Under det senaste decenniet har artificiell intelligens (AI) inom medicin väckt stort intresse för sin förmåga att automatisera diagnos, behandling och prognos av sjukdomar. Denna studie avser att undersöka etiska utmaningar med att använda AI som beslutsstöd inom medicinsk diagnostik. Genom forskningsartiklar, litteratur samt intervjuer med personer som arbetar inom vården såsom läkare, forskare och IT-experter, identifierades primära utmaningar och en hög acceptans för AI-användning bland samtliga åtta respondenter som intervjuats. Resultaten understryker behoven av att balansera teknologins fördelar med etiska överväganden och betonar vikten av kontinuerlig utbildning för att säkerställa ansvarsfull användning. Avslutningsvis identifierar studien ett antal forskningsområden för att fördjupa förståelsen av AI-teknologins utveckling och dess applicering i vårdmiljön. / During the past decade, artificial intelligence (AI) in medicine has garnered significant interest for its ability to automate diagnosis, treatment and disease prognosis. This study aims to investigate ethical challenges associated with using AI as decision support in medical diagnostics. Through research articles, literature and interviews with healthcare professionals such as physicians, researchers and IT experts, primary challenges were identified along with high acceptance of AI use among all eight respondents interviewed. The findings emphasize the need to balance the benefits of technology with ethical considerations and stress the importance of continuous education to ensure responsible use. Finally, the study identifies several research areas to deepen understanding of AI technology development and its application in healthcare settings.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:mau-69481 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Kukulovic, Emilia |
| Publisher | Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds