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Previous issue date: 2018-08-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This dissertation searches to identify the determinants of differences in salary premiums for higher education in Brazil, from the regional perspective, in the period from 2012 to 2015. It is therefore intended to investigate what state characteristics, besides those pointed out by the traditional theories of human capital, segmentation and discrimination in the labor market, can explain wage inequality inequalities for workers with higher education. In order to achieve the proposed objective, a rescue of these theories was carried out and some empirical studies aimed at explaining the differences in wages were punctuated. Subsequently, earnings equations by the Horvitz-Thompson (H-T) method were estimated quarterly using PNAD Contínua data. From the results of these estimates, panel data regressions were performed to identify the characteristics of the states that may exert influence over the higher education wage premium. The analyzes of the results were made considering the premium for pure higher education and the gap in relation to the award for secondary education. The results pointed out the existence of heterogeneity in the distribution of the wage premium by higher education, in addition to a downward trend in time. Finally, greater access to higher education can be made, as well as the wage differences in relation to secondary education. In addition, they also exert a measure of the degree of participation in the workforce. / Esta dissertação busca identificar os determinantes das diferenças de prêmio salarial por ensino superior no Brasil, pela ótica regional, no período de 2012 a 2015. Pretende-se, portanto, investigar que características estaduais, além das apontadas pelas teorias tradicionais do capital humano, segmentação e discriminação no mercado de trabalho, podem explicar as desigualdades de retorno salarial para trabalhadores que possuem nível superior de educação. Para atingir o objetivo proposto, foi realizado um resgate dessas teorias e pontuados alguns trabalhos empíricos que visavam explicar as diferenças de salários. Na sequência, foram estimadas trimestralmente as equações de rendimentos salariais pelo método de Horvitz-Thompson (H-T) utilizando dados da PNAD Contínua. A partir dos resultados destas estimações, foram realizadas regressões com dados em painel para identificação das características das UFs que podem exercer influência sobre o prêmio salarial por ensino superior. As análises dos resultados foram realizadas considerando o prêmio por ensino superior puro e o gap em relação ao prêmio pelo ensino médio. Os resultados apontaram a existência de heterogeneidade na distribuição do prêmio salarial por ensino superior, além de tendência de decrescimento no tempo. Por fim, pode-se concluir que maior acesso ao ensino superior, em grande parte justificado pela expansão deste nível de ensino no país, reduz o retorno salarial pelo ensino superior como também as diferenças salariais em relação ao ensino médio. Além disso, também exercem influência sobre o prêmio por ensino superior a formalização dos trabalhadores no mercado de trabalho e a taxa de participação da força de trabalho.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede2/7671 |
Date | 30 August 2018 |
Creators | SILVA, Hugo Raphael de Albuquerque |
Contributors | CAMPOS, Luís Henrique Romani de, CAMPOS, Luiz Henrique Romani de, XAVIER, Leonardo Ferraz, CORRÊA, Lucilena Ferraz Castanheira |
Publisher | Universidade Federal Rural de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Administração e Desenvolvimento Rural, UFRPE, Brasil, Departamento de Administração |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE, instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco, instacron:UFRPE |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | -14559930609208970, 600, 600, 600, 600, -3020915585334755221, -2020477926198029066, 2075167498588264571 |
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