objectives: 1) to evaluate the performance of two climatic models CCCma (Canadian Center for Climate Modeling and Analysis) and GFDL (Geophysical Fluid Dynamic Laboratory) in the baseline period (1961-2000), and in the Future scenario A1B (2046-2065); 2) to elaborate the zoning of sugarcane for the State of Rio de Janeiro due to the A1B scenario considered intermediate. For the evaluation of the models performance, descriptive statistical analysis and spatial interpolation (Kriging and Co- Kriging ordinary) was used based on temperature and rainfall variables in water balance of the crop for the elaboration of agro climatic zoning, calculated by Thornthwaite & Mather?s (1955) method. The zoning was elaborated based on the reclassified thematic maps of water deficit and temperature. We used images from SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) radar for altimetry, and map of use and ground cover. The results referring to the descriptive measures in the different points of the model showed the average rainfall ranged from 1118.02 mm to 1447.47 mm for the CCCma model. However, for the GFDL model average rainfall was lower than the CCCma, ranging from 804.82 mm to 1013.72 mm. The temperature averages presented similar behaviour and presented little oscillation during the year, when compared with the rainfall. For the CCCma model, the minimum average temperature was 21.02 ?C and the maximum was 22.99 ?C. For the GFDL model, the mean minimum temperature was 20.62 ?C and the maximum was 23.47 ?C. The CCCma model presented the data closest to the National Oceanic & Atmospheric Administration (NOOA) reanalysis data, and the GFDL model underestimated most rainfall and temperature data. The average rainfall of the NOOA data ranged from a minimum to a maximum of 947.74 mm at 1689.77 mm, respectively, and the minimum and maximum average temperature of 19.62 ? C and 21.62 ? C, respectively. Through geostatistics, it was possible to verify that, for the past and future scenarios, the exponential transitive model presented in the majority of cases the least degree of spatial dependence (GDE), being therefore considered the best. When comparing the GDE of the two climate models, noticed that the CCCma presented the best geostatistical performance. Due to the high GDE values, it was not possible to interpolate the GFDL model data regarding temperature for the future scenario. Through the product MCD12Q1, it was possible to register relevant differences in rainfall and temperature. Urban areas in general have lower amounts of rainfall and higher temperatures compared to areas with forest occurrence. In relation to the zoning, the results showed that for the past conditions, as well as for future projections, there is no water restriction for the development of the sugarcane crop. The temperature showed an increase in the future scenario adopted and, consequently, expansion of areas suitable for cultivation / O Painel Intergovernamental sobre Mudan?as Clim?ticas (IPCC) tem publicado relat?rios sobre quest?es ligadas as altera??es no clima global. Em fun??o disso, a aptid?o clim?tica de diversas culturas agr?colas em diferentes regi?es do mundo pode sofrer altera??es. A cana-de-a??car ? uma esp?cie agr?cola importante e, ? cultivada em v?rias regi?es do mundo, principalmente para a gera??o de a??car e etanol. Diante disso, existe a necessidade de estudos que avaliem as consequ?ncias das mudan?as clim?ticas nessa cultura em cen?rios futuros. Portanto, o presente trabalho tem como objetivos: 1) avaliar o desempenho de dois modelos clim?ticos CCCma (Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis) e GFDL (Geophysical Fluid Dynamic Laboratory) no per?odo ?baseline? (1961-2000), e no cen?rio futuro A1B (2046-2065); 2) elaborar o zoneamento da cana-de-a??car para o Estado do Rio de Janeiro em fun??o do cen?rio de emiss?o A1B considerado intermedi?rio. Para a avalia??o do desempenho dos modelos foi utilizado an?lise estat?stica descritiva e interpola??o espacial (Krigagem e Co-Krigagem ordin?ria) para as vari?veis temperatura e chuva. Para a etapa da elabora??o do zoneamento agroclim?tico procedeu-se o c?lculo dos balan?os h?dricos da cultura, pelo m?todo de Thornthwaite e Mather (1955). Baseados nos mapas tem?ticos reclassificados de defici?ncia h?drica e temperatura elaborou-se o zoneamento. Utilizou-se imagens provenientes do radar SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) para a altimetria, e, mapa de uso e cobertura do solo. Os resultados referentes as medidas descritivas nos diferentes pontos do modelo, mostraram que a m?dia da chuva variou de 1118,02 mm ? 1447,47 mm, para o modelo CCCma. Entretanto, para o modelo GFDL a m?dia da chuva foi inferior ao CCCma, variando de 804,82 mm ? 