Submitted by Franciele Moreira (francielemoreyra@gmail.com) on 2018-01-26T12:51:05Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Walisson Pereira de Sousa - 2017.pdf: 2525793 bytes, checksum: 0717fb8c52cc2e89d38f1e7c4a763ec1 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-01-29T10:41:52Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Walisson Pereira de Sousa - 2017.pdf: 2525793 bytes, checksum: 0717fb8c52cc2e89d38f1e7c4a763ec1 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-29T10:41:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Walisson Pereira de Sousa - 2017.pdf: 2525793 bytes, checksum: 0717fb8c52cc2e89d38f1e7c4a763ec1 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-12-11 / Retrieving information using words from a natural language is a simple and already consolidated way to access data on the Web. It would be highly desirable that a similar method could be used to submit queries on databases, thereby freeing the user from learning a query language and knowing the searched database structure. In this sense, a great research effort has been dedicated by the database community in order to develop more efficient query keywords techniques for database access. However, a keyword query can result in a large number of SQL interpretations, most of them irrelevant for the initial query. This work carry out a study of different query interpretations ranking techniques and, finally, proposes a ranking methodology that maximizes the amount of relevant results for keyword queries submitted to relational databases. / Recuperar informações utilizando palavras de uma linguagem natural é uma maneira simples e já consolidada para acessar dados na Web. Seria altamente desejável que um método semelhante fosse utilizado para executar consultas em bancos de dados, liberando assim o usuário do aprendizado de uma linguagem de consulta e o conhecimento da estrutura do banco de dados a ser consultado. Nesse sentido, um grande esforço de pesquisa vem sendo dedicado pela comunidade de Banco de dados, a fim de desenvolver técnicas de consultas com palavras-chave mais eficientes para acesso a bancos de dados. No entanto, uma consulta com palavras-chave pode originar uma grande quantidade de interpretações SQL, boa parte delas resultando em dados irrelevantes para a consulta inicial. Este trabalho realiza um estudo de diferentes técnicas para ranqueamento de interpretações de consultas e, ao final, propõe uma metodologia de ranqueamento que maximiza a quantidade de resultados relevantes para consultas com palavras-chave submetidas a bancos de dados relacionais.

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-02-29T10:48:44Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Walquiria Fernandes Marins - 2015.pdf: 2611919 bytes, checksum: 3d20806ae28d0e0e4c891d8dd65cbd88 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-02-29T10:54:01Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Walquiria Fernandes Marins - 2015.pdf: 2611919 bytes, checksum: 3d20806ae28d0e0e4c891d8dd65cbd88 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-29T10:54:01Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Walquiria Fernandes Marins - 2015.pdf: 2611919 bytes, checksum: 3d20806ae28d0e0e4c891d8dd65cbd88 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2015-10-08 / There is an huge amount of data and information stored digitally. Part of this amount of data is available for consultation by Web, however, a significant portion is hidden, due to its storage form, and can’t be recovered by traditional search engines. This makes users face a common and growing challenge to search and find specific information. This challenge is enhanced by the unpreparedness of users to formulate searches and the limitations inherent in research technologies, that because of syntactic differences, can’t find probably relevant data. Aiming to expand the possibilities of semantic interpretation of a query, this work proposes an approach to interpretation of queries in natural language to relational databases through the use of domain ontologies as a tool for their interpretation and semantic enrichment. With the implementation of the approach and its appreciation against a backdrop of queries without the semantic enrichment it is observed that the approach contributes satisfactorily to identify the user’s intention. / Há uma quantidade enorme de dados e informações armazenadas digitalmente. Uma parte desse volume de dados está disponível para consultas através da Web, entretanto, uma parcela significativa está oculta, devido à sua forma de armazenamento, e não pode ser recuperada pelos mecanismos tradicionais de busca. Isso faz com que os usuários enfrentem um desafio comum e crescente para buscar e encontrar informações específicas. Este desafio é potencializado pelo despreparo dos usuários em formular buscas e pelas limitações inerentes às tecnologias de pesquisa que, em virtude de diferenças sintáticas, não conseguem encontrar dados provavelmente relevantes. Visando ampliar as possibilidades de interpretação semântica de uma consulta, este trabalho propõe uma abordagem de interpretação de consultas em linguagem natural a bancos de dados relacionais através do uso de ontologias de domínio como instrumento para sua interpretação e enriquecimento semântico. Com a implementação da abordagem e sua apreciação em relação a um cená- rio de consultas sem o enriquecimento semântico observa-se que a abordagem contribui satisfatoriamente para identificar a intenção do usuário.