Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2008. / Submitted by Jaqueline Oliveira (jaqueoliveiram@gmail.com) on 2008-11-24T18:22:35Z
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DISSERTACAO_2008_FabricioRibeiroBueno.pdf: 803776 bytes, checksum: 9bd97cb35afa50e5a3e22613d0de0cc6 (MD5) / Neste trabalho, assim como em Partridge e Wrobel (2007), o Método dos Elementos de
Contorno com Reciprocidade Dual é associado a um Algoritmo Genético, gerando uma
ferramenta que, através de uma distribuição de temperatura medida na superfície da pele,
calcula, por um processo inverso, a localização e o tamanho de um tumor.
O método parte de uma série de cadeias de binários aleatórios que representam cada um
uma possível solução do problema armazenando a posição do centro e o tamanho do
tumor. Esses números binários são chamados de cromossomos que são melhorados a cada
geração por um processo numérico de cruzamento e mutação, imitando o processo
biológico de reprodução com seleção natural.
O Método da Reciprocidade Dual aqui foi implementado para a função de aproximação 3 r
com termos lineares acrescidos 1, x e y. O que não quer dizer que não possam ser
utilizadas outras funções.
Foram melhorados os resultados do trabalho anterior (Partridge e Wrobel, 2007), além de
modificar as rotinas, tornando-as capazes de localizar tumores com geometria circular.
Também são apresentados resultados para exemplos com condições de contorno
convectivos e com ruído, como é o caso para problemas reais.
Os resultados para os diferentes tamanhos, localizações, geometrias e condições de
contorno foram satisfatórios, comprovando a eficiência do processo inverso de Algoritmos
Genéticos com aplicação de Método dos Elementos de Contorno. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Here, as in Partridge and Wrobel (2007), the Boundary Element Method with Dual
Reciprocity is associated with a genetic algorithm, creating a tool that using a distribution
of temperature measured on the surface of the skin, estimates by an inverse process the
localization and size of a tumor.
The method starts from a series of random binary strings, each representing a possible
solution of the problem containing the position of the centre and size of the tumor. These
binary numbers are called chromosomes and they are improved at each generation using a
numerical process of crossover and mutation, like the biological process of reproduction
with natural selection.
The Dual Reciprocity Method has been implemented here for the approximation function
3 r with augmentation 1, x and y. That does not mean that other functions can not be used.
The results of previous work (Partridge and Wrobel, 2007) were improved upon and the
routines were changed, making it possible to find tumors with circular geometry. Results
are also presented where examples with convective boundary conditions with noise were
considered as in the case in real problems.
The results for different sizes, positions, geometries and boundary conditions were
satisfactory, showing the efficiency of the inverse process using Genetic Algorithms with
application of the Boundary Elements Method.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unb.br:10482/1058 |
| Date | 13 August 2008 |
| Creators | Bueno, Fabrício Ribeiro |
| Contributors | Partridge, Paul William |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UnB, instname:Universidade de Brasília, instacron:UNB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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