Return to search

The effects of the compiler optimizations in embedded processors reliability

O recente avanço tecnológico dos processadores embarcados aumentou a complexidade dos compiladores e o uso de recursos heterogêneos, como Arranjo de Portas Programáveis em Campo (Field Programmable Gate Array - FPGA) e Unidade de Processamento Gráfico (Graphics Processing Unit - GPU), integrado aos processadores. Além disso, aumentou-se o uso de componentes de prateleira (Commercial off-the-shelf - COTS) em aplicações críticas, ao invés de chips tolerantes a radiação, pois os COTS podem ser mais baratos, flexíveis, terem uma rápida colocação no mercado e um menor consumo de energia. No entanto, mesmo com essas vantagens, os COTS são suscetíveis a falha sendo necessário garantir uma alta confiabilidade nos sistemas utilizados. Assim como, no caso de aplicações em tempo real, também se precisa respeitar os requisitos determinísticos. Como caso de estudo, este trabalho utiliza a Zynq que é um dispositivo COTS do tipo Sistema em Chip Totalmente Programável (All Programmable System on Chip - APSoC) no qual possui um processador ARM Cortex-A9 embarcado. Nesta pesquisa, investigou-se o impacto das falhas que afetam o arquivo de registradores na confiabilidade dos processadores embarcados. Para tanto, experimentos de injeção de falhas e de radiação de íons pesados foram realizados. Além do mais, avaliou-se como os diferentes níveis de otimização do compilador modificam o uso e a probabilidade de falha do arquivo de registradores do processador. Selecionou-se seis benchmarks representativos, cada um compilado com três níveis diferentes de otimização. Realizamos campanhas exaustivas de injeção de falhas para medir o Fator de Vulnerabilidade Arquitetural (Architectural Vulnerability Factor - AVF) de cada código e configuração, identificando os registradores que são mais propensos a gerar uma corrupção de dados silenciosos (Silent Data Corruption - SDC) ou uma interrupção funcional de evento único (Single Event Functional Interruption - SEFI). Também foram correlacionadas as variações de confiabilidade observadas com a utilização do arquivo de registradores. Finalmente, irradiamos com íons pesados dois dos benchmarks selecionados compilados com dois níveis de otimização. Os resultados mostram que mesmo com o melhor desempenho, o menor uso do arquivo de registradores ou o menor AVF não é garantido que as aplicações irão alcançar a maior Carga de Trabalho Média Entre Falhas (Mean Workload Between Failure - MWBF). Por exemplo, os resultados mostram que o melhor desempenho da aplicação Multiplicação de Matrizes (Matrix Multiplication - MxM) é alcançado no nível de otimização mais alta. No entanto, nos resultados dos experimentos de injeção de falhas, a maior confiabilidade é alcançada no menor nível de otimização que possuem os menores AVFs e o menor uso do arquivo de registradores. Os resultados também mostram que o impacto das otimizações está fortemente relacionado com o algoritmo executado e como o compilador faz esta otimização. / The recent advances in the embedded processors increase the compilers complexity, and the usage of heterogeneous resources such as Field Programmable Gate Array (FPGA) and Graphics Processing Unit (GPU) integrated with the processors. Additionally, the increase in the usage of Commercial off-the-shelf (COTS) instead of radiation hardened chips in safety critical applications occurs because the COTS can be more flexible, inexpensive, have a fast time-to market and a lower power consumption. However, even with these advantages, it is still necessary to guarantee a high reliability in a system that uses a COTS for safety critical applications because they are susceptible to failures. Additionally, in the case of real time applications, the time requirements also need to be respected. As a case of study, this work uses the Zynq which is a COTS device classified as an All Programmable System-on-Chip (APSOC) and has an ARM Cortex-A9 as the embedded processor. In this research, the impact of faults that affect the register file in the embedded processors reliability was investigated. For that, fault-injection and heavy-ion radiation experiments were performed. Moreover, an evaluation of how the different levels of compiler optimization modify the usage and the failure probability of a processor register file. A set of six representative benchmarks, each one compiled with three different levels of compiler optimization. Exhaustive fault injection campaigns were performed to measure the registers Architectural Vulnerability Factor (AVF) of each code and configuration, identifying the registers that are more likely to generate Silent Data Corruption (SDC) or Single Event Functional Interruption (SEFI). Moreover, the observed reliability variations with register file utilization were correlated. Finally, two of the selected benchmarks, each one compiled with two different levels of optimization were irradiated in the heavy ions experiments. The results show that the best performance, the minor register file usage, or the lowest AVF does not always bring the highest Mean Workload Between Failures (MWBF). As an example, in the Matrix Multiplication (MxM) application, the best performance is achieved in the highest compiler optimization. However, in the fault injection, the higher reliability is obtained in the lower compiler optimization which has, the lower AVFs and the lower register file usage. Results also show that the impact of optimizations is strongly related to the executed algorithm and how the compiler optimizes them.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.lume.ufrgs.br:10183/169248
Date January 2017
CreatorsLins, Filipe Maciel
ContributorsRech, Paolo
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul, instacron:UFRGS
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0024 seconds