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Previous issue date: 2018-02-08 / Background. Acute appendicitis is a public health issue: its morbidity increases significantly if not diagnosed and treated in a timely manner and its complications may result in patient’s death. Several diagnostic methods and several instruments have been investigated and many have been validated by medical practice and medical teaching about appendicitis’ diagnosis. Alvarado’s criteria are part of this group; thus, their semiotic simplicity could justify their usage in the education of early-years medical students through the employment of a platform largely used by individuals of the corresponding age. Objectives. To develop a digital form composed of Alvarado’s Criteria for the diagnosis of acute appendicitis; to determine the form validity when applied by early-years medical students. Methods. An electronic form was developed using digital platform Google© Forms. Early-years medical students, after a lecture about the disease, evaluated abdominal pain syndrome patients selected by active search in medical records and responded to Alvarado’s Criteria digital form, deciding or not for the acute appendicitis hypothesis. These data, tabulated in Microsoft© Excel electronic spreadsheet, were then compared by the researcher to similar data contained in medical records, and confirmed or not the diagnosis of acute appendicitis. Variables were arranged in 2 x 2 tables and were submitted to subsequent statistical analysis. Results. An electronic form was developed using digital Google© Forms platform. This form was integrated by cloud computing to Microsoft© Excel electronic spreadsheet for the compilation of data concerning the Score of Alvarado. After a brief introductory lecture, early-years medical students were invited to fill the form out, by using their smartphones. Subsequently, they were supposed to indicate in the form which patients would carry the diagnosis of acute appendicitis among those with abdominal pain. For a sample of 211 patients, electronic application of Alvarado’s Criteria by students demonstrated sensitivity of 80%, specificity of 81%, positive predictive value of 17% and negative predictive value of 98% in the diagnosis of acute appendicitis. The accuracy of the studied method was 81%. Frequency of appendicitis (4%) in the observed population corresponded to usual described medical literature prevalence values for the disease. Conclusions. Results pointed to the feasibility of the employment of the digital platform and demonstrated that the validity of the inserted Alvarado Criteria could be satisfactorily measured when applied by medical students of initial years. / Justificativa. Apendicite aguda é uma questão de saúde pública: sua morbidade aumenta significativamente se não diagnosticada e tratada em tempo hábil e suas complicações podem resultar em morte do paciente. Diversos métodos diagnósticos e instrumentos vêm sendo investigados e muitos têm sido validados, dentro do ensino e da prática da Medicina, para o diagnóstico da doença. Os Critérios de Alvarado fazem parte desse grupo. Destarte, sua simplicidade semiótica poderia justificar seu ensino a estudantes de anos iniciais do Curso de Medicina, com a utilização de plataforma de utilização disseminada entre indivíduos da faixa etária correspondente. Objetivos. Desenvolver formulário digital contendo os Critérios de Alvarado para o diagnóstico de apendicite aguda; determinar a validade da aplicação do formulário por parte de estudantes dos anos iniciais do curso de graduação de Medicina. Métodos. Desenvolveu-se formulário eletrônico com a utilização da plataforma digital Google© Forms. Estudantes de Medicina, após preleção sobre a doença por parte do pesquisador, avaliaram pacientes com síndrome dolorosa abdominal, escolhidos por busca ativa em prontuários, decidindo ou não pela hipótese de apendicite aguda ao preencherem o questionário digital montado com os Critérios de Alvarado. Os dados, tabulados pelo sistema em planilha Microsoft© Excel, foram então cotejados com informações obtidas em prontuários pelo pesquisador, confirmando ou não o diagnóstico de apendicite aguda. As variáveis foram agrupadas em tabelas 2 x 2 com análise estatística subsequente. Resultados. Desenvolveu-se formulário eletrônico com a utilização da plataforma Google© Forms, integrando-a na nuvem com planilha do Microsoft© Excel para a compilação de dados referentes ao Escore de Alvarado. Após instrução inicial, alunos de anos iniciais do Curso de Medicina foram convidados a preencher o formulário, com a utilização de seus smartphones, na tentativa de indicar, entre pacientes com dor abdominal, quais os portadores de apendicite aguda. Para uma amostra de 211 pacientes, a aplicação eletrônica dos Critérios de Alvarado pelos estudantes demonstrou possuir sensibilidade de 80% e especificidade de 81%, valor preditivo positivo de 17% e valor preditivo negativo de 98%. A acurácia do método estudado foi de 81%. A frequência de apendicite (4%) nos pacientes observados correspondeu ao valor usualmente citado na literatura para prevalência da doença. Conclusões. Os resultados apontaram que o desenvolvimento da plataforma digital foi factível e demonstraram que a validade dos critérios de Alvarado inseridos pôde ser medida satisfatoriamente quando empregados por estudantes de Medicina de anos iniciais.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/6310 |
| Date | 08 February 2018 |
| Creators | Flôres, Júlio Francisco Arce, 92-98844-1000 |
| Contributors | ppgraci@ufam.edu.br, Silva, Ivan Tramujas da Costa e |
| Publisher | Universidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Cirurgia, UFAM, Brasil, Faculdade de Medicina |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 6746103118922431722, 500, 500, -8624664729441623247 |
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