The forth industrial revolution has risen the born of new mega trends for the improvement of the time to market and the spare of resources in the development and manufacturing of a new product. Among these trends, the Digital Twin (DT) is the one of major interests for developers and strategy analysts. The perfect transposition of a real entity into a digital environment enables the exploration and testing of the different components within the defined object, taking a further step towards a perfect correct-by-design approach. STMicroelectronics (ST) is exploring the benefits that this technology offers to the developers. The company’s primary focus revolves around the creation of SystemC models for the manufactured components so that a co-simulation between an Hardware (HW)/Software (SW) platform and a kinematic simulator is possible. This innovative approach facilitate the comprehensive validation of the designed Firmware (FW), relying on the intricate interplay with sensory aspects influenced by both device behavior and environmental circumstances. Furthermore, many applications nowadays implement an Artificial Intelligence (AI) algorithm: its performance is strictly dependent on the quality of the signals sensed and on the dataset on which the model is built. The creation of a proper DT allows to implement its development during the design phase, creating not only a valid AI for the real product, but also improving the quality and the performance of the model built. This conclusion is proven through the construction of a simple robotic arm implementing an anomaly detection algorithm based on a Machine Learning (ML) model. / Den fjärde industriella revolutionen har gett upphov till nya megatrender för förbättring av time-to-market och spara resurser vid utveckling och tillverkning av tillverkning av en ny produkt. Bland dessa trender är DT av stort intresse för utvecklare och strategianalytiker. Den perfekta överföringen av en verklig enhet till en digital miljö gör det möjligt att utforska och testa de olika komponenter inom det definierade objektet, vilket tar ytterligare ett steg mot en perfekt korrekt-från-design-metod. ST utforskar fördelarna som denna teknologi erbjuder utvecklare. Företagets huvudsakliga fokus kretsar kring skapandet av SystemC-modeller för tillverkade komponenter så att en samkörning mellan en HW/SW och en kinematisk simulator blir möjlig. Denna innovativa metod underlättar den omfattande valideringen av utformad FW och bygger på den intrikata interaktionen med sensoriska aspekter som påverkas av både enhetens beteende och miljöförhållanden. Dessutom implementerar många applikationer nuförtiden en algoritm för AI: dess prestanda är strikt beroende av kvaliteten på de uppfångade signalerna och den dataset på vilken modellen bygger. Skapandet av en korrekt DT möjliggör genomförandet av detta steg under designfasen, vilket inte bara resulterar i en giltig AI för den verkliga produkten utan också förbättrar kvaliteten och prestandan hos den skapade modellen. Denna slutsats bevisas genom konstruktionen av en enkel robotarm som implementerar en algoritm för avvikelsedetektering baserad på en ML model.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-344053 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Maragno, Gianluca |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2023:903 |
Page generated in 0.0028 seconds