Ao se realizar estudo em qualquer área do conhecimento, quanto mais dados se dispuser,
maior a dificuldade de se extrair conhecimento útil deste banco de dados. A finalidade deste
trabalho é apresentar algumas ferramentas ditas inteligentes, de extração de conhecimento destes
grandes repositórios de dados.
Apesar de ter várias conotações, neste trabalho, irá se entender extração de conhecimento
dos repositórios de dados a ocorrência combinada de alguns dados com freqüência e
confiabilidade que se consideram interessantes, ou seja, na medida e que determinado dado ou
conjunto de dados aparece no repositório de dados, em freqüência considerada razoável, outro
dado ou conjunto de dados irá aparecer.
Executada sobre repositórios de dados referentes a informações georreferenciadas dos
alunos da UERJ (Universidade do Estado do Rio de Janeiro), irá se analisar os resultados de duas
ferramentas de extração de dados, bem como apresentar possibilidades de otimização
computacional destas ferramentas. / Comparative Study of Techniques for Extracting knowledge from large data repositories.
When conducting the study in any field of knowledge, the more data is available, the
greater the difficulty in extracting useful knowledge from this database. The purpose of this paper
is to present some tools called intelligent, knowledge extraction of these large data repositories.
Although many connotations, this work will understand knowledge extraction from data
repositories on the combined occurrence of some data with frequency and reliability that are
considered interesting, ie, the extent and specific data or data set appears in the data, at a rate
deemed reasonable, other data or data set will appear.
Runs on repositories of data on georeferenced data of students UERJ (Universidade do
Estado do Rio de Janeiro), will analyze the results of two tools to extract data and present
opportunities for optimization of these computational tools.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:UERJ:oai:www.bdtd.uerj.br:5945 |
| Date | 16 September 2009 |
| Creators | Fernando Luiz Coelho Senra |
| Contributors | Maria Luiza Fernandes Velloso, Karla Tereza Figueiredo Leite, Orlando Bernardo Filho |
| Publisher | Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Computação, UERJ, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ, instname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro, instacron:UERJ |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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