1013,72 mm. As m?dias de temperatura apresentaram comportamento semelhante e apresentaram pouca oscila??o durante o ano, se comparada a chuva. Para o modelo CCCma a temperatura m?dia m?nima foi de 21,02 ?C e a m?xima de 22,99 ?C. Para o modelo GFDL temperatura m?dia m?nima foi de 20,62 ?C e a m?xima de 23,47 ?C. O modelo CCCma apresentou os dados mais pr?ximos aos dados de rean?lise do National Oceanic & Atmospheric Administration (NOOA), sendo que o modelo GFDL subestimou a maioria dos dados de chuva e temperatura. A chuva m?dia dos dados do NOOA variou entre a m?nima e m?xima de 947,74 mm ? 1689,77 mm, respectivamente, e a temperatura m?dia m?nima e m?xima de 19,62 ?C e 21,62 ?C, respectivamente. Atrav?s da geoestat?stica, foi poss?vel constatar que tanto para o cen?rio passado quanto o futuro, o modelo transitivo exponencial apresentou na maioria dos casos o menor grau de depend?ncia espacial (GDE), sendo portanto, considerado o melhor. Ao comparar o GDE dos dois modelos clim?ticos, verifica-se que o CCCma apresentou o melhor desempenho geoestat?stico. Devido ao altos valores de GDE n?o foi poss?vel interpolar os dados do modelo GFDL referente a temperatura para o cen?rio futuro. Atrav?s do produto MCD12Q1 foi poss?vel registrar diferen?as relevantes em rela??o a chuva e a temperatura. ?reas urbanas em geral apresentam menores quantidades de chuvas e maiores temperaturas se comparadas ? ?reas com ocorr?ncia de floresta. Em rela??o ao zoneamento os resultados mostraram que tanto para as condi??es do passado, quanto para proje??es futuras, n?o h? restri??o h?drica para o desenvolvimento da cultura da cana-de-a??car. A temperatura apresentou um aumento no cen?rio futuro adotado e consequentemente expans?o de ?reas aptas ao cultivo. Praticamente todo o estado apresenta ?reas aptas em rela??o a topografia, exceto as regi?es serranas. Atrav?s do zoneamento final,
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foi poss?vel constatar que no cen?rio futuro adotado haver? uma expans?o da cana-de-a??car em torno de 58%, podendo esse resultado estar aliado ao aumento da temperatura.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:jspui/2000 |
| Date | 20 February 2017 |
| Creators | Magistrali, Iris Cristiane |
| Contributors | Magistrali, Iris Cristiane, Pereira, Marcos Gervasio, Rossi, Celeste Queiroz, Neves, Leonardo de Oliveira, Oliveira, Evandro Chaves de |
| Publisher | Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncias Ambientais e Florestais, UFRRJ, Brasil, Instituto de Florestas |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ, instname:Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, instacron:UFRRJ |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | ABDELLA, K. McFARLANE, N. A new second order turbulence closure scheme for the planetary boundary layer, Journal of the Atmospheric Sciences, v.54, p.1850-1867, 1997. AIDAR, M. P. M. et al., Effect of atmospheric CO2 enrichment on the establishment of seedlings of jatob?, Hymenea coubaril L. (Leguminosae, Caesalpinioidae). Biota Neotropica, v.2, n.1, p.1-10, 2002. ANDR?, R. G. B.; MARQUES, V. D.; PINHEIRO, F. M. A.; FERRAUDO, A. S. Identifica??o de regi?es pluviometricamente homog?neas no Estado do Rio de Janeiro, utilizando-se valores mensais. Revista Brasileira de Meteorologia, v.23, n.4, p.501 - 509, 2008. ALLEN, C. D. et al. A global overview of drought and heat-induced tree mortality reveals emerging climate change risks for forests. Forest Ecology and Management, v. 259, n. 4, p. 660?684, 2010. ANDR?, R. G. B.; MARQUES, V. S.; PINHEIRO, F. M. A.; FERRAUDO, A. S. Identifica??o de regi?es pluviometricamente homog?neas no estado do Rio de Janeiro, utilizando-se valores mensais. Revista Brasileira de Meteorologia, v.23, n.4, p.501-509, 2008. ANDREAE, M.O. Biomass burning: its history, use, and distribution and its impact on environmental quality and global climate. In: Levine, J.S. (Ed). Global biomass burning: atmospheric, climatic, and biospheric implications. Cambridge MIT Press: London, p.3-121, 1991. ARA?JO, M. F. C.; GUIMAR?ES, E. C.; CARVALHO, D. F.; ARA?JO, L. B. Precipita??o pluviom?trica mensal do Estado do Rio de Janeiro: sazonalidade e tend?ncia. Bioscince Journal, v. 25, n. 4, p. 90-100, 2009. ARRUDA, J. J. A. Hist?ria: moderna e contempor?nea, S?o Paulo: ?tica, 1996. 472p. AINSWORTH, E. A.; LONG, S. P. What have we learned from 15 years of free air-CO2 enrichement (FACE)? A meta-analytic review of the responses of photosynthesis, canopy properties and plant production to rising CO2. New Phytologist, v.165, n.2, p. 351-372, 2005. ASSAD, E. D. et al. Aquecimento Global e a Nova Geografia da Produ??o Agr?cola no Brasil. 2.ed. Campinas: EMBRAPA, 2008, v.1, 55p. ATA?DE, K. R. P. Modelagem de determina??o da evapotranspira??o real para o bioma cerrado por meio de dados de sensoriamento orbital. 2012. 176 f. Tese (Doutorado em Geoci?ncias Aplicadas) - Universidade de Bras?lia, Bras?lia, 2012. BARBOSA, A. B. Avalia??o fitot?cnica de cinco variedades de cana-dea??car para o munic?pio de Salinas - MG. 2005. 