Made available in DSpace on 2014-06-12T15:58:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4116_1.pdf: 5355194 bytes, checksum: cd3d350f07432dff0cd73705338db037 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Ontologias são usadas em diversos tipos de aplicações, como integração de banco de dados, sistemas peer-to-peer, e-commerce, serviços na Web Semântica e redes sociais. Devido ao aumento na quantidade e diversidade de ontologias, surge o problema da heterogeneidade de termos e representações e um dos desafios do uso de ontologias é tratar de forma mais eficiente essa heterogeneidade para possibilitar um melhor entendimento entre sistemas e a integração de informações. Um processo de ontology matching tem como objetivo encontrar correspondências entre elementos de ontologias distintas. Isto faz com que ferramentas deste tipo sejam interessantes em aplicações que usam ontologias. O conjunto de correspondências gerado é chamado alinhamento e pode ser usado para criar um entendimento entre agentes que representam seu conhecimento por ontologias, como também para reformular consultas em bases de dados que possuam seus esquemas representados por ontologias, possibilitando a integração de dados, dentre outras aplicações. Muitas técnicas de ontology matching usam comparações sintáticas ou estruturais entre os elementos das próprias ontologias. Porém, usar apenas o conhecimento interno das ontologias não tem sido suficiente para inferir todas as correspondências possíveis entre as ontologias envolvidas. Este trabalho tem como objetivo o uso de novas fontes de conhecimento externo encontradas na Web Semântica. Ontologias são usadas para adicionar semântica à navegação na Web, sendo associadas a páginas e contendo informações semânticas sobre elas. O desenvolvimento da Web Semântica vem fazendo crescer o número de ontologias disponíveis na Internet. Usamos estas ontologias para extrair conhecimento adicional sobre um determinado domínio do qual faz parte as ontologias que são comparadas. Outro objetivo deste trabalho é fornecer ao usuário a possibilidade de remover correspondências para obter conhecimento sobre correspondências incorretas. Essas informações são guardadas e, em futuras operações de ontology matching que envolvam ontologias de domínio semelhante, podem ser levadas em consideração para incluir ou eliminar uma correspondência de um alinhamento futuro

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2015-10-28T12:55:53Z No. of bitstreams: 1 Carolina Müller_.pdf: 7010149 bytes, checksum: dea9fca340fddaec536a1d6bc89582d7 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-10-28T12:55:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Carolina Müller_.pdf: 7010149 bytes, checksum: dea9fca340fddaec536a1d6bc89582d7 (MD5) Previous issue date: 2015-08-26 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / CNJ/CAPES - Conselho Nacional de Justiça / Esta tese apresenta uma metodologia fundamentada na teoria da Semântica de Frames (FILLMORE, 1982) para a construção de ontologias de domínio. A metodologia proposta segue passos reinterpretados a partir de metodologias vigentes, porém embasados no conceito de frames semânticos (cenas com seus participantes e diferentes papéis) para a descrição dos significados. O principal objetivo desta pesquisa reside em refletir sobre as convergências entre ontologias (GRUBER, 1996; GUARINO, 1998) e frames, de modo a acreditar-se que a combinação destas duas formas de organizar o conhecimento garantem a representação mais precisa de conceitos do domínio jurídico. A proposta assume que a inserção da informação dos frames, especialmente a relacionada aos diferentes papéis que os participantes podem exercer, é capaz de prover uma descrição detalhada dos conceitos do domínio e, assim, prover mais significado à ontologia. A metodologia prevê cinco etapas que correspondem ao ciclo de vida da ontologia, porém têm como foco o estágio de conceitualização, no qual são descritos os conceitos do domínio através do uso dos frames. Realizou-se a construção de uma ontologia piloto tomando como base os Juizados Especiais Criminais, cujos processos tramitam em primeira instância e correspondem a crimes de menor potencial ofensivo. O estudo resultou em uma metodologia linguística para o desenvolvimento de ontologias de domínio capaz de ampliar a descrição dos conceitos, provendo detalhamentos sobre os eventos, seus participantes e os diferentes papéis por eles exercidos, de modo a prover mais significado à estrutura ontológica, contribuindo com a recuperação da informação. A etapa de avaliação da ontologia foi realizada com base no cálculo da abrangência, obtendo um resultado de 84,4% de informações representáveis na estrutura ontológica, demonstrando a proficuidade da metodologia proposta no que se refere à identificação de informações relevantes advindas dos documentos jurídicos. / This thesis presents a methodology for the construction of domain ontologies based on the theory of Semantic Frames (FILLMORE, 1982). The proposed methodology reinterprets existents methodologies, but grounded in the concept of semantic frames (scenes of its participants and different roles) for the description of meanings. The main objective of this research lies in reflecting on the similarities between ontologies (GRUBER, 1996; GUARINO, 1998) and frames in order to believe that the combination of these two ways of organizing knowledge ensures the most accurate representation of legal domain concepts. The proposal assumes the inclusion of information of frames, especially those related to the different roles that scene participants may assume, is capable of providing a detailed description of domain concepts and thus provide more meaning to the ontology. The methodology provides five steps that correspond to the ontology life cycle, but are focused on the conceptualization stage, in which describes the domain concepts through the use of frames. A pilot ontology was built based on the Special Criminal Courts context, whose cases proceed through at first instance and account for crimes of lesser offensive potential. The study resulted in a linguistic methodology to develop domain ontologies able to expand the description of the concepts, providing detailing of events, its participants and the different roles they assume in order to provide more meaning to the ontological structure, aiming at contributing specially in information retrieval of documents. The evaluation stage of ontology was based on calculation of coverage (recall), getting a score of 84.4% of representable information on the ontological structure, demonstrating the usefulness of the proposed methodology with regard to the identification of relevant information from legal documents

Made available in DSpace on 2015-04-11T14:02:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 andrea.pdf: 7259314 bytes, checksum: d0277f774ef42cd05833ff331802fdc5 (MD5) Previous issue date: 2011-06-17 / Convention on Biological Diversity (CBD) recognizes that biodiversity loss must be reduced to promote poverty alleviation and direct benefit of all live on Earth. To achieve that, we must consider robust strategies and action plans based on knowledge and state of art technology. In this context, we have two current scenarios, the Web as a dissemination environment and the Semantic Web to deal with the complexity of domains of high semantic expressiveness as biodiversity. The research is underway in universities and scientific organization aiming to develop Semantic Web as an additional resource associated to formal ontology and the avoidance of knowledge acquisition problems such as expertise dependence, tacit knowledge, experts availability and ideal time importance. Ontology can structure knowledge acquisition process for the purpose of comprehensive, portable machine understanding and knowledge extraction on the semantic web environment. These technologies applied to biodiversity domain can be a valuable resource for our region future strategy planning and its contribution for the planet. / A Convenção sobre Diversidade Biológica (Convention on Biological Diversity - CBD) reconhece que a perda da biodiversidade deve ser reduzida para promover a redução da pobreza e beneficiar diretamente todas as formas de vida na Terra. Para tanto, devem-se considerar estratégias robustas e planos de ação baseados em conhecimento e no estado da arte da tecnologia. Neste contexto, temos dois cenários atuais: a Web como ambiente de disseminação e a Web Semântica para tratar a complexidade de domínios com grande expressividade semântica, como o da biodiversidade. A pesquisa está em andamento em universidades e organizações científicas objetivando o desenvolvimento da Web Semântica como um recurso adicional associado à ontologia formal e à evasão de problemas na aquisição de conhecimento como a dependência do expertise, o conhecimento tácito, a disponibilidade dos peritos e a importância do tempo ideal. Ontologia estrutura o processo de aquisição de conhecimento para o propósito de compreensão, entendimento de máquinas portáteis e de extração de conhecimento do ambiente da Web Semântica. Estas tecnologias aplicadas ao domínio da biodiversidade são um recurso valioso para o planejamento estratégico do futuro da nossa região e sua contribuição para o planeta

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-02-29T10:48:44Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Walquiria Fernandes Marins - 2015.pdf: 2611919 bytes, checksum: 3d20806ae28d0e0e4c891d8dd65cbd88 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-02-29T10:54:01Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Walquiria Fernandes Marins - 2015.pdf: 2611919 bytes, checksum: 3d20806ae28d0e0e4c891d8dd65cbd88 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-29T10:54:01Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Walquiria Fernandes Marins - 2015.pdf: 2611919 bytes, checksum: 3d20806ae28d0e0e4c891d8dd65cbd88 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2015-10-08 / There is an huge amount of data and information stored digitally. Part of this amount of data is available for consultation by Web, however, a significant portion is hidden, due