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DISSERTAÇÃO FINAL - ANDERSON ROGÉRIO DE A. PONTES PINTO.pdf: 1669330 bytes, checksum: 9f13fe51da78a26f6d0bd4477ad5b802 (MD5) / O sonho de voar sempre causou fascínio na humanidade sendo fonte de inspiração para
cientistas, construtores, inventores e empresários desde a antiguidade até os dias atuais. Apesar do avião ser considerado um dos meios de transporte mais seguros, os acidentes aéreos acontecem e trazem repercussões a níveis mundial causando medo nas pessoas. Quando um acidente aéreo ocorre pensa-se logo em falhas mecânicas como as principais causas, deixando em segundo plano a possibilidade do acidente ter sido causado por falhas humanas. Quando um acidente envolvendo aeronaves ocorre no Brasil, o Cenipa é o órgão responsável pelas investigações através das suas representações regionais conhecidas como Seripas. No entanto, este órgão não utiliza nenhum método de investigação específico. Para esta dissertação, foram selecionados 48 relatórios de acidentes aéreos investigados pelo Cenipa entre os anos de 2006 e 2016, no nordeste brasileiro e neles foi aplicado um método conhecido como Human Factors Analysis and Classification System – HFACS, inicialmente criado para investigar acidentes na aviação americana, que tem como foco principal apontar os possíveis fatores humanos (FH) que podem ter contribuído para a ocorrência do evento indesejado. A utilização deste método, além de mostrar-se como pioneiro na região, apresentou outra visão não apontada nos relatórios do Cenipa como a constatação das influências dos FH nas tragédias. Os dados mostram que os erros ativos foram os mais frequentes nos relatórios de investigação analisados, mas que foram influenciados pelos fatores presentes nos níveis organizacionais de decisão.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/27082 |
| Date | 15 June 2018 |
| Creators | Pinto, Anderson Rogério de Albuquerque Pontes |
| Contributors | Gonçalves Filho, Anastácio Pinto, Gonçalves Filho, Anastácio Pinto, Barbosa, Ava Santana, Caldas, Celso Silva |
| Publisher | Universidade Federal da Bahia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia industrial, UFBA, brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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