RECONHECIMENTO DA FALA SUBVOCAL BASEADO EM ELETROMIOGRAFIA DE SUPERFÍCIE (EMG) UTILIZANDO ANÁLISE DE COMPONENTES INDEPENDENTES (ICA) E REDE NEURAL MLP / RECOGNITION OF SPEECH SUBVOCAL BASED ON SURFACE ELECTROMYOGRAPHY (EMG SIGNAL) USING ANALYSIS OF COMPONENTS INDEPENDENT (ICA) AND NEURAL NETWORK MLP

Description

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Previous issue date: 2007-12-19 / The performance of speech recognition systems is commonly degraded by either
speech-related disabilities or by real-world factors such as the environment s noise
level and reverberation. In this research, we propose a subvocal speech recognition
system based on electromyography (EMG signal) for subvocal acquisition,
Independent Component Analysis (ICA) for feature extraction and Neural Networks
MLP for classification. We have evaluated the system s performance using a
subvocal vowel phonemes database. According to the results, the methodology
proposed obtained a success rate of 93.99%. / O desempenho dos sistemas de reconhecimento da fala é comumente degradado
por incapacidades relacionadas com a fala ou por através de fatores do mundo real
tais como nível de ruído do ambiente e reverberação. Nesta pesquisa, nós propomos
um sistema de reconhecimento subvocal da fala. Este sistema é baseado em
Eletromiografia de superfície (sinal EMG) para aquisição de dados subvocais,
Análise de Componentes Independentes (ICA) para extração das características e
Rede Neural MLP para classificação. Nós avaliamos o desempenho do sistema
usando um banco de dados dos fonemas das vogais subvocais. De acordo com os
resultados obtidos, a metodologia proposta obteve uma taxa de sucesso de 93,99%.

Links & Downloads

1. MENDES, José da Assunção Gomes. RECOGNITION OF SPEECH SUBVOCAL BASED ON SURFACE ELECTROMYOGRAPHY (EMG SIGNAL) USING ANALYSIS OF COMPONENTS INDEPENDENT (ICA) AND NEURAL NETWORK MLP. 2007. 78 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Federal do Maranhão, São Luis, 2007.
2. http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/284

Tags

Eletromiografia

ICA

Rede Neural

Fala Subvocal

Electromyography

ICA

Neural Network

Subvocal Speech

CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede/284
Date	19 December 2007
Creators	Mendes, José da Assunção Gomes
Contributors	Labidi, Sofiane, Barros Filho, Allan Kardek Duailibe
Publisher	Universidade Federal do Maranhão, PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET, UFMA, BR, Engenharia
Source Sets	IBICT Brazilian ETDs
Language	Portuguese
Detected Language	Portuguese
Type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format	application/pdf
Source	reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA, instname:Universidade Federal do Maranhão, instacron:UFMA
Rights	info:eu-repo/semantics/openAccess