Return to search

Gröna informationssystem och Agenda 2030 : En kvalitativ studie hur kravhantering påverkar logistiksystems miljöeffekter / Green information systems and Agenda 2030 : A qualitative study of how requirements management affects the environmental effects of logistics systems

Att arbeta mer miljövänligt och hållbart blir alltmer viktigt för många företag. Så även inom logistik- och IT-branschen. Gröna informationssystem har hyllats för sina positiva effekter. Dessvärre undersöks oftast inte dess effekter utifrån ett miljöperspektiv, vilken påverkan dessa har på miljön utan mer vilka organisatoriska effekter som uppnås av dess implementation. Det har även identifierats att flest antal fel i utveckling av informationssystem uppkommer genom kravhanteringsprocessen. Problemet adresseras genom att undersöka vilken effekt de gröna informationssystemen inom logistikbranschen har på miljön och hur dessa möjliggör för uppnående av miljömålen i Agenda 2030. Kravhanteringsprocessen studeras även för att undersöka dess inverkan på de möjliga positiva miljöeffekterna av informationssystemen. För att kunna besvara studiens syfte och forskningsfrågor har en kvalitativ studie genomförts med intervjuer hos tre IT-tjänsteleverantörer. Alla med ett gediget hållbarhetsarbete och kunder i logistikbranschen. Litteraturen i uppsatsen låg till grund för intervjuguiden och användes vid de semistrukturerade intervjuer. Intervjuguiden är uppbyggd av sju kategorier. Dessa kategorier är gröna IS lösningar, miljöaspekter, organisatorisk påverkan, utmaningar, förhållningsregler, kravhantering och arbetsmetoder. Efter analys av de transkriberade intervjuerna identifierades ytterligare en kategori med relevans för studiens syfte, arbetsmiljö & hållbarhetsarbete. Dessa kategorier har varit betydelsefulla för utvecklandet av två modeller som förklarar kategoriernas påverkan vid utvecklandet av informationssystem som genererar positiva effekter på miljön. / Working more environmentally friendly and sustainable is becoming more important for a lot of organizations. Both in the logistics and IT industry. Green information systems have been acknowledged for their positive effects. Though when examined it is often not from an environmental view, effects on the environment, but instead on organizational effects from the implementation of the information systems. It has also been identified that most errors in the development of information systems occur through the requirements management process. The problem is addressed through examining the possibility of reaching the environmental goals in Agenda 2030 by the effects of green information systems in the logistics industry. The requirements management process was also studied to examine the impact of possible positive environmental effects by the information systems. To be able to answer the purpose of the research questions, a qualitative study was conducted with interviews with three IT service providers. All with genuine sustainability work and customers in the logistics industry. The literature in the thesis was the basis for the interview guide and was used in the semi-structured interviews. The interview guide is built upon seven categories. These categories are green IS solutions, environmental aspects, organizational impact, challenges, rules of conduct, requirements management and working methods. After analysis of the transcribed interviews, another category relevant for the purpose of the study was identified, work environment & sustainability work. These categories have been important for the development of two models that explain the categories' impact at the development of information systems that generate positive effects on the environment.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hb-26867
Date January 2021
CreatorsEngström, Frida, Wahlqvist, Philip
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageEnglish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0251 seconds