70 f. Disserta??o (Mestrado em Agronomia) -Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Vit?ria da Conquista, 2005. BARBIERI, V.; VILLA NOVA, N. A. Climatologia e a cana-de-a?ucar. Araras: Planalsucar, 1977. p. 1-22. 61 BOTH, G. C. Estimativa e espacializa??o da temperatura dos meses mais quente e frio do Estado do Rio Grande do Sul. Caminhos de Geografia, v. 11, n. 36, p. 168-180, 2010. BOMBARDI, R. J.; CARVALHO, L. M. V. de; Variabilidade do regime de mon??es sobre o Brasil: o clima presente e proje??es para um cen?rio com 2xCO2 usando o modelo MIROC. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 23, n.1, p.58-72, 2008. BRAUNBECK, O. A.; MAGALH?ES, P. S. G. Avalia??o Tecnol?gica da Mecaniza??o da Cana-de-A??car. In: CORTEZ, L. A. B. (Coord). Bioetanol de Cana-de-A??car: P&D para Produtividade e Sustentabilidade. S?o Paulo: Blucher, 2010, p. 411- 424. BRITO, F. O deslocamento da popula??o brasileira para as metr?poles. Estudos Avan?ados, v. 20, n. 57, p. 221-236, 2006. CAMBARDELLA, C. A. et al. Field scale variability of soil properties in central Iowa soil. Soil Science Society of America Journal, v. 58, n. 5, p. 1501-1511, 1994. CAMPOS, C. G. C. Padr?es clim?ticos atuais e futuros de temperatura do ar na regi?o sul do Brasil e seus impactos no cultivo de p?ssego e de nectarina em Santa Catarina. 2011. 165 f. Tese (Doutor em Meteorologia) ? Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, S?o Jos? dos Campos, 2011. CARVALHO, A. L. de. et al. Impact of climate changes on potential sugarcane yield in Pernambuco, northeastern region of Brazil. Renewable Energy, v. 78, n.1, p. 26?34, 2015. CASTRO, F. S. Cen?rios de mudan?as clim?ticas para a Am?rica do Sul: impacto no zoneamento agroclim?tico da cana-de-a??car. 2014. 100 f. Tese (Doutor em Produ??o Vegetal) ? Universidade Federal do Esp?rito Santo, Alegre, 2014. CASTRO, F. D. S. et al. Avalia??o do desempenho dos diferentes m?todos de interpoladores para par?metros do balan?o h?drico climatol?gico. Revista Brasileira de Engenharia Agr?cola e Ambiental, v. 14, n. 7, p. 871-880, 2010a. CASTRO, S. S.; ABDALA, K.; SILVA, A. A.; B?RGES, V. M. S. A expans?o da cana-de-a??car no Cerrado e no estado de Goi?s: Elementos para uma an?lise espacial do processo. Boletim Goiano de Geografia, v. 30, n. 1, p. 171-191, 2010b. CAYAN, D. R. et al. Climate change scenarios for the California region. Climatic Change, v 87, n. 1, p. 21-42, 2008. CHAKRABORTY, S. et al. Potential impact of climate change on plant diseases of economic significance to Australia. Australasian Plant Pathology, v. 27, n. 1, p. 15?35, 1998. CHANDIPOSHA, M. Potential impact of climate change in sugarcane and mitigation strategies in Zimbabwe. African Journal of Agricultural Research, v. 8, n. 23, p. 2814?2818, 2013. CHOU, S. C. et al. Avalia??o de modelos globais e regionais clim?ticos. In: AMBRIZZI, T.; ARA?JO, M.. (Org.). Base Cient?fica das Mudan?as Clim?ticas. Contribui??o do Grupo de Trabalho 1 do Painel Brasileiro de Mudan?as Clim?ticas ao Primeiro Relat?rio da Avalia??o 62 Nacional sobre Mudan?as Clim?ticas. 1ed.Rio de Janeiro: COPPE. Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2014, v. 1, p. 278-319. CRUZ, C. B. M. et al. Classifica??o Orientada a Objetos na Gera??o do Mapa de Uso e Cobertura da Terra do estado do Rio de Janeiro. In: XIV SIMP?SIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, Natal, Anais... Natal: INPE, 2009, p. 7789-7796. COELHO, M. B. et al. Manejo da irriga??o na cana-soca no cerrado de Minas Gerais. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE DOS T?CNICOS A?UCAREIROS DO BRASIL, 8., 2002 Recife, Anais...Recife: STAB, 2002, p.591-598. CONAB. Acompanhamento da safra brasileira de cana-de-a??car: segundo Levantamento - ago. 2014. Bras?lia, DF: Conab, v.1, 2013,18p. COLLICCHIO, E. Zoneamento edafoclim?tico e ambiental para a cana-de-a?ucar e as implica??es das mudan?as clim?ticas no estado do Tocantins. 2008. 156 f. Tese (Doutor em Ecologia Aplicada) ? Universidade de S?o Paulo, Piracicaba, 2008. CONFALONIERI, U. E. C. Variabilidade clim?tica, vulnerabilidade social e sa?de no Brasil. Terra Livre, v. 1, n. 20, p. 193-204, 2003. CAPUTO, M. M.; SILVA, M. A.; BEAUCLAIR, E. G. F.; GAVA, G. J. Resposta de gen?tipos de cana-de-a??car ? aplica??o de indutores de matura??o. Bragantia, v. 67, n.1, p.15-23, 2008. DAI, A. Precipitation Characteristics in Eighteen Coupled Climate Models. Journal of Climate, v.19, n. 18, p. 4605-4630, 2006. DANTAS NETO, J. et al. Resposta da cana-de-a??car, primeira soca, a n?veis de irriga??o e aduba??o de cobertura. Revista Brasileira de Engenharia Agr?cola e Ambiental, v.10, n.2, p.283?288, 2006. DAVIS, E. G.; NAGHETTINI, M. C. Estudo de chuvas intensas no Estado do Rio de Janeiro. In: CPRM-Servi?o Geol?gico do Brasil. Estudo Geoambiental do Estado do Rio de Janeiro. Bras?lia, CPRM, 2001. CD-Rom. DEBORTOLI, N.S.; CAMARINHA, P. I.; RODRIGUES, R. R.; MARENGO, J. ?ndice de Vulnerabilidade aos Desastres Naturais no Brasil, no contexto das Mudan?as Clim?ticas. In: TEIXEIRA, B. S.; ORSINI, J. A. M.; CRUZ, M. R. C. (Org.). Modelagem Clim?tica e Vulnerabilidades Setoriais ? Mudan?a do Clima no Brasil. 