Arvid Nordquist HAB rostar, maler och packar kaffe i sin fabrik i Solna, Stockholm. Efter installation av ett program för produktions- och driftuppföljning, RS Production, har det uppmärksammats att andelen korta stopp (Mikrostopp, varar upp till två minuter) ibland är hög. Projektets mål var således att undersöka de mest frekventa orsakerna till mikrostopp samt att försöka ta fram förslag på åtgärds- eller handlingsplaner. Ett mål var även att utreda om de stoppkategorier som finns i RS production är relevanta. För att uppfylla målen ställdes följande frågor: Kan operatörerna beskriva verkligheten med de kategorier som finns i RS Production idag? Vilka är de huvudsakliga stopporsakerna för kategorin Mikrostopp? Vilka åtgärder kan vidtas för att minska stopptiden relaterad till stopporsaker ikategorierna Mikrostopp, Felorsak okänd och Orsak Övrigt? Data samlades in från RS Production, observationer samt med hjälp av enkäter och samtal med operatörer och tekniker. De tre främsta orsakerna till stopp är silobyte, paket fastnar och paket välter. Vidare framkom att det inte är någon större skillnad på antal stopp mellan skiften. Helgskiften hade färre stopp totalt, men har också totalt färre timmar. Nattskiften hade flest stopp när antal stopp per arbetad timme beräknades. Eco, Kok och Festivita hade flest stopp per packat ton kaffe. Antalet mikostopp reduceras enklast med en buffert. Utöver mikrostopp studerades även kategorierna Felorsak okänd och Orsak övrigt. Dessa används på ett likartat sätt och det framkom från enkäterna att det rådde delade meningar om hur Felorsak okänd används. Felorsak okänd och Orsak övrigt verkade användas trots att passande kategorier finns i RS Production. En anledning till detta är att stopp inte kategoriseras av operatör på en gång, en annan kan vara att operatör inte känner till eller orka leta fram rätt kategori. Här rekommenderas att dessa två kategorier slås samman till en. / Arvid Nordquist HAB roasts, grinds and package coffee in their factory in Solna, Stockholm. It has come to light, following the installation of software (RS production) for production and operation management, that the number of short stops (“Mikrostopp”, lasting for 2 minutes or less) sometimes is very high. The main goal of this project was therefore to examine what the most frequent causes for stops in the “Mikrostopp” category and to try to produce solutions and action plans. Another goal was to examine if the categories for stops in RS Production are relevant. To reach the goals following questions were asked: Can the operators describe the reality with the categories that are available in RS Production today? What are the main causes for stops in the category “Mikrostopp”? What measures can be taken to reduce the downtime related to causes for stoppages in the categories “Mikrostopp”, “Felorsak okänd” and “Orsak Övrigt”? Data was collected from RS Production, observations, a survey and discussions with operators and technicians. The three most common causes for stops are change of silo and packets getting stuck or falling. The analysis shows that stops are evenly distributed over the working shifts. The weekend shifts had fewer stops when the total number of stops for each type of shift was compared. When number of stops per working hour was calculated, the night shift had the highest number. Eco, Kok and Festivita had the highest number of stops when number of stops per kind and tonne of packaged coffee was analysed. The downtime related to micro stops can be reduced with the help of buffers. In addition to the Mikrostopp category, the categories named Felorsak okänd and Orsak övrigt were studied. These categories were used in an analogous way, and the survey showed that how and when Felorsak okänd were to be used was perceived differently between operators. Both “Felorsak okänd” and “Orsak övrigt” were used even though there were other fitting categories in RS Production for the stop. One reason for this could be that the operator did not categorize the stop until later. Another reason could be that they did not know where to find a more suitable categoryor did not care to look. The solution to this problem is simply to merge these two categories and use as one
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-253803 |
| Date | January 2019 |
| Creators | Isacson, Mimmi, Jonviken, Caroline |
| Publisher | KTH, Hållbar produktionsutveckling (ML) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-ITM-EX ; 2019:360 |
Page generated in 0.0015 seconds