[pt] A grande maioria dos dados que se encontram hoje na Web não estão preparados para a Web Semântica. Para facilitar e promover a conversão de dados, armazenados em bancos de dados relacionais e planilhas em particular, nós introduzimos a abordagem do Babel. Diferentemente das abordagens existentes, nomeadamente RDB2RDF, Babel e promove a conversão de dados em uma ampla variedade de formatos, que incluem OWL, RDFa, RSS e (X)HTML, além de RDF. A principal contribuição de Babel, no entanto, é sua facilidade de uso. Babel suaviza a curva de aprendizado, eliminando a necessidade de se familiarizar com técnicas de mapeamento complexas, que são substituídas pelo uso de templates. / [en] The vast majority of data on the Web today is not Semantic Web ready. To facilitate and promote the conversion of data, stored in relational databases and spreadsheets in particular, we introduce the Babel approach. Differently from existing approaches, notably RDBtoRDF, Babel outputs data in a wider range of formats, that include OWL, RDFa, RSS and (X)HTML, in addition to RDF. The main contribution of Babel, however, is its ease of use. Babel smoothes the learning curve by altogether eliminating the need of getting acquainted with complex mapping techniques, that are substituted by the use of templates.

[pt] Esta dissertação descreve um sistema desenvolvido que permite a criação e execução de consultas a partir de palavras-chave sobre um banco de dados relacional. O sistema recebe palavras-chave quaisquer e tenta criar consultas que podem ser executadas em um Sistema de Gerenciamento de Banco de dados (SGBD). Para realizar esta geração automática de consultas o sistema utiliza os dados do catálogo da base de origem. O sistema permite assim efetuar consultas em um SGBD sem o conhecimento de uma linguagem de consultas, como SQL, e sem conhecimento do modelo do banco de dados. / [en] This dissertation describes a developed system that allows the creation and execution of searches from keywords in a relational database. The system receives any keywords and tries to create queries that can be executed in database. To perform this automatic generation of queries the system uses the information of the catalogue of the source database. The system allows to make queries in a database without the knowledge of a language queries, like SQL, and the model from the database.

As informações imprecisas e vagas, comumente encontradas na modelagem de problemas do mundo real, muitas vezes não são manipuladas de forma adequada por meio das consultas convencionais aos bancos de dados. Alternativamente, a teoria de conjuntos fuzzy tem sido considerada uma ferramenta bem promissora para tratamento destas informações consideradas imprecisas e, em determinados casos, até mesmo ambíguas. Esse trabalho utiliza a linguagem SQL padrão para apresentar uma abordagem fuzzy de consultas a bancos de dados relacionais. Estudos de casos referentes à aplicabilidade do método desenvolvido são apresentados a fim de mostrar as suas potencialidades em relação aos métodos tradicionais de consultas. / Often, the imprecise and vague information, commonly found in the modeling of real world problems, are not dealt in an appropriate way through conventional queries used in databases. Alternatively, the fuzzy set theory has been considered a very promising tool to treat imprecise and ambiguous information. This work uses the standard SQL language and fuzzy set theory to develop a fuzzy query method for relational databases. Simulation examples are presented to illustrate its potentialities in relation to the traditional query methods.

As informações imprecisas e vagas, comumente encontradas na modelagem de problemas do mundo real, muitas vezes não são manipuladas de forma adequada por meio das consultas convencionais aos bancos de dados. Alternativamente, a teoria de conjuntos fuzzy tem sido considerada uma ferramenta bem promissora para tratamento destas informações consideradas imprecisas e, em determinados casos, até mesmo ambíguas. Esse trabalho utiliza a linguagem SQL padrão para apresentar uma abordagem fuzzy de consultas a bancos de dados relacionais. Estudos de casos referentes à aplicabilidade do método desenvolvido são apresentados a fim de mostrar as suas potencialidades em relação aos métodos tradicionais de consultas. / Often, the imprecise and vague information, commonly found in the modeling of real world problems, are not dealt in an appropriate way through conventional queries used in databases. Alternatively, the fuzzy set theory has been considered a very promising tool to treat imprecise and ambiguous information. This work uses the standard SQL language and fuzzy set theory to develop a fuzzy query method for relational databases. Simulation examples are presented to illustrate its potentialities in relation to the traditional query methods.

Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2016-08-05T19:33:36Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Flávio de Assis Vilela - 2015.pdf: 4909033 bytes, checksum: 3266fed0915712ec88adad7eec5bfc55 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-08-08T14:30:29Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Flávio de Assis Vilela - 2015.pdf: 4909033 bytes, checksum: 3266fed0915712ec88adad7eec5bfc55 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-08T14:30:29Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Flávio de Assis Vilela - 2015.pdf: 4909033 bytes, checksum: 3266fed0915712ec88adad7eec5bfc55 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2015-10-08 / The increase in quantity and variety of data available on the Web contributed to the emergence of NOSQL approach, aiming at new demands, such as availability, schema flexibility and scalability. At the same time, relational databases are widely used for storing and manipulating structured data, providing stability and integrity of data, which is accessed through a standard language such as SQL. This work presents a method for integrating data stored in heterogeneous sources, in which an input query in standard SQL produces a unified answer, based in the partial answers of relational and NOSQL databases. / O aumento da quantidade e variedade de dados disponíveis na Web contribuiu com o surgimento da abordagem NOSQL, visando atender novas demandas, como disponibilidade, flexibilidade de esquema e escalabilidade. Paralelamente, bancos de dados relacionais são largamente utilizados para armazenamento e manipulação de dados estruturados, oferecendo estabilidade e integridade de dados, que são acessados através de uma linguagem padrão, como SQL. Este trabalho apresenta um método de integração de dados armazenados em fontes heterogêneas, no qual uma consulta de entrada em SQL produz uma resposta unificada, baseada nas respostas parciais de bancos de dados relacionais e NOSQL. Palavras–chave

Submitted by Franciele Moreira (francielemoreyra@gmail.com) on 2018-01-26T12:51:05Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Walisson Pereira de Sousa - 2017.pdf: 2525793 bytes, checksum: 0717fb8c52cc2e89d38f1e7c4a763ec1 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-01-29T10:41:52Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Walisson Pereira de Sousa - 2017.pdf: 2525793 bytes, checksum: 0717fb8c52cc2e89d38f1e7c4a763ec1 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-29T10:41:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Walisson Pereira de Sousa - 2017.pdf: 2525793 bytes, checksum: 0717fb8c52cc2e89d38f1e7c4a763ec1 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-12-11 / Retrieving information using words from a natural language is a simple and already consolidated way to access data on the Web. It would be highly desirable that a similar method could be used to submit queries on databases, thereby freeing the user from learning a query language and knowing the searched database structure. In this sense, a great research effort has been dedicated by the database community in order to develop more efficient query keywords techniques for database access. However, a keyword query can result in a large number of SQL interpretations, most of them irrelevant for the initial query. This work carry out a study of different query interpretations ranking techniques and, finally, proposes a ranking methodology that maximizes the amount of relevant results for keyword queries submitted to relational databases. / Recuperar informações utilizando palavras de uma linguagem natural é uma maneira simples e já consolidada para acessar dados na Web. Seria altamente desejável que um método semelhante fosse utilizado para executar consultas em bancos de dados, liberando assim o usuário do aprendizado de uma linguagem de consulta e o conhecimento da estrutura do banco de dados a ser consultado. Nesse sentido, um grande esforço de pesquisa vem sendo dedicado pela comunidade de Banco de dados, a fim de desenvolver técnicas de consultas com palavras-chave mais eficientes para acesso a bancos de dados. No entanto, uma consulta com palavras-chave pode originar uma grande quantidade de interpretações SQL, boa parte delas resultando em dados irrelevantes para a consulta inicial. Este trabalho realiza um estudo de diferentes técnicas para ranqueamento de interpretações de consultas e, ao final, propõe uma metodologia de ranqueamento que maximiza a quantidade de resultados relevantes para consultas com palavras-chave submetidas a bancos de dados relacionais.