1ed.Bras?lia: MCTI, 2016, v. 1, p. 321-386. DE MELLO, C. R. et al. Distribui??o espacial da precipita??o e da erosividade da chuva mensal e anual no Estado do Esp?rito Santo. Revista Brasileira de Ci?ncia do Solo, v. 36, n.6, p.1878-1891, 2012. DE SOUZA, A. P. A Cana-de-a??car e as mudan?as clim?ticas: efeitos de uma atmosfera enriquecida em CO2 sobre o crescimento, desenvolvimento e metabolismo de carboidratos de Saccharum ssp. 2007. 91 f. Disserta??o (Mestrado em Biologia Celular e Estrutural) ? Universidade Estadual de Campinas, Campinas, 2007. 63 DELGADO, R. C.; OLIVEIRA-JUNIOR, J. F.; GOIS, G.; LYRA, G. B. Cen?rios Clim?ticos da Radia??o Solar Global Baseados no Modelo Regional HadRM3 para o Estado do Acre. Floresta e Ambiente, v. 21, n. 4, p. 417-428, 2014. DIODATO, N.; CECCARELLI, M. Interpolation processes using multivariate geostatistics for mapping of climatological precipitation mean in the Sannio Mountains (southern Italy). Earth Surface Processes and Landforms, v.30, n. 3, p.259-268, 2005. DIBIKE, Y. B.; COULIBALY, P. Hydrologic impact of climate change in the Saguenay watershed: comparison of downscaling methods and hydrologic models. Journal of Hydrology, v. 307, n.1-4, p.145-163, 2005. DORNELES, A. C. B. O zoneamento e sua import?ncia como um instrumento de planejamento urbano. Cadernos da Escola de Direito e Rela??es Internacionais, v. 1, n.13, p. 452-467, 2010. DOORENBOS, J.; KASSAM, A. H. Efeito da ?gua no rendimento das culturas. Campina Grande: UFPB, 1994. 306 p. (Estudos FAO: Irriga??o e Drenagem, 33). DOORENBOS, J.; KASSAM, A. H. Yield response to water. Rome: FAO, 1979. 193p. Irrigation and Drainage Paper,33. DOURADO, F.; ARRAES, T. C.; SILVA, M. F.O Megadesastre da Regi?o Serrana do Rio de Janeiro: as causas do evento, os mecanismos dos movimentos de massa e a distribui??o espacial dos investimentos de reconstru??o no p?s-desastre. Anu?rio do Instituto de Geoci?ncias, v. 35, n.2, p. 43-54, 2012. FELGUEIRAS, C. A. Modelagem ambiental com tratamento de incertezas em sistemas de informa??o geogr?fica: o paradigma geoestat?stico por indica??o. 2001. 212 f. Tese (Doutorado em Computa??o Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, S?o Jos? dos Campos, 2001. FIGUEIREDO, E. B.; PANOSSO, A. R.; ROM?O, R.;LA SCALA JR. N. Greenhouse gas emission associated with sugar production in southern Brazil. Carbon Balance and Management, v. 5, n. 3, p. 1-7, 2010. FREITAS, S. R.; NEVES, C. L.; CHERNICHARO, P. Parque Nacional da Tijuca: palco de duas iniciativas cl?ssicas de restaura??o da Mata Atl?ntica no Sudeste do Brasil. Brazilian Journal of Biology, v. 66, n. 4, p. 975-982, 2006. FRITZSONS, E.; MANTOVANI, L. E.; AGUIAR, A. V. Rela??o entre altitude e temperatura: uma contribui??o ao zoneamento clim?tico no estado do Paran?. Revista de Estudos Ambientais, v.10, n. 1, p. 49-64, 2008. FRISCHENBRUDERA, M. T. M. PELLEGRINOB, P. Using greenways to reclaim nature in Brazilian cities. Landscape and Urban Planning, v. 76, n. 1-4, p. 67?78, 2006. GASCHO, G.J. Water-sugarcane relationships. Sugar Journal, v. 48, n.1, p.11-17, 1985. 64 GONDIM, R. et al. Mudan?as clim?ticas e impactos na necessidade h?drica das culturas perenes na Bacia do Jaguaribe, no Estado do Cear?. Pesquisa Agropecu?ria Brasileira, v. 43, n. 12, p. 1657-1664, 2009. GOMES, L. J.; CARMO, M. S. SANTOS, R. F. Conflitos de interesses em unidades de conserva??o do munic?pio de Parati, estado do Rio de Janeiro. Informa??es Econ?micas, v.34, n.6, p. 18-27, 2004. GOUV?A, J. R. F.; SENTELHAS, P. C.; GAZZOLA, S. T.; SANTOS, M. C. Climate changes and technological advances: Impacts on sugarcane productivity in tropical southern Brazil. Scientia Agricola, v.66, n.5, p.593-605, 2009. GOLDEMBERG, J.; LUCON, O. Energia e meio ambiente no Brasil. Estudos Avan?ados, v.21, n. 59, p.7-20, 2007. GOOVAERTS, P. Geostatistics for natural resources evaluation. New York: Oxford University Press, 1977. 483 p. GROSSI, M. C. et al. Modeling the impact of global warming on the sorghum sowing window in distinct climates in Brazil. European Journal of Agronomy, v. 51, n.1, p. 53-64, 2013. HIBBARD, K. A.; MEEHL, G. A.; COX, P.; FRIEDLINGSTEIN, P. A strategy for climate change stabilization experiments. Eos Transactions American Geophysical Union, v. 88, n. 20, p. 217-221, 2007. HIJMANS, R. J.; GRAHAM, C. H. The ability of climate envelope models to predict the effect of climate change on species distributions. Global Change Biology, v. 12, n.12, p. 2272-2281, 2006. IBGE, Instituto Brasileiro de Geografia e Estat?stica. Manual T?cnico da Vegeta??o Brasileira: Sistema Fitogeogr?fico Invent?rio das forma??es florestais e campestres, t?cnicas e manejo de cole??es bot?nicas, procedimentos para mapeamentos. IBGE 2a ed., Rio de Janeiro, 2012, 271p. INMAN-BAMBER, N.G.; SMITH, D.M. Water relations in sugarcane and response to water deficits. Field Crops Research, v.92, n.1, p.185-202, 2005. ISAAKS, E. H.; SRIVASTAVA, R. M. An Introduction To Applied Geostatistics. New York: Oxford University Press, 561 p., 1989. IPCC - Intergovernmental Panel on Climate Change. Dispon?vel em: <http://www.ipcc.ch/>. Acesso em: 14 Ago, 2015. IPCC - Intergovernmental Panel on Climate Change. Climate Change 2001: The Scientific Basis-Contribution of Working Group 1 to the IPCC Third Assessment Report. Cambridge University Press. 