Denna kvalitativa studie undersöker effekten av generativ artificiell intelligens (AI) på marknadsföringsstrategier inom musikindustrin. I takt med att digitala plattformar alltmer dominerar landskapet utforskar marknadsföringsavdelningar innovativa sätt att engagera publiken, vilket gör integrationen av generativ AI avgörande. Genom intervjuer med marknadsförare inom den svenska musikindustrin belyser denna forskning den nuvarande användningen, de upplevda fördelar och utmaningar med generativ AI för att förbättra arbetsflödeseffektiviteten och marknadsföringstaktiken. Resultaten visar att även om generativ AI avsevärt effektiviserar skapandet av innehåll och interaktion med konsumenter, kvarstår oro för dess tillförlitlighet och etiska implikationer av dess användning. Studien bidrar till en djupare förståelse för generativ AI:s transformerande roll i musikmarknadsföring och erbjuder värdefulla insikter för praktiker som strävar efter att utnyttja teknologin som konkurrensfördel. / This qualitative study examines the impact of generative artificial intelligence (AI) on marketing strategies within the music industry. As digital platforms increasingly dominate the landscape, marketing departments are exploring innovative ways to interact with audiences, making the integration of generative AI pivotal. Through interviews with marketing professionals in the Swedish music industry, this research sheds light on the current use, perceived benefits, and challenges of generative AI in enhancing workflow efficiencies and marketing tactics. The study reveal that while generative AI significantly streamlines content creation and consumer interaction, concerns about its reliability and the ethical implications of its use persist. The study contributes to a deeper understanding of the transformative role of AI in music marketing, providing valuable insights for practitioners aiming to leverage technology for competitive advantage.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:mau-69417 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Goubaud, Céline, Ericsson, Lovisa |
| Publisher | Malmö universitet, Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0027 seconds