The use of big data in urban transport planning is unstoppably gaining momentum and with the help of strategic business partnerships and technological advancements (e.g. transport apps, mobile device location tracking, data processing) the new mobility models are evolving towards an integrated and multimodal urban mobility: Mobility as a Service (MaaS). From the generation of data by Telecom companies to transport end users, a broad range of stakeholders are involved in the data market. This tighter with the call for sustainable alternatives in passenger traffic highlights that business relations are complex, and that businesses in this data market also have long-range transport objectives. This Master Thesis develops a stakeholder analysis of the network of actors related to mobile data and users. It explores the city of Stockholm as case study to identify who are the market players (i.e. companies) and what are their respective roles and business models. Based on sectoral expertise interviews and literature and website review, a three-cluster organization of data suppliers, data facilitators and data end users set the structure to evaluate stakeholder relationships. Data trading opens a debate on which Telecoms not only address raw data processing methods but also reach less accurate mobility outcomes (e.g. trips per person, OD matrices, travel distance, average speed), or, on the other hand, which delegate the added-value service to third parties. The analyzed actor network outstands frictions between the public and private sector and, certainly, when processed data steps on the transport industry (e.g. PT operators, infrastructure managers, private service operators (Uber), passengers). This is an institutional barrier that prevents a full MaaS implementation in the Stockholm region. The challenge resides on revising actor network gaps (i.e. new roles of MaaS Operators or Collecting Agents) and easy flow data transactions to encourage integrated modal choice in transport apps offerings. Despite exiting MaaS initiatives (e.g. UbiGo) in Stockholm and little research in data-based stakeholders, this is a first approximation of a stakeholder map to an immature and innovative research area with great potential in the future. / Införandet av Big Data i stadsplanering har oundvikligen börjat ta fart. Med hjälp av strategiska affärspartnerskap och tekniska framsteg (t.ex. transportappar, spårning av mobila enheter, databehandling) har nya mobilitetsmodeller utvecklats i strävan efter en integrerad och multimodal mobilitet i städerna: Mobilitet som tjänst (MaaS). Från ny datagenerering till att transportera slutanvändare deltar ett brett spektrum av intressenter på en marknad som styrs av tillgång till data. Uppmaningen till hållbara alternativ i passagerartrafik uppmärksammar också komplexa aktörsrelationer som relaterar datahantering till långsiktiga transportmål. Denna uppsats består av en intressentanalys av aktörsnätverket inom mobilitetsdata och undersöker Stockholms stad som en fallstudie för att identifiera vilka som är marknadsaktörer (företag) och respektive roller och affärsmodeller. Baserat på intervjuer av experter inom branschen, litteratur- och webbplatssökning skapas tre kluster av organisationer, för att utvärdera intressentrelationer. Dessa är datalämnare, datatillämpare och slutanvändare. Datahandel öppnar upp en debatt om hur telekomföretag använder nya databehandlingsmetoder men når mindre exakta mobilitetsresultat (t.ex. resor per person, OD-matriser, reseavstånd, genomsnittlig hastighet) eller, å andra sidan, som delegerar mervärdestjänsten till tredje part. Det analyserade aktörsnätverket utestänger friktion mellan den offentliga och privata sektorn, och denna barriär förhindrar en fullständig MaaS-implementering när det gäller bearbetade datasteg inom transportbranschen (t.ex. PT-operatörer, infrastrukturförvaltare, privata serviceoperatörer) i Stockholmsregionen. Utmaningen ligger i att omarbeta luckor mellan aktörsnätverk (MaaS Operator eller Collecting Agent) och förenkla dataflödestransaktioner för att uppmuntra integrerat modalval i transportapps-erbjudanden. Trots existerande MaaS-initiativ (t.ex. UbiGo) och en mindre databaserad intressentforskning är detta en första approximation till ett omoget och innovativt forskningsområde med stor potential inför framtiden. / El uso de big data en la planificación del transporte urbano está ganando un impulso imparable, y de la mano de asociaciones empresariales estratégicas y avances tecnológicos (aplicaciones de transporte, seguimiento de ubicación en dispositivos móviles, procesamiento de datos), los nuevos modelos de movilidad están evolucionando hacia una movilidad urbana integrada y multimodal: Mobility as a Service (MaaS). Desde la generación de datos (empresas de telefonía) hasta un sector transporte como usuario, muchas son las partes interesadas que participan en el mercado de datos. Esto, unido a la llamada de nuevas alternativas sostenibles en el tráfico de pasajeros, hace destacar que las relaciones empresariales son complejas y que los negocios en este mercado de datos también tienen objetivos en un transporte de largo alcance. Esta tesis desarrolla un stakeholder analysis de la red de actores relacionados con los datos móviles y utiliza Estocolmo como caso de estudio para identificar a estos agentes (empresas) y sus respectivos roles y modelos de negocios. Basado en entrevistas a expertos y trabajos de investigación, el análisis organiza los actores en tres grupos proveedores de datos, facilitadores de datos y usuarios finales de datos, siendo esta la estructura base para estudiar sus relaciones. Así mismo, este intercambio de datos abre un debate alrededor de si las empresas de telefonía desarrollan métodos para procesar los datos, aunque los resultados de movilidad sean menos precisos (viajes por persona, matrices OD, distancia de viaje, velocidad promedio) o, por otro lado, si el servicio de dar valor añadido se delega a terceros. Ciertamente, el análisis de la red de actores destaca fricciones entre el sector público y el privado y, en el momento que la industria del transporte ya maneja estos datos procesados (operadores de transporte, gestores de la infraestructura, empresas tipo Uber, etc), esta barrera institucional es la que mayormente impide una implementación total de MaaS en Estocolmo. El desafío está revisar posibles “huecos” en la red de actores (Operador MaaS o un Agente Cobrador) así como un fácil flujo en las transacciones de datos para alentar una elección modal integrada en la oferta de las aplicaciones de transporte. Así, a pesar de la escasa investigación en quienes son los actores que hacen negocio con datos telefónicos, y las de pocas iniciativas (efectivas) en MaaS ( UbiGo) hacen de este proyecto una primera aproximación a un área de investigación que aún es inmadura e innovadora, pero con un gran potencial en el futuro.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-240604 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Garrido Fernández, Aurora |
| Publisher | KTH, Hållbar utveckling, miljövetenskap och teknik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Unknown |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-ABE-MBT ; 18499 |
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