2001a, 873 p. Dispon?vel em: <http://www.ipcc.ch/>. Acesso em 16 out, 2015. INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE IPCC 2001b: Climate Change 2001: Impacts, Adaptation and Vulnerability- Contribution of Working Group 2 to 65 the IPCC Third Assessment Report. Cambridge University Press. 2001b, 1005 p. Dispon?vel em: <http://www.ipcc.ch/>. Acesso em 16 out, 2015. IPCC - Intergovernmental Panel on Climate Change. Dispon?vel em: http://www.ipcc.ch/pdf/assessment-report/ar5/syr/AR5_SYR_FINAL_SPM.pdf. Acesso em: 12 de Ago, 2016. JADOSKI, C. J. et al. Fisiologia do desenvolvimento do est?gio vegetativo da cana-de-a??car (Saccharum officinarum L.). Pesquisa Aplicada e Agrotecnologia, v. 3, n. 2, p.169-176, 2010. JUSTINO, F. et al. Mean and Interannual Variability of Maize and Soybean in Brazil under Global Warming Conditions. American Journal of Climate Change, v. 2, n. 4, 237-253, 2013. KALNAY, E. et al. The NCEP/NCAR Reanalysis 40-year Project. Bulletin of the American Meteorological Society, v. 77, n.3, p. 437-471, 1996. KNOX, J. W.; RODR?GUEZ D?AZ, J. A.; NIXON, D. J.; MKHWANAZI, M. A preliminary assessment of climate change impacts on sugarcane in Swaziland. Agricultural Systems, v. 103, n. 2, p. 63?72, 2010. KURIHARA, Y.; TULEYA, R. E.; BENDER, M. A. The GFDL Hurricane Prediction System and its performance in the 1995 hurricane season. Monthly Weather Review, v. 126, n. 5, p. 1306?1322, 1998. LANDIM, P. M. B. Sobre estat?stica e mapas. Terra e Did?tica, v.2, n. 1, p. 19-33, 2006. LP DAAC ? LAND PROCESS DISTRIBUTED ACTIVE ARCHIVE CENTER <http://www.lpdaac.usgs.gov/products/modis_products_table/mcd12q1> Acesso em: 13 jul. 2016. LIU, Y. Y. et al. Changing Climate and Overgrazing Are Decimating Mongolian Steppes. Plos one, v. 8, n. 2, p. 1-6, 2013. LU, J.; VECCHI, G. A.; REICHLER, T. Expansion of the Hadley cell under global warming. Geophysical Research Letters, v. 34, n.6, 1-5, 2007. MAGALH?ES, A. C. N. Ecofisiologia da cana-de-a?ucar: aspectos do metabolismo do carbono na planta. In: CASTRO, P. R. C.; FERREIRA, S. O.; YAMADA, T. (Coord.) Ecofisiologia da produ??o. Piracicaba: POTAFOS, 1987. p. 113-118. MANZATTO, C. V.; ASSAD, E. D.; BACCA, J. F. M.; ZARONI, M. J.; PEREIRA, S. E. M. Zoneamento agroecol?gico da cana-de-a??car: expandir a produ??o, preservar a vida, garantir o futuro. Embrapa Solos - Boletim de Pesquisa, v. 110, p. 1-55, 2009. MANZATTO, C.V.; BACA, J.F.M.; PEREIRA, S.E.M.; ASSAD, E.D.; MEIRELLES, M.S.P.; BACA, A.F.M.; NAIME, U.J.; MOTTA, P.A.F. da. Zoneamento agroecol?gico da cana?de?a??car: abordagem metodol?gica para integra??o tem?tica de grandes ?reas territoriais. In: PRADO, R.B.; TURETTA, A.P.D.; ANDRADE, A.G. de. (Org.). Manejo e conserva??o do solo e da ?gua no contexto das mudan?as ambientais. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010. p.193?214. 66 MARTINS, L. A. A Temperatura do Ar em Juiz de Fora ? MG: Influ?ncia do S?tio e da Estrutura Urbana. 1996. 168 f. Disserta??o (Mestrado em Geografia) ? Universidade Estadual Paulista J?lio de Mesquita Filho, Rio Claro, 1996. MARENGO J. A. Mudan?as clim?ticas globais e seus efeitos sobre a biodiversidade - Caracteriza??o do clima atual e defini??o das altera??es clim?ticas para o territ?rio brasileiro ao longo do S?culo XXI. 2. ed. Bras?lia: Minist?rio do Meio Ambiente, 2007. v. 1. 214p. MARIN, F.; NASSIF, D. S. P. Mudan?as clim?ticas e a cana-de-a??car no Brasil: Fisiologia, conjuntura e cen?rio futuro. Revista Brasileira de Engenharia Agr?cola e Ambiental, v.17, n. 2, p.232?239, 2013. MARIN, F. R. et al. Climate change impacts on sugarcane attainable yield in southern Brazil. Climatic Change, v. 117, n. 1-2, p. 227?239, 2013. MARIN, F. R. et al. Efeito das mudan?as clim?ticas sobre a aptid?o clim?tica para cana-de-a??car no Estado do S?o Paulo. In: XV CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, Aracaju, Anais... 