to its storage form, and can’t be recovered by traditional search engines. This makes users face a common and growing challenge to search and find specific information. This challenge is enhanced by the unpreparedness of users to formulate searches and the limitations inherent in research technologies, that because of syntactic differences, can’t find probably relevant data. Aiming to expand the possibilities of semantic interpretation of a query, this work proposes an approach to interpretation of queries in natural language to relational databases through the use of domain ontologies as a tool for their interpretation and semantic enrichment. With the implementation of the approach and its appreciation against a backdrop of queries without the semantic enrichment it is observed that the approach contributes satisfactorily to identify the user’s intention. / Há uma quantidade enorme de dados e informações armazenadas digitalmente. Uma parte desse volume de dados está disponível para consultas através da Web, entretanto, uma parcela significativa está oculta, devido à sua forma de armazenamento, e não pode ser recuperada pelos mecanismos tradicionais de busca. Isso faz com que os usuários enfrentem um desafio comum e crescente para buscar e encontrar informações específicas. Este desafio é potencializado pelo despreparo dos usuários em formular buscas e pelas limitações inerentes às tecnologias de pesquisa que, em virtude de diferenças sintáticas, não conseguem encontrar dados provavelmente relevantes. Visando ampliar as possibilidades de interpretação semântica de uma consulta, este trabalho propõe uma abordagem de interpretação de consultas em linguagem natural a bancos de dados relacionais através do uso de ontologias de domínio como instrumento para sua interpretação e enriquecimento semântico. Com a implementação da abordagem e sua apreciação em relação a um cená- rio de consultas sem o enriquecimento semântico observa-se que a abordagem contribui satisfatoriamente para identificar a intenção do usuário.

Submitted by Mariana Dornelles Vargas (marianadv) on 2015-05-25T12:29:15Z No. of bitstreams: 1 AutoEduMat.pdf: 1060362 bytes, checksum: 25b8156de4b9c2c2c5b9dc0f69aea011 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-25T12:29:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AutoEduMat.pdf: 1060362 bytes, checksum: 25b8156de4b9c2c2c5b9dc0f69aea011 (MD5) Previous issue date: 2010 / Nenhuma / Esta dissertação apresenta uma pesquisa relacionada as ferramentas que dão suporte a utilização de objetos de aprendizagem em plataformas digitais. Mais especificamente, a pesquisa se direciona para as ferramentas de apoio a autoria destes objetos, em particular dos seus metadados. Inicialmente é apresentada a contextualização do problema de pesquisa, sua fundamentação teórica e os trabalhos relacionados ao tema. Em seguida são apresentadas as principais características do sistema proposto, o AutoEduMat - Ferramenta de Apoio a Autoria de Metadados de Objetos de Aprendizagem para o Domínio de Ensino de Matemática. A ferramenta AutoEduMat dá apoio a autoria de objetos de aprendizagem, oferecendo assistência ao projetista (designer) de objetos na criação e edição de metadados destes objetos. A principal inovação do trabalho é a combinação das tecnologias de Engenharia de Software de Agentes e de Engenharia de Ontologias para construir um sistema multiagente que oferece suporte inteligente para a geração dos metadados dos objetos de aprendizagem, sendo capaz de interagir com o usuário com termos de seu próprio contexto profissional e educacional. No trabalho é proposta a ontologia Onto-EduMat que incorpora os conhecimentos sobre o domínio de ensino de matemática, incluindo aspectos pedagógicos, necessários para o auxílio a geração dos metadados. Tanto a ferramenta quanto seu modelo ontológico são validados através de experimentos descritos no final do trabalho. / This dissertation presents a research related to the tools that support the utilization of learning objects in digital platforms. More precisely, the research is directed to the tools that support the authoring process of these objects, in particular of their metadata. Initially are presented the characterization of the problem, its theoretical foundations and related works. Then are presented the main characteristics of the proposed system, the AutoEduMat - Metadata Authoring Tool for Mathematics Learning Objects. The AutoEduMat system will provide assistance to the object designer in the metadata creation and edition of these objects. The main innovation of this work is the combination of Agent Oriented Software Engineering and Ontology Engineering technologies to built a multiagent system able to offer intelligent support for metadata creation, interacting with users using terms related to their professional and educational context. This work proposes the Onto-EduMat ontology, which incorporates the mathematical and pedagogical knowledge necessary to generate the metadata. The authoring tool and its ontological model are validated through experiments described in the end of the work.