This máster thesis presents research on the correlation of lexical information in
texts in Portuguese with personality characteristics and model Big Five facets of IPIP-NEO. It elaborates, especially, on the use of classes of affective feelings LIWC lexicon.
The main goal of this work is to relate the factors of the Big Five model and the IPIP-NEO facets of IPIP-NEO 120 and TIPI questionnaires with the posts of Facebook social
network. For this, a tool called Personalitatem Lexicon was built. The methodology
used to achieve the research objectives was bibliographical which were researched and
analyzed the work done on personality inferences from texts. The result of the
experiment shows that the inference of personality from the questionnaires have more
precise conclusions for the same contain specific questions and answers to measure
such characteristic. Already personality inference for posts is more susceptible to noise
because not all experienced situations are exposed on the social network. However,
inference of personality posts is possible, but the results are the moments / A presente dissertação apresenta pesquisa sobre a correlação de informações
léxicas em textos em Português com características de personalidade do modelo Big
Five e as facetas do IPIP-NEO. Discorre-se, especialmente, sobre o uso das classes de
sentimentos afetivos do léxico LIWC. O objetivo principal desse trabalho é
correlacionar os fatores do Big Five e as facetas do IPIP-NEO dos questionários IPIP-NEO 120 e TIPI com os posts da rede social Facebook. Para isso, foi construída uma
ferramenta chamada de Personalitat em Lexicon. A metodologia adotada para atingir os
objetivos da pesquisa foi de caráter bibliográfico onde foram pesquisados e analisados
os trabalhos desenvolvidos sobre inferência de personalidade a partir de textos. O
resultado do experimento mostra que a inferência de personalidade a partir dos
questionários tem conclusões mais precisas pelo mesmo conter perguntas e respostas
específicas para aferir tal característica. Já a inferência de personalidade por posts é
mais susceptível a ruídos porque nem todas as situações vividas são expostas na rede
social. Contudo, inferir personalidade por posts é possível, mas os resultados são
retratos de momento.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:ri.ufs.br:riufs/3375 |
| Date | 16 August 2016 |
| Creators | Machado, Antonio Aliberte de Andrade |
| Contributors | Nunes, Maria Augusta Silveira Netto, Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro |
| Publisher | Universidade Federal de Sergipe, Pós-Graduação em Ciência da Computação, UFS, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFS, instname:Universidade Federal de Sergipe, instacron:UFS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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