2007. p. 1-6. MATSUOKA, S.; GARCIA, A. A. F. AROZONO, H. Melhoramento da cana-de-a??car. In: BOR?M, A. Melhoramento de esp?cies cultivadas. Vi?osa: Editora UFV, p. 205-251, 2005. MARENGO J. A.; VALVERDE, M. Caracteriza??o do clima no S?culo XX e Cen?rio de Mudan?as de clima para o Brasil no S?culo XXI usando os modelos de IPCC AR4. Multici?ncia, v. 8, p. 5-28, 2007. MEIRELLES, S.T.; PIVELLO, V.R.; JOLY, C.A. The vegetation of granite rock outcrops in Rio de Janeiro, Brazil, and the need for its protection. Environmental Conservation v. 26, n.1, p. 10-20, 1999. MELLO, C. R.; LIMA, J. M.; SILVA, A. M.; MELLO, J. M.; OLIVEIRA, M. S. Krigagem e inverso do quadrado da dist?ncia para interpola??o dos par?metros da equa??o de chuvas intensas. Revista Brasileira de Ci?ncia do Solo, v. 27, n. 5, p. 925-933, 2003. MELO, L. C. et al. Cen?rios clim?ticos futuros para o Paran?: oportunidade para o setor florestal. Revista Brasileira de Climatologia, v. 16, n. 1, p. 120-131, 2015. MELLO, C. R.; VIOLA, M. R.; MELLO, J. M. SILVA, A. M. Continuidade espacial de chuvas intensas no Estado de Minas Gerais. Ci?ncia e Agrotecnologia, v. 32, n. 2, p. 532-539, 2008. MELO, S.B.; GALON, L.; SOUZA, E.F.M.; REZENDE, M.L.; RENATO, N.S. Aquecimento global e um estudo da produtividade potencial da cana-de-a??car para a regi?o de S?o Paulo. Caatinga, v.20, n.1, p.10-17, 2007. MEDEIROS, S. S.; CEC?LIO, R. A.; MELO J?NIOR, J. C. F.; SILVA JUNIOR J. L. C. Estimativa e espacializa??o das temperaturas do ar m?nimas, m?dias e m?ximas na Regi?o Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Engenharia Agr?cola e Ambiental, v. 9, n.2, p.247-255, 2005. 67 MONTA?O, M. et al. O zoneamento ambiental e a sua import?ncia para a localiza??o de atividades. Revista Pesquisa e Desenvolvimento Engenharia de Produ??o, v.1, n. 6, p. 49? 64, 2007. MONTEBELLER, C.A. et al. Variabilidade espacial do potencial erosivo das chuvas no Estado do Rio de Janeiro. Engenharia Agr?cola, v. 27, n. 2, p. 426-435, 2007. MORAES, M. A. F. D. O mercado de trabalho da agroind?stria canavieira: desafios e oportunidades. Economia Aplicada, v. 11, n. 4, p. 605-619, 2007. MORAIS, L. K. et al. Melhoramento gen?tico da cana-de-a??car. Documento 200, EMBRAPA - Tabuleiros Costeiros. 2015, 32p. Dispon?vel em: https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/bitstream/doc/1042764/1/Doc200.pdf. Acesso em: 18 de maio de 2016. MOORE, P. H.; PATERSON, A. H.; TEW, T. Sugarcane: The Crop, the Plant, and Domestication. In: MOORE, P. H.; BOTHA, F. C. (Ed.). Sugarcane: physiology, Biochemistry, and Functional Biology. Ames: John Wiley & Sons, 2014. p.01-07. MORETTIN, P. A.; TOLOI, C. M. Previs?o de s?ries temporais. 2 ed. S?o Paulo: Atual. 1987, 438p. MOUSINHO, F. E. P.; ANDRADE J?NIOR, A. S.; GON?ALVES, A. C. A.; FRIZZONE, J. A. Variabilidade espacial dos percentis 75 da precipita??o pluvial anual para o Estado do Piau?. Revista Irriga, v. 11, n. 2, p. 178-187, 2006. MOURA, S. M. V. P. et al. Doses de aduba??o nitrogenada e pot?ssica em cobertura na cultura da cana-de-a??car, primeira soca, com e sem irriga??o. Ci?ncia e Agrotecnologia, v. 29, n. 4, p. 753-760, 2005. MUNICH RE. Topics Geo Natural Catastrophes. Munich Reinsurance America Company Publications, 76 p. 2015. Dispon?vel em: https://www.munichre.com/us/property-casualty/knowledge/publications/topics. Acesso em 31 de maio de 2016. NASSAR, A. M. et al. Prospects of the sugarcane expansion in Brazil: impacts on direct and indirect land use changes. In: ZUURBIER, P.; VOOREN, J. V. (Org.). Sugarcane Ethanol:Contributions to climate change mitigation and the environment. Holanda: Wageningen Academic Publishers, 2008, p. 63-93. NOBRE, P. et al. Climate Simulation and Change in the Brazilian Climate Model. Journal of Climate, v. 26, n.17, p. 6716-6732, 2013. OECD/ Food and Agriculture Organization of the United Nations. OECD-FAO Agricultural Outlook 2015-2024. OECD Paris, 2015 148p. Dispon?vel em: http://www.agri-outlook.org/publication/. Acesso em: 03 de junho de 2016. OLIVEIRA, S. D.; SILVA, V.P.R.; SANTOS, C.A.C.; SILVA, M.T.; SOUSA, E.P. Os Impactos das altera??es clim?ticas na cana-de-a??car cultivada em sistema de sequeiro na regi?o Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Geografia F?sica, v. 5, n.1, p.170-184, 2012. 68 OLIVEIRA, E. C. A. et al. Produtividade, efici?ncia de uso da ?gua e qualidade tecnol?gica de cana-de-a??car submetida a diferentes regimes h?dricos. Pesquisa Agropecu?ria Brasileira, v. 46, n.6, p.617-625, 2011. OLIVEIRA-J?NIOR, J. F.; DELGADO, R. C.; GOIS, G.; LANNES, A.; DIAS, F. O.; SOUZA, J. C. S.; SOUZA, M. An?lise da Precipita??o e sua Rela??o com Sistemas Meteorol?gicos em Serop?dica, Rio de Janeiro. Floresta e Ambiente, v. 21, n. 2, p. 140-149, 2014. PARRA-OLEA, G.; MARTINEZ-MEYER, E.; LEONS, G. F. P. Forecasting climate change effects on salamander distribution in the highlands of central Mexico. Biotropica, v. 37, n.2, p. 202-208, 2005. PEREIRA, M. C. A expans?o da cadeia sucroalcooleira em Mato Grosso do Sul, Din?mica e Determinantes. 2007. 152 f. Disserta??o (Mestrado em Agroneg?cios). Departamento de Economia e Administra??o. