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Previous issue date: 2017-12-11 / Retrieving information using words from a natural language is a simple and already
consolidated way to access data on the Web. It would be highly desirable that a similar
method could be used to submit queries on databases, thereby freeing the user from
learning a query language and knowing the searched database structure. In this sense, a
great research effort has been dedicated by the database community in order to develop
more efficient query keywords techniques for database access. However, a keyword
query can result in a large number of SQL interpretations, most of them irrelevant for the
initial query. This work carry out a study of different query interpretations ranking
techniques and, finally, proposes a ranking methodology that maximizes the amount of
relevant results for keyword queries submitted to relational databases. / Recuperar informações utilizando palavras de uma linguagem natural é uma maneira
simples e já consolidada para acessar dados na Web. Seria altamente desejável que um
método semelhante fosse utilizado para executar consultas em bancos de dados,
liberando assim o usuário do aprendizado de uma linguagem de consulta e o
conhecimento da estrutura do banco de dados a ser consultado. Nesse sentido, um
grande esforço de pesquisa vem sendo dedicado pela comunidade de Banco de dados, a
fim de desenvolver técnicas de consultas com palavras-chave mais eficientes para
acesso a bancos de dados. No entanto, uma consulta com palavras-chave pode originar
uma grande quantidade de interpretações SQL, boa parte delas resultando em dados irrelevantes para a consulta inicial. Este trabalho realiza um estudo de diferentes técnicas
para ranqueamento de interpretações de consultas e, ao final, propõe uma metodologia
de ranqueamento que maximiza a quantidade de resultados relevantes para consultas
com palavras-chave submetidas a bancos de dados relacionais.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/8127 |
| Date | 11 December 2017 |
| Creators | Sousa, Walisson Pereira de |
| Contributors | Silva, João Carlos da, Leitão Júnior, Plínio de Sá, Holanda, Maristela Terto de |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF), UFG, Brasil, Instituto de Informática - INF (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -3303550325223384799, 600, 600, 600, -7712266734633644768, 3671711205811204509 |
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