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Previous issue date: 2015-02-26 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Desde 1937 está disponível uma vacina eficaz contra febre amarela. Ainda assim,
questões relativas a seu uso permanecem pouco entendidas, como, por exemplo, a
necessidade da dose reforço a cada dez anos. O objetivo deste trabalho é demonstrar
que ferramentas matemático-computacionais podem ser utilizadas para simular diferentes
cenários referentes à vacinação e aos indivíduos a fim de auxiliar a busca pelas respostas de
algumas destas questões em aberto. Neste contexto, este trabalho apresenta um modelo
matemático-computacional da resposta imune humana à vacinação contra febre amarela.
O modelo leva em conta importantes células dos sistemas inato e adaptativo, como
células apresentadoras de antígeno, anticorpos, células B e células T (CD4+ e CD8+).
Também são consideradas populações de células de memória, importantes na aquisição
da imunidade conferida pela vacina. O modelo foi capaz de gerar curvas de anticorpos
que estão de acordo com dados experimentais, além de representar o comportamento
de diversas populações importantes do sistema imune de acordo com o que é esperado
pela literatura. Este é o início de um caminho que, em um cenário ideal, permitirá
simular diferentes situações relacionadas ao emprego da vacina contra febre amarela, como
sua aplicação em indivíduos com imunodeficiências, diferentes estratégias de vacinação,
duração da imunidade e necessidade de dose reforço. / An effective vaccine against yellow fever is available since 1937, but some issues regarding
its use remain poorly understood, for example, the need for a booster dose every ten years.
The objective of this study is to demonstrate that mathematical-computational tools can
be used to simulate distinct scenarios related both to vaccination and individuals in order
to assist the search for the answers to some of these open issues. In this context, this
study presents a mathematical-computational model of the human immune response to
vaccination against yellow fever. The model takes into account important cells of the
innate and adaptive systems, such as antigen presenting cells, antibodies, B cells and
T cells (CD4 + and CD8 +). Memory cell populations, important on the immunity
induced by a vaccine, were also considered in the model. The model was able to generate
antibodies curves which are in accordance with experimental data as well as to represent
the behavior of several important populations of the immune system according to the
results of the literature surveyed. This is the first step towards an ideal scenario where it
will be possible to simulate distinct situations related to the use of yellow fever vaccine, as
its application in immunodeficient individuals, different vaccination strategies, duration
of immunity and the need for a booster dose.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:hermes.cpd.ufjf.br:ufjf/3551 |
| Date | 26 February 2015 |
| Creators | Bonin, Carla Rezende Barbosa |
| Contributors | Lobosco, Marcelo, Santos, Rodrigo Weber dos, Fernandes, Guilherme Côrtes, Muñoz, Sergio Alonso, Camacho, Luiz Antonio Bastos, Bastos, Flávia de Souza |
| Publisher | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional, UFJF, Brasil, ICE – Instituto de Ciências Exatas |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Unknown |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFJF, instname:Universidade Federal de Juiz de Fora, instacron:UFJF |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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