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, 2007. PEREIRA, A. R. Simplificado o balan?o h?drico de Thornthawaite-Mather. Bragantia, v. 64, n. 2, p.311-313, 2005. PESAGRO - Empresa de Pesquisa Agropecu?ria do Estado do Rio de Janeiro. Dispon?vel em:< http://www.pesagro.rj.gov.br/cana.html >. Acesso em 03 dez. 2016. POOTER, H.; NAVAS, M. L. Plant Growth and competition at elevated CO2: on winners, losers and functional groups. New Phytologist, v. 157, n.2, p. 175-198, 2003. RAMALHO FILHO, A.; MOTTA, P. E. F. Contexto e objetivos do Zoneamento Agroecol?gico para a cultura da palma de ?leo nas ?reas desmatadas da Amaz?nia Legal. In: RAMALHO FILHO, A.; MOTTA, P. E. F. (Org.). Zoneamento Agroecol?gico, Produ??o e Manejo para a Cultura da Palma de ?leo na Amaz?nia. 1 ed. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010, v. 1, p. 19-22. RIZZINI, C. T. Tratado de fitogeografia do Brasil: Aspectos ecol?gicos. v.2. Hucitec Edusp, S?o Paulo, 1979, 474p. ROCHA, C. F. D.; BERGALLO, H. G.; ALVES, M. A. S.; SLUYS, M.V. A biodiversidade nos grandes remanescentes florestais no Estado do Rio de Janeiro e nas restingas da Mata Atl?ntica. Rima Editora, S?o Carlos, SP. 2003, 146p. RODRIGUES, R. A. R.; MELLO, W. Z. Fluxos de ?xido nitroso em solos com cobertura de Floresta Ombr?fila Densa Montana na Serra dos ?rg?os, Rio de Janeiro. Qu?mica Nova, v.35, n.8, p. 1549- 1553, 2012. RODR?GUEZ-LADO, L. et al. Modelling air temperature for the state of S?o Paulo, Brazil. Scientia Agricola, v. 64, n. 5, p. 460- 467, 2007. ROSSETTI, L.A. Zoneamento agr?cola em aplica??es de cr?dito e securidade rural no Brasil: aspectos atuariais e de pol?tica agr?cola. Revista Brasileira de Agrometeorologia, v.9, n.3, p.386-399, 2001. 69 RUSCHI, A. Fitogeografia do Estado do Esp?rito Santo. Considera??es gerais sobre a distribui??o da flora do Estado do Esp?rito Santo. Boletim do Museu de Biologia Mello Leit?o, S?rie Bot?nica, v.l. p.1:1-353, 1950. RICHTER, M. A hypothetical framework for testing phytodiversity in mountainous regions: the influence of airstreams and hygrothermic conditions. Phytocoenologia, v. 30, n. 3/4, p. 519 - 541, 2000. RIZZINI, C. T. Tratado de Fitogeografia do Brasil: aspectos ecol?gicos, sociol?gicos e flor?sticos. 2 ed. Rio de Janeiro: ?mbito Cultural Edi??es Ltda, 747p, 1997. SALGADO, C. M.; PEIXOTO, M. N. O.; MOURA, J. R. S. Caracteriza??o espa?o-temporal da chuva como subs?dio ? an?lise de epis?dios de enchentes no munic?pio de Angra dos Reis, RJ. Geosul, v. 22, n. 44, p 7-26, 2007. SANTANA, M. F. et al. Desempenho do Modelo HadRM3 Baseado em Geoestat?stica para Subsidiar o Zoneamento da Heveicultura na Amaz?nia. Nativa, v. 3, n.2, p. 83-88, 2015. SANT?ANA NETO, J. L. Dec?logo da climatologia do Sudeste brasileiro. Revista Brasileira de Climatologia, v. 1, n.1, p. 43-60, 2005. SANTOS, L.; RAIA JUNIOR, A. A. An?lise Espacial de Dados Geogr?ficos: A Utiliza??o da Exploratory Spatial Data Analysis ? ESDA para Identifica??o de ?reas Cr?ticas de Acidentes de Tr?nsito no Munic?pio de S?o Carlos (SP). Sociedade e Natureza, Uberl?ndia, v. 18, n. 35, p. 97- 107, dez. 2006. SANTOS, R. S. et al. Avalia??o da rela??o seca/produtividade agr?cola em cen?rio de mudan?as clim?ticas. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 26, n. 2, 313 - 321, 2011. SARTORI, A. A. C.; SILVA, A. F.; RAMOS, C. M. C.; ZIMBACK, C. R. L. Variabilidade temporal e mapeamento dos dados clim?ticos de Botucatu-SP. Irriga, v. 15, n. 2. P. 131-139, 2010. SCHLENKER, W.; ROBERTS, M. J. Nonlinear temperature effects indicate severe damages to U.S. crop yields under climate change. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, v. 106, n. 37, p. 15594-15598, 2009. SCHLENKER, W.; LOBELL, D. B. Robust negative impacts of climate change on African agriculture. Environmental Research Letters, v. 5, n. 1, p. 1-8, 2010. STRAHLER, A. MODIS Website-Algorithms. MODIS Land Cover Product Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) vers?o 5, 1999. Disponivel em: <http://modis.gsfc.nasa.gov/data/atbd/atbd_mod12.pdf>. Acesso em: 02 jul. 2013. SILVA. W. L. et al. Tend?ncias observadas em indicadores de extremos clim?ticos de temperatura e precipita??o do Estado do Paran?. Revista Brasileira de Meteorologia, v 30, n. 2, 181-194, 2015. SILVA, M.A. et al. Avalia??o e espacializa??o da erosividade da chuva no Vale do Rio Doce, regi?o Centro-Leste do Estado de Minas Gerais. Revista Brasileira de Ci?ncia do Solo, v. 34, n.4, p.1029-1039, 2010. 