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Análise multivariada para características de desempenho, carne e carcaça de uma população multiracial Charolês - Nelore / Multivariate analysis for performance characteristics, carcass and meat of a multiracial population Charolais-Nellore

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The objective of this study was to evaluate the characteristics of the meat, carcass and performance of young Charolais (C) and Nelore (N) races and their advanced crossbreeds of fourth, fifth and sixth generations with mean age of 24 months ending in confinement between 2004 and 2009, raised at the Beef Cattle Laboratory of the Department of Zootechnics of the Federal University of Santa Maria. All the animals were submitted to the same sanitary management during the period of data collection. Multivariate analysis was applied to understand the relationship among the variables. Principal component analysis was used to identify which variables were relevant within the generations of genetic groups studied. In the article I the characteristics of the meat of 171 steers were evaluated. The estimates of commonality indicated the characteristics color, palatability, tenderness, shear force and succulence as the most important. In article II, the carcass characteristics of 159 steers were evaluated. The estimates of commonality indicated the characteristics of cold carcass (PCF), subcutaneous fat thickness (EGS), leg length (C_PERN), arm length (C_BRA), fat (GORD) and loin eye area (AOL) And muscle percentage (MUSC) as the most important. In the second analysis the characteristics of the meat, carcass and performance of 179 animals were discussed. The estimates of commonality showed the characteristics of adjusted weights 365 (P365), 550 (P550), 730 (P730), cold carcass weight (PCF), subcutaneous fat thickness (EGS), leg length (C_PERN), arm length (C_BRA), muscle percentage (MUSC), fat percentage (GORD) and loin eye area (AOL) were the most important. The animals with greater genetic contribution of Charolais breed (above 65%) produce meats with greater palatability, better coloration and lower shear force. The Charolais race and its sixth generation presented greater value for AOL. The Nelore breed and its fifth generation had higher values for the GORD and EGS variables and lower value for MUSC. The Nelore and its fourth generation animals, besides highlighting the variables P730, PCF, P365 and P550, stood out for the variables C_PERN and C_BRA. This shows that animals with larger C_PERN and C_BRA measurements have higher P365, P550 and P730, and the animals also have higher PCF. / Objetivou-se, com este estudo, avaliar as características da carne, carcaça e desempenho de novinhos das raças Charolês (C) e Nelore (N) e seus cruzamentos avançados de quarta, quinta e sexta gerações com idade média de 24 meses, terminados em confinamento, entre os anos de 2004 a 2009, criados no Laboratório de Bovino de Corte do Departamento de Zootecnia da Universidade Federal de Santa Maria. Todos os animais foram submetidos ao mesmo manejo sanitário durante o período de coleta de dados. A análise multivariada foi aplicada para se compreender o relacionamento entre as variáveis. Utilizou-se a análise de componentes principais para identificar quais variáveis foram relevantes dentro das gerações de grupos genéticos trabalhados. No artigo I, avaliaram-se as características da carne de 171 novilhos. As estimativas de comunalidade apontaram as características cor, palatabilidade, maciez, força de cisalhamento e suculência como as mais importantes. No artigo II, avaliaram-se as características da carcaça de 159 novilhos. As estimativas de comunalidade apontaram as características peso de carcaça fria (PCF), espessura de gordura subcutânea (EGS), comprimento de perna (C_PERN), comprimento de braço (C_BRA), gordura (GORD) e área de olho de lombo (AOL) e porcentagem de músculo (MUSC) como as mais importantes. Na segunda análise foram abordadas as características da carne, carcaça e desempenho de 179 animais. As estimativas de comunalidade apontaram as características pesos ajustados 365 (P365), 550 (P550), 730 (P730), peso de carcaça fria (PCF), espessura de gordura subcutânea (EGS), comprimento de perna (C_PERN), comprimento de braço (C_BRA), porcentagem de músculo (MUSC), porcentagem de gordura (GORD) e área de olho de lombo (AOL) como as mais importantes. Os animais com maior contribuição genética da raça Charolês (acima de 65%) produzem carnes com maior palatabilidade, melhor coloração e menor força de cisalhamento. A raça Charolês e sua sexta geração apresentaram maior valor para AOL. Já a raça Nelore e sua quinta geração apresentaram maior valor para as variáveis GORD e EGS e menor valor para MUSC. Os animais Nelore e sua quarta geração, além de apresentarem destaque para as variáveis P730, PCF, P365 e P550, destacaram-se para as variáveis C_PERN e C_BRA. Isso demonstra que animais com maiores medidas de C_PERN e C_BRA apresentam maior P365, P550 e P730, sendo os animais que também apresentam maior PCF.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/11389
Date23 February 2017
CreatorsMayer, Andrei Retamoso
ContributorsAlves Filho, Dari Celestino, Brondani, Ivan Luiz, Mello, Fernanda Cristina Breda, Freitas, Leandro da Silva, Callegaro, Álisson Marian
PublisherUniversidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Rurais, Programa de Pós-Graduação em Zootecnia, UFSM, Brasil, Zootecnia
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM
RightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation500400000002, 600, 600, 600, 600, 600, 600, e80896c6-107c-4173-83b3-2f62810c5f9c, a4984473-06d2-4981-ac79-9b2574c45616, 361c8d58-f791-48c8-9294-6373ef0cec39, 187bf72f-3a02-41c3-b657-a755036bb660, d6303360-4406-40ba-9ef1-b06fd847d86b, 327d2385-7322-4241-9e28-b33e1f3be53b

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