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FLUTUAÇÕES ECONÔMICAS E DESEMPREGO POR GÊNERO NO BRASIL: UMA VERIFICAÇÃO EMPÍRICA DA LEI DE OKUN (2002 2015) / ECONOMIC FLUCTUATIONS AND UNEMPLOYMENT BY GENDER IN BRAZIL: AN EMPIRICAL VERIFICATION OF OKUN S LAW (2002 - 2015)

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This work aims to empirically verify the Okun's Law (1962), negative relationship between macroeconomic variables of product and unemployment, for the Brazilian economy in the period stretching from the second quarter of 2002 to the first quarter of 2015. The data used is the data available at the Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), for quarterly GDP of the Brazilian economy and data of the quarterly total unemployment rate and by gender of the workforce, collected by the Pesquisa Mensal do Emprego (PME), carried out by IBGE, to the metropolitan areas of Recife, Salvador, Belo Horizonte, Rio de Janeiro, Sao Paulo and Porto Alegre. In order to verify the econometric Okun s relationship, the study relies on gap models, via Ordinary Least Squares (OLS), and these models consider that the first difference of the unemployment rate is negatively dependent on the output gap. The results confirm the Okun s relationship in the analyzed period, with coefficients values of 0.09, when considering the overall national unemployment, of 0.09 for male unemployment and 0.11 for female unemployment. These results are comparable to Ball et al. (2013), for the total unemployment model and Hutengs and Stadtmann (2014), for models considering the employee's gender. The coefficients allow us to infer that women are more sensitive to economic fluctuations than men, indicating that the inclusion of both occurs differently in the labor market. / Esta dissertação tem como objetivo verificar empiricamente a Lei de Okun (1962), relação negativa entre as variáveis macroeconômicas de produto e desemprego, para a economia brasileira do período que se estende do segundo trimestre de 2002 ao primeiro trimestre de 2015. Os dados utilizados são os dados disponíveis no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatísticas (IBGE), para o PIB trimestral da economia brasileira e dados da taxa de desemprego trimestral total e segundo o gênero da mão de obra, coletados pela Pesquisa Mensal do Emprego (PME), realizada pelo IBGE, para as regiões metropolitanas de Recife, Salvador, Belo Horizonte, Rio de Janeiro, São Paulo e Porto Alegre. No sentido de verificar econometricamente a relação de Okun, o estudo se vale de modelos de gap, via Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), modelos estes que consideram a primeira diferença da taxa de desemprego como dependente negativamente do hiato do produto. Os resultados confirmam a relação de Okun no período analisado, com valores dos coeficientes de 0,09, quando considerado o desemprego nacional total, de 0,09 para o desemprego masculino e 0,11 para o desemprego feminino. Estes resultados encontrados são comparáveis com Ball et al. (2013), para o modelo do desemprego total e com Hutengs e Stadtmann (2014), para os modelos considerando o gênero do trabalhador. Os coeficientes permitem inferir que as mulheres são mais sensíveis às flutuações econômicas do que os homens, o que indica que a inserção de ambos ocorre de maneira diferenciada no mercado de trabalho.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/6628
Date24 February 2016
CreatorsGouveia, Jaqueline Moraes Assis
ContributorsFeistel, Paulo Ricardo, Veloso, Gilberto de Oliveira, Kühn, Daniela Dias, Lopes, Herton Castiglioni
PublisherUniversidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Economia e Desenvolvimento, UFSM, BR, Economia
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relation600300000000, 400, 300, 300, 300, 300, 300, 0c261596-3e0e-41ee-ad1d-43ff5a38a052, 8856688d-5b31-4076-8de5-6993358b66cb, 20ef86fc-b65f-494c-bd5f-29d797890591, 25f506e9-3131-4f11-87bb-e921ae2062c0, c335a3c9-22cd-447e-8529-7dd0b2f3f3d9

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