70 SILVEIRA, C. S. et al. Avalia??o de desempenho dos modelos do cmip5 quanto ? representa??o dos padr?es de varia??o da precipita??o no s?culo XX sobre a regi?o nordeste do Brasil, Amaz?nia e bacia do prata e an?lise das proje??es para o cen?rio RCP8.5. Revista Brasileira de Meteorologia, v.28, n.3, 317 - 330, 2013. SOUZA, Z.M.; PRADO, R.M.; PAIX?O, A.C.S.; CESARIN, L.G. Sistemas de colheita e manejo da palhada de cana-de-a??car. Pesquisa Agropecu?ria Brasileira, v.40, n.3, p.271-278, 2005. SOUZA, A. P. et. al. Elevated CO2 increases photosynthesis, biomass and productivity, and modifies gene expression in sugarcane. Plant Cell and Environment, v. 31, n. 8, p. 1116?1127, 2008. TAYLOR, K. E.; STOUFFER, R. J.; MEEHL, G. A. An overview of CMIP5 and the experiment design. American Meteorological Society, v. 93, n. 4, p. 485-498, 2012. TAMMETS, T.; JAAGUS, J. Climatology of precipitation extremes in Estonia using the method of moving precipitation totals. Theoretical and Applied Climatology, v. 111, n.3, p. 623-639, 2012. TEAM. R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2016. http://www.R-project.org THOMPSON, S.K. Sampling. New York, Wiley-Interscience Publication, 1992. 343p. THORNTHWAITE, C.W.; MATHER, J.R. The water balance. Centerton, NJ: Drexel Institute of Technology - Laboratory of Climatology, 1955. 104p. (Publications in Climatology, vol. VIII, n.1 TCHEBAKOVA, N. M.; PARFENOVA, E.; SOJA, A. J. The effects of climate, permafrost and fire on vegetation change in Siberia in a changing climate. Environmental Research Letters, v. 4, n. 4, p. 1-10, 2009. THUILLER, W.; LAVOREL, S.; ARAUJO, M. B. Niche properties and geographical extent as predictors of species sensitivity to climate change. Global Ecology and Biogeography, v. 14, n. 4, p. 347-357, 2005. VARELA, S.; LIMA-RIBEIRO, M. S.;TERRIBILE, L. C. A Short Guide to the Climatic Variables of the Last Glacial Maximum for Biogeographers. Plos One, v. 10, n.1, p. 1-15, 2015. VALVERDE, M.C., MARENGO, J. Desempenho dos modelos clim?ticos do IPCC em simular a precipita??o presente e futura sobre o territ?rio brasileiro. In: XX CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 2006, Florian?polis, Santa Catarina, 2006. I CD-ROM. VALVERDE, M. C.; MARENGO, J. A. Mudan?as na circula??o atmosf?rica sobre a Am?rica do Sul para cen?rios futuros de clima projetados pelos modelos globais do IPCC AR4. Revista Brasileira de Meteorologia, v.25, n.1, 125 - 145, 2010. 71 VETTORETTI, G.; PELTIER, W. R.; MCFARLANE, N. A. Global Water Balance and Atmospheric Water Vapor Transport at Last Glacial Maximum: Climate Simulations with the CCCma Atmospheric General Circulation Model. Canadian Journal of Earth Sciences, v. 37, n.5 p. 695-723, 2000. VIEIRA, S. R. Geoestat?stica em estudos de variabilidade espacial do solo. In: NOVAIS, R. F.; ALVAREZ, V.; SCHAEFER, G. R. (Eds). T?picos em ci?ncia do solo. Vi?osa, MG, Sociedade Brasileira de Ci?ncia do Solo, 2000. v. 1. p.1-54. VU, J. C. V. et al. Up-regulation of photosynthesis and sucrose metabolism enzymes in Young expanding leaves of sugarcane under elevated growth CO2. Plant Science, v. 171, n.1, p.123-131, 2006. VU, J. C. V.; ALLEN Jr. L. H. A. Growth at elevated CO2 delays the adverse effects of drought stress on leaf photosynthesis of the C4 sugarcane. Journal of Plant Physiology, v. 166, n. 2, p. 107?116, 2009a. VU, J. C. V.; ALLEN Jr. L. H. A. Stem juice production of the C4 sugarcane (Saccharum officinarum) is enhanced by growth at double-ambient CO2 and high temperature. Journal of Plant Physiology, v. 166, n. 11, p. 1141?1151, 2009b. XAVIER, A. C.; CEC?LIO, R. A.; LIMA, J. S. S. M?dulos em matlab para interpola??o espacial pelo m?todo de krigagem ordin?ria e do inverso da dist?ncia. Revista Brasileira de Cartografia, v. 1, n. 62, p. 67-76, 2010. YIN, H. A consistent poleward shift of the storm tracks in simulations of 21st century climate. Geophysical Research Letters, v.32, n.18, p. 1-4, 2005. ZHAO, D.; LI, Y. R. Climate Change and Sugarcane Production: Potential Impact and Mitigation Strategies. International Journal of Agronomy, v.1, n.1, p. 1-10, 2015. ZERI, M.; OLIVEIRA-J?NIOR, J. F.; LYRA, G. B. Spatiotemporal analysis of particulate matter, sulfur dioxide and carbon monoxide concentrations over the city of Rio de Janeiro, Brazil. Meteorology and Atmospheric Physics, v.113, n. 1, p. 139-152, 2011. WAND, S. J. E.; MIDGLEY, G. F.; JONES, M. H.; CURTIS, P. S. Responses of wild C4 and C3 grass (Poaceae) species to elevated atmospheric CO2 concentration: a meta-analytic test of current theories and perceptions. Global Change Biology, v. 5, n.6, p. 723-741, 1999. WIEDENFELD, R. P. Water stress during different sugarcane growth periods on yield and response to N fertilizer. Agricultural Water Management, v.43, n.2, p.173?182, 2000. WILLMOTT, C. J. On the validation of models. Physical Geography, v. 2, n.2, p.184-194, 1981. WILLMOTT, C. J.; CKLESON, S. G.; DAVIS, R. E. Statistics for evaluation and comparisons of models. Journal of Geophysical Research, v. 90, n. 5, p.8995-9005, 1985. XAVIER, A. C. CEC?LIO, R. A.; LIMA, J. S. M?dulos em Matlab para interpola??o espacial pelo m?todo de Krigagem Ordin?ria e do inverso da dist?ncia. Revista Brasileira de Cartografia, n. 62, n. 1, p. 67-76, 2010. 72 XIN, X, G. et al. Introduction of CMIP5 Experiments Carried out with the Climate System Models of Beijing Climate Center. Advances in Climate Change Research, v. 4, n.1, p. 41-49, 2013. |
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