I takt med digitaliseringen blir datadrivet beslutsfattande det nya normala i många branscher. Konkurrensfördelarna är allmänt kända eftersom det hjälper företag att utvecklas. Denna fallstudie syftar till att belysa de möjligheter som datadriven optimering bidrar med för skidorter när det kommer till att förbättra tjänster och anpassa skidanläggningar för framtiden. Huvudfokuset är att studera rörelsemönster hos skidåkare med hjälp av processutvinningsverktyg och andra metoder för visualisering. Detta har lett till följande forskningsfrågor: Vilken information går att utvinna ur data från liftsystem? Hur skulle denna typ av information kunna skapa värde i en organisation? Tidigare studier inom detta forskningsområde visar på stora möjligheter med användning av datautvinning och uppmanar till fortsatt forskning. Studien bidrar till forskningen genom att studera specifika åldersgrupper vilket tidigare inte genomförts. Studien visar att det finns skillnader i rörelsemönster hos olika åldersgrupper av skidåkare, vilket i sin tur visar på potentiella optimeringsområden hos skidanläggningarna. Utöver att belysa potentiella förbättringsområden med hjälp av datadrivna beslut visar studien även på en markant förändring hos typen av skidåkare som besöker svenska skidorter 2021, vilket troligtvis berodde på att Alperna höll stängt under skidsäsongen. I framtiden kan studien spela en viktig roll för forskning gällande hur Covid-19 påverkade svenska skidorter. / Given the digitalization, data-driven decision making is becoming the new normal in many industries. The competitive advantages are widely known as it helps companies to evolve. This case study aims to highlight the possibilities data-driven optimization provides when it comes to improving services and adapting to the future for ski resorts. Our focus is skier movement patterns which we generated by analyzing ski lift transportation data with a process mining tool and other methods for visualizations. Hence, our research questions: What information can be extracted from lift usage data? In what way can this information create value in an organization? Previous studies done in the field demonstrate many possibilities with data mining and urges for continued research. The research provided by this study is a contribution to the field through the research done on specific age-groups as this has not previously been done. This study introduces findings based on differences in the movement patterns based on skier age groups which lead to possible areas of optimization. In addition to highlighting possible ways to improve decision making using data, this study shows a significant shift in the type of skier visiting the Swedish ski-resorts 2021, possibly due to The Alps being closed this season. In the future, this study could play an essential role in studying how Covid-19 impacted Swedish ski-resorts.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:mau-44497 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Neu Jönsson, Yvonne, Lindström, Oskar |
| Publisher | Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Malmö universitet, Malmö universitet |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0025 seconds