[pt] Estudos econômicos de áreas com indícios de hidrocarbonetos
estão imersos em incertezas de diferentes naturezas
(geológicas, de engenharia e econômicas). No início do
estudo, aspectos da geologia, dos fluidos, das rochas e do
reservatório só são conhecidos por métodos indiretos que
fornecem informações imprecisas. A redução dessas
incertezas é limitada pelos elevados custos de perfuração
de poços que permitam testes diretos. Conseqüentemente,
decisões de investimentos de exploração têm que ser
tomadas sob risco motivando, assim, o desenvolvimento de
métodos para a avaliação econômica probabilística de
propriedades. O foco desta dissertação é a avaliação
econômica probabilística de recursos petrolíferos, antes da
perfuração do poço pioneiro. O cálculo do valor econômico
de uma propriedade depende das estimativas dos perfis
temporais de receitas e custos associados ao seu
desenvolvimento e produção (D e P). A obtenção de tais
elementos requer um projeto de D e P para a propriedade que,
em função dos dados disponíveis, é menos detalhado do que
um projeto de simulação multicelular. Nesta dissertação,
uma metodologia de avaliação baseada em simulação de Monte
Carlo é apresentada juntamente com uma implementação-
protótipo. A realização das numerosas replicações,
necessárias para se obter uma avaliação probabilística, se
torna viável graças a um programa capaz de gerar o projeto
de D e P automaticamente. Esse programa foi desenvolvido pela
Petrobras com base em regras fornecidas por um
especialista. Além da justificativa para a abordagem
adotada, da descrição e implementação do método, são feitas
considerações sobre distribuições de probabilidade para
codificar incertezas e sobre os resultados dos testes
iniciais do sistema protótipo. / [en] Economics studies of areas with indications of hydrocarbons
are submerged in uncertainties of assorted natures
(geological, of engineering and economical). At the start
of the study, aspects concerning the geology, the fluids,
the rocks and the reservoir are only known through indirect
methods that yield imprecise information. The reduction of
these uncertainties is limited by high costs of drilling
wells that allow direct tests. Consequently, decisions on
exploration investments have to be made under risk. This
motivates the development of methods for probabilistic
economic evaluation of properties. This dissertation
addresses the probabilistic economic evaluation of
petroleum resources, prior wildcat well drilling. Assessing
the economic value of a property depends on estimates of
incomes and costs time profiles associated to its
development and production (D and P). Obtaining such elements
requires a D and P project for the property that, due to the
limited data available, is less detailed than a multi-
cellular simulation project. In this thesis, a probabilistic
evaluation methodology based on Monte Carlo simulation is
presented along with a prototype implementation. Performing
the numerous replications necessary to obtain a
probabilistic evaluation becomes feasible thanks to a
procedure capable of automatically generating the D and P
project. That procedure was developed by Petrobras based on
heuristic rules supplied by an expert. In addition to a
justification for the proposed approach, the description
of the method and its implementation, comments are made on
probability density functions used for encoding
uncertainties, and on the results of the initial tests with
the prototype system.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:5150 |
| Date | 07 July 2004 |
| Creators | CRISTINA DE LAS NIEVES ARANEDA FUENTES |
| Contributors | LEONARDO JUNQUEIRA LUSTOSA, LEONARDO JUNQUEIRA LUSTOSA, LEONARDO JUNQUEIRA LUSTOSA, LEONARDO JUNQUEIRA LUSTOSA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | TEXTO |
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