Le passage à l'échelle des applications multi-fil sur les systèmes multi-cœuractuels est limité par la performance des algorithmes de verrou, à cause descoûts d'accès à la mémoire sous forte congestion et des défauts de cache. Lacontribution principale présentée dans cette thèse est un nouvel algorithme,Remote Core Locking (RCL), qui a pour objectif d'améliorer la vitessed'exécution des sections critiques des applications patrimoniales sur lesarchitectures multi-cœur. L'idée de RCL est de remplacer les acquisitions deverrou par des appels de fonction distants (RPC) optimisés vers un fild'exécution matériel dédié appelé serveur. RCL réduit l'effondrement desperformances observé avec d'autres algorithmes de verrou lorsque de nombreuxfils d'exécution essaient d'obtenir un verrou de façon concurrente, et supprimele besoin de transférer les données partagées protégées par le verrou vers lefil d'exécution matériel qui l'acquiert car ces données peuvent souventdemeurer dans les caches du serveur.D'autres contributions sont présentées dans cette thèse, notamment un profilerpermettant d'identifier les verrous qui sont des goulots d'étranglement dansles applications multi-fil et qui peuvent par conséquent être remplacés par RCLafin d'améliorer les performances, ainsi qu'un outil de réécriture de codedéveloppé avec l'aide de Julia Lawall. Cet outil transforme les acquisitions deverrou POSIX en acquisitions RCL. L'évaluation de RCL a porté sur dix-huitapplications: les neuf applications des benchmarks SPLASH-2, les septapplications des benchmarks Phoenix 2, Memcached, ainsi que Berkeley DB avec unclient TPC-C. Huit de ces applications sont incapables de passer à l'échelle àcause de leurs verrous et leur performance est améliorée par RCL sur unemachine x86 avec quatre processeurs AMD Opteron et 48 fils d'exécutionmatériels. Utiliser RCL permet de multiplier les performances par 2.5 parrapport aux verrous POSIX sur Memcached, et par 11.6 fois sur Berkeley DB avecle client TPC-C. Sur une machine SPARC avec deux processeurs Sun Ultrasparc T2+et 128 fils d'exécution matériels, les performances de trois applications sontaméliorées par RCL: les performances sont multipliées par 1.3 par rapport auxverrous POSIX sur Memcached et par 7.9 fois sur Berkeley DB avec le clientTPC-C. / The scalability of multithreaded applications on current multicore systems is hampered by the performance of lock algorithms, due to the costs of access contention and cache misses. The main contribution presented in this thesis is a new lock algorithm, Remote Core Locking (RCL), that aims to improve the performance of critical sections in legacy applications on multicore architectures. The idea of RCL is to replace lock acquisitions by optimized remote procedure calls to a dedicated hardware thread, which is referred to as the server. RCL limits the performance collapse observed with other lock algorithms when many threads try to acquire a lock concurrently and removes the need to transfer lock-protected shared data to the hardware thread acquiring the lock because such data can typically remain in the server's cache. Other contributions presented in this thesis include a profiler that identifies the locks that are the bottlenecks in multithreaded applications and that can thus benefit from RCL, and a reengineering tool developed with Julia Lawall that transforms POSIX locks into RCL locks. Eighteen applications were used to evaluate RCL: the nine applications of the SPLASH-2 benchmark suite, the seven applications of the Phoenix 2 benchmark suite, Memcached, and Berkeley DB with a TPC-C client. Eight of these applications are unable to scale because of locks and benefit from RCL on an x86 machine with four AMD Opteron processors and 48 hardware threads. Using RCL locks, performance is improved by up to 2.5 times with respect to POSIX locks on Memcached, and up to 11.6 times with respect to Berkeley DB with the TPC-C client. On an SPARC machine with two Sun Ultrasparc T2+ processors and 128 hardware threads, three applications benefit from RCL. In particular, performance is improved by up to 1.3 times with respect to POSIX locks on Memcached, and up to 7.9 times with respect to Berkeley DB with the TPC-C client.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2014PA066119 |
| Date | 16 July 2014 |
| Creators | Lozi, Jean-Pierre |
| Contributors | Paris 6, Muller